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  • pdf文档 2.游戏战中陪伴助手微服务架构设计与应用

    - 大数据挖掘资源出现位置 - 左:配置文件 - 右:大数据挖掘 - 不足: - 太 bug 了,限制使用 方案探索——聚类统计 模仿大多数玩家的选择 - 实现方法: - 为玩家生成 [0, 1] 特征向量 - 聚类统计,存入 Faiss - 实时 Faiss 匹配召回 - 问题: - 特征过多(600多维),无法分析 - 聚类结果趋同 方案探索——关键帧 / 路径推荐 关键帧内容:目标坐标、有资源、有敌人、无开火、无车 - 话术播报:“去小地图标注的地方搜刮,注意避开敌人” 方案探索——关键帧 / 路径推荐 针对具体场景开发 - 优势: - 战略级规划、序列化推荐 - 策略自动生成(除坐标外的特征穷举) - 主要不足: - 特征维度增加后,维度爆炸 - 启发: - 抽象:子状态(特征维度) - 子状态组合成状态,同时子状态也可以组合成策略 - 策略选取:特征匹配 com/traefik/yaegi 推荐系统——特殊的推荐流程 战中推荐与传统推荐的不同 - 物料:Token 的组合 => 策略点 => 物料 - 类比:Token => 词汇 => embedding - 画像:人群画像 vs 对局画像 - 不同: - 传统推荐:多物料展示,多多益善 - 战中推荐:单物料输出,宁缺毋滥 - 重排策略 - 策略标签评级、播报间隔、策略精准度、历史推荐情况、……
    0 码力 | 47 页 | 11.10 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go 入门指南(The way to Go)

    Go 2.5 在 Windows 上安装 Go 2.6 安装目录清单 2.7 Go 运行时(runtime) 2.8 Go 解释器 第3章:编辑器、集成开发环境与其它工具 3.1 Go 开发环境的基本要求 3.2 编辑器和集成开发环境 3.3 调试器 3.4 构建并运行 Go 程序 3.5 格式化代码 3.6 生成代码文档 3.7 其它工具 3.8 Go 性能说明 3.9 与其它语言进行交互 协程的同步:关闭通道-测试阻塞的通道 14.4 使用 select 切换协程 14.5 通道、超时和计时器(Ticker) 14.6 协程和恢复(recover) 14.7 新旧模型对比:任务和worker 14.8 惰性生成器的实现 14.9 实现 Futures 模式 第 15 章 网络,模板和网页应用 15.1 tcp服务器 15.2 一个简单的网页服务器 15.3 访问并读取页面 15.4 写一个简单的网页应用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Go入门指南》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行构建,生成于 2018-02-08。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能,以及对文档内容的生成和导出工具。 文档内容由网友们编写和整理,书栈(BookStack.CN) 难以确认文档内容知识点是否错漏。如果您在阅读文档 获取知识的
    0 码力 | 466 页 | 4.44 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Go读书会第二期

    自带电池”,开箱即用 Part10 – 工程实践 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 • Go module • 自定义 go 包导入路径 • Go 命令使用(包括代码生成) • 常见的“坑” 构建、部署、代码生成、 Go“ 坑”大检阅 示例代码与勘误 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 • https://github.com/bigwhite/ GoProgrammingFromBeginnerToMaster 精读 • 选择高质量图书 • 脑图 + 细节摘录 + 行动清单(输出) 泛读 • 闲书 ( 不烧脑 ) • 碎片化(快读) + 听书 小结 第四部分 小结 • 写书三要素 • Go 精进之路导读:思维先行,践行哲学,遵循惯例,认清本 质,理解原理 • 读书:选高质量图书精读 ( 脑图 + 细节摘录 + 行动清单) 谢谢
    0 码力 | 26 页 | 4.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go 入门指南(The way to Go)

    章),我们会讨论一些在全世界范围内已经将 Go 语言投入实际开发 的公司和组织。本书将会在最后给出一些对 Go 语言爱好者的引用,Go 相关包和工具的参考,以及章节 练习的答案和所有参考资源和文献的清单。 Go 语言有一个被称之为 “没有废物” 的宗旨,就是将一切没有必要的东西都去掉,不能去掉的就无底线 地简化,同时追求最大程度的自动化。他完美地诠释了敏捷编程的 KISS 秘诀:短小精悍! Go Go,你可以选择使用虚拟机软件 VMware, 下载 VMware player,搜索并下载一个你喜欢的 Linux 发行版镜像,然后安装到虚拟机里,安装 Go 的流 程参考第 2.3 节中的内容。 2.6 安装目录清单 你的 Go 安装目录( $GOROOT )的文件夹结构应该如下所示: README.md, AUTHORS, CONTRIBUTORS, LICENSE /bin :包含可执行文件,如:编译器,Go org/cmd/gofmt/。 3.6 生成代码文档 go doc 工具会从 Go 程序和包文件中提取顶级声明的首行注释以及每个对象的相关注释,并生成相关文 档。 它也可以作为一个提供在线文档浏览的 web 服务器,http://golang.org 就是通过这种形式实现的。 一般用法 go doc package 获取包的文档注释,例如: go doc fmt 会显示使用 godoc 生成的 fmt 包的
    0 码力 | 380 页 | 2.97 MB | 1 年前
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  • pdf文档 对 Go 程序进行可靠的性能测试

