Hello 算法 1.0.0b4 Golang版

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/krahets

摘要

本书主要介绍了数据结构及其实现方法，包括数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆和图等的定义、优缺点、常用操作和应用场景。同时，涵盖了搜索、排序、分治、回溯、动态规划等算法的基本概念、实现步骤和示例。书中还提供了配套代码，建议读者通过运行和编写代码来加深理解。

AI总结

《Hello 算法 1.0.0b4 Golang版》是一本专注于数据结构与算法的学习指南，旨在帮助读者通过手脑并用的方式掌握算法与编程技能。以下是对文档内容的总结：

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### **目录结构与核心内容**
1. **数据结构**
- **数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图**等数据结构的定义、优缺点、常用操作、典型应用及实现方法。
- **栈与队列**：栈遵循先入后出原则，可通过数组或链表实现；队列遵循先入先出原则，常用于任务调度。
- **散列表**：通过哈希函数映射键值对，支持插入、查找、删除操作。常见哈希策略包括加法哈希、乘法哈希、异或哈希和旋转哈希；冲突处理方法包括链表法和开放寻址法（如线性探测）。

2. **算法**
- **搜索算法**：如二分查找，适用于有序数组，时间复杂度为 \(O(\log n)\)。示例包括查找数组中目标元素的最左边和最右边位置。
- **排序、分治、回溯、动态规划、贪心**等算法的定义、优缺点及应用场景。
- **典型案例**：如“两数之和”问题，通过暴力枚举（时间复杂度 \(O(n^2)\)）与哈希优化（时间复杂度 \(O(n)\)）对比，展示了算法优化的重要性。

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### **代码实践与学习建议**
- 配套代码托管于GitHub仓库，包含详细注释和测试样例。建议读者运行代码，甚至自行实现部分算法以加深理解。
- 代码示例包括栈的实现（如通过切片模拟栈的入栈、出栈、访问栈顶等操作）、哈希函数的实现以及算法优化案例。

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### **其他要点**
- **前言与致谢**：作者感谢家人、导师、女朋友等对写作的支持，并推荐了《动手学深度学习》一书。
- **阅读建议**：结合动画、图解和文字理解内容，重点关注关键知识点。

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### **总结**
《Hello 算法》系统地梳理了数据结构与算法的核心内容，结合代码实践与图解，适合新手学习。通过手脑并用的方式，帮助读者在理解理论的同时掌握实践技能。