. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 16. 附录 321 16.1. 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 16.2. 一起参与创作 . 助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若您是算法大神，我们期待收到您的宝贵建议，或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 0.1.2. 内容结构 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 加粗的文字 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 涉及到编程语言之间不一致的名词，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 释、内容注释、多行注释。 """ 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等"""

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 第 16 章 附录 348 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349 16.2 一起参与创作 . . 你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”，我们期待收到你的宝贵建议，或者一起参与创作。 � 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 专有名词和有特指含义的词句会使用“引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 重要名词、重点内容和总结性语句会 加粗，这类文字值得特别关注。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 释、内容注释、多行注释。 """ 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等"""

——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基础上，本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现，展现算法之美。希望本书 能够帮助到你！ i 目 录 第 0 章 前言 1 0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 第 16 章 附录 347 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 16.2 一起参与创作 . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350 第 16 章 附录 352 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353 16.2 一起参与创作 . . 助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若您是算法大神，我们期待收到您的宝贵建议，或者一起参与创作。 � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 括号标注，例如「数组 array」 。建议记住它们，以便阅读文献。 ‧ 加粗的文字 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。 ‧ 当涉及到编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 释、内容注释、多行注释。 """ 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等"""

——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基础上，本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现，展现算法之美。希望本书 能够帮助到你！ i 目 录 第 0 章 前言 1 0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 第 16 章 附录 347 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 16.2 一起参与创作 . .

心有广告和无 效的回答阻碍我学习了）！ 除此之外呢？有没有试想过：既然如此好用，那为什么不能自动帮我们生成用例呢？ 谁说不能？！让我们一起来了解一下，GPT 的新型编程助手——Bito AI。 Bito AI 简介 官网地址：https://bito.ai/。 Bito 是一款免费的（敲黑板，划重点了）AI 驱动代码助手。官网鲜明地表示：它存 在的目的，是提升开发人员编程效率，将代码生成速度提高 功能编排是将无序的功能编排成有序的场景，主要采用了 JSONPath 技术来进行处理。 其优点是：语法灵活简单、使用简便、无需一层一层往下找，特别是对于比较复杂的 JSON 结构数据效果更加明显，在各种主流的编程语言中均有对应的库支持。其语法大致介绍 如下： 40 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 简单来讲，功能编排的核心主要是通过 JSONpath 语法完成参数动态替换，如下图所 的 ID，这里需要注意 ID 是 Jenkins 中分配给对应密钥的 ID labels：标签，可以为任务打上自定义的标签，执行的时候可以区分标签来继续执行 mablBranch：分支，指定的话会执行对应分支下的所有测试集和用例 如果管道语法中有不想要配置的参数项，需要置空，保留参数名。 49 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 声明性管道： 脚本化管道：

你所常用的语言决定了你思考的流向，和解决问题的方式， 不管是对细节的实现还是对整体框架的设计。 上述提到的一些的简单案例，意在表达，不同语言的使用者， 使用不同的心智模型去解决问题。 而对于这个现象的发生，我归因于语言本身。编程语言会对你的思维 方式进行诱导，试图将你同化。 回到现实，即便是上述提到的这些简单案例， 在包括Python的很多语言内，居然都并没有很好的解决方案。 人们不得不成规模地重复工作，或是任由冗余在codebase里猖獗； 代码转为字节码的过程。 和codecs的利用一样，该机制不能用在REPL或者main模块里。 出于方便使用者的考量，我们目前希望我们的语法语义扩展系统 在安装、使用和自定义扩展上快速、简单且无冗余，于是采用了 基于“由内破除Python表达能力限制”的方法，具体来讲，就是 利用Python import mechanism。 如何工作？ Python Import 忽略Cache Pattern-Matching 基于template-python扩展实现。 性能比Pampy高数量级倍。 简单直接的自定义pattern，真实的tree pattern matching。 Match的每个分支是语句而不是表达力有限的表达式。 … benchmark.py Moshmosh实现 Quick-Lambda & Pipeline moshmosh/extensions/quick_lambdas

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 8.14.3 枚举成员及其属性的编程访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 8.14.4 重复的枚举成员和值 . . . . . . . 6 NormalDist 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339 10 函数式编程模块 343 10.1 itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 10.1.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 763 17.2.3 编程指导 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 788 17.2.4 例子

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 8.14.3 枚举成员及其属性的编程访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 8.14.4 重复的枚举成员和值 . . . . . NormalDist 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 10 函数式编程模块 367 10.1 itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 819 17.2.3 编程指导 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 845 17.2

例子和配方 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361 10 函数式编程模块 365 10.1 itertools --- 为高效循环创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 846 17.2.3 编程指导 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 872 17.2.4 例子 命令行用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1697 27.7.2 编程接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1698 27.8 tracemalloc