    com/changkun/cgo-benchmarks/tree/master/syscall 总结 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 进行(严肃的)性能测试前的检查清单 31 ❏ 限制系统资源,降低测试噪声:perflock ○ 限制 CPU 时钟频率:perflock ○ (如果需要)限制 runtime 消耗的内存上限: runtime.SetMaxHeap
    0 码力 | 37 页 | 1.23 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go Web编程

    go get github.com/russross/blackfriday 这样读者就可以把相应的Markdown文件编译成html文件,执行go build build.go,执行生成的文件,就会在底目 录下生成相应的html文件 交流 交流 欢迎大家加入QQ群:259316004 《Go Web编程》专用交流群 大家有问题还可以上德问上一起交流学习:http://www.dewen ATH时,默认会将go get的内容放在第一个目录下 以上 $GOPATH 目录约定有三个子目录: src 存放源代码(比如:.go .c .h .s等) pkg 编译后生成的文件(比如:.a) bin 编译后生成的可执行文件(为了方便,可以把此目录加入到 $PATH 变量中) 以后我所有的例子都是以mygo作为我的gopath目录 应用目录结构 应用目录结构 建立包和目录:$ Printf("Hello, world. Sqrt(2) = %v\n", mymath.Sqrt(2)) } 12 如何编译程序呢?进入该应用目录,然后执行`go build`,那么在该目录下面会生成一个mathapp的可执行文件 sh ./mathapp 输出如下内容 sh Hello, world. Sqrt(2) = 1.414213562373095 `` 如何安装该应用,进入该目录执
    0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Golang版

    展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人,他们 是(按照 GitHub 自动生成的顺序):krahets, sjinzh, justin‑tse, Reanon, nuomi1, Gonglja, S‑N‑O‑ R‑L‑A‑X, danielsss, hpstory, RiverTwilight // === File: worst_best_time_complexity.go === /* 生成一个数组,元素为 { 1, 2, ..., n },顺序被打乱 */ func randomNumbers(n int) []int { nums := make([]int, n) // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for i := 0; i < n; break } } return } 4.1.4. 数组典型应用 数组是最基础的数据结构,在各类数据结构和算法中都有广泛应用。 ‧ 随机访问:如果我们想要随机抽取一些样本,那么可以用数组存储,并生成一个随机序列,根据索引实 现样本的随机抽取。 ‧ 排序和搜索:数组是排序和搜索算法最常用的数据结构。例如,快速排序、归并排序、二分查找等都需 要在数组上进行。 4. 数组与链表 hello‑algo
    0 码力 | 347 页 | 27.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go 2 Generics? A (P)review

    Polymorphism)根据实参类型生成不同的版本 ,支持任意数量的 调用。即泛型 func Add(a, b T) T{ return a+b } Add(1, 2) // 编译器生成 T = int 的 Add Add(float64(1.0), 2.0) // 编译器生成 T = float64 的 Add Add("1", "2") // 编译器生成 T = string return a 10 } 11 return b 12 } 关键设计 ● 通过 //go:generate 编译器指示来自动生成代码 ● 利用这一特性比较优秀的实现是 cheekybits/genny 评述 ● 维护成本 ● 需要重新生成代 码 ● 没有类型检查,需要程序员自行判断 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · Go 2 Generics? A 「泛型困境」其实是一个伪命题 ○ 牺牲运行时性能的做法显然不是我们所希望的 ● 不加以限制的泛型机制将 严重拖慢编译性能 ○ 什么时候才能决定一个泛型函数 应该编译多少份不同的版 本? ○ 不同的生成策略会遇到什么 问题? ● 加以限制的泛型机制将提高程序的可 读性 ○ 如何妥当的描述 对类型的限制? 泛型困境 [Russ Cox, 2009] C: void * C++: template
    0 码力 | 41 页 | 770.62 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版

    hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人,他们是(按照 GitHub 自动生成的顺序):krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n/2) + linearLogRecur(n/2) for i := 0; i < n; i++ { count++ } return count } 图 2‑13 展示了线性对数阶的生成方式。二叉树的每一层的操作总数都为 ? ,树共有 log2 ? + 1 层,因此时 间复杂度为 ?(? log ?) 。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 39 图 // === File: worst_best_time_complexity.go === /* 生成一个数组,元素为 { 1, 2, ..., n },顺序被打乱 */ func randomNumbers(n int) []int { nums := make([]int, n) // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for i := 0; i < n;
    0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Go版

    hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人,他们是(按照 GitHub 自动生成的顺序):krahets、Gonglja、nuomi1、codingonion、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise linearLogRecur(n/2) + linearLogRecur(n/2) for i := 0; i < n; i++ { count++ } return count } 图 2‑13 展示了线性对数阶的生成方式。二叉树的每一层的操作总数都为 ? ,树共有 log2 ? + 1 层,因此时 间复杂度为 ?(? log ?) 。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 39 图 2‑13 // === File: worst_best_time_complexity.go === /* 生成一个数组,元素为 { 1, 2, ..., n },顺序被打乱 */ func randomNumbers(n int) []int { nums := make([]int, n) // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for i := 0; i < n;
    0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前
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