大规模生产环境下的 Faster-CPython 主讲人： 王文洋 老板思维 已知：公司有xx个计算集群 每个集群有xxxxx个core Python进程占比xx% 如果：提升 10% 那么：可以节省 xx * xxxxx * xx% * 10%个core 降本 xx * xxxxx * xx% * 10% * n >> 我的工资 结论：。。。 Why Why Faster？ Why CPython？ 项目的存量代码 老板每天看到的PR Why CPython？ Why CPython？ 居然要写代码 居然要动环境 Why CPython？ Faster CPython https://github.com/faster-cpython https://github.com/faster-cpython Faster CPython

................................................................................ 447 Day 1 - 搭建开发环境 ............................................................................................. 452 比较完善的基础代码库，让你能直接调用，比如，针对电子邮件协议的 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 9/531 SMTP 库，针对桌面环境的 GUI 库，在这些已有的代码库的基础上开发， 一个电子邮件客户端几天就能开发出来。 Python 就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、 GUI、数据库、文本等大量内容， 上也是能够运行的。 要开始学习 Python 编程，首先就得把 Python 安装到你的电脑里。安装 后，你会得到 Python 解释器（就是负责运行 Python 程序的），一个命 令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。 安装 Python 3.5 目前，Python 有两个版本，一个是 2.x 版，一个是 3.x 版，这两个版本 是不兼容的。由于 3.x 版越来越普及，我们的教程将以最新的

51testing.com 这是一篇什么文章？ 一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 pip，然后安装 Django 的命令行工具创建 Django 项目，例如：django-admin startproject projectname。 后端依赖（pipenv）创建虚拟环境：建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境，以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动：在虚拟环境下，通过 Django 的 manage.py 启动服务，例如：python manage.py runserver。 后端创建子应用：根据

—— 一个纯 Python 编写的轻量级 Web 服务器。我们已 经在 Django 里包含了这项功能，所以你可以快速的开发网站，而不用去配置生产环境的服务器 （比如 Apache），直到你做好了网站并准备投入生产环境。 注意：不要 在任何与生产环境相关的地方使用这个开发服务器，因为这只是为了开发所需。 （我们的业务只是开发 Web 框架，而不是 Web 服务器） 现在服务器已经在运行了，在浏览器里访问 用于开发的服务器在需要的情况下会对每一次的访问请求重新载入一遍 Python 代码。所以你不需要为了让修改的代码生效而频繁地 重启服务器。但是像添加新文件这样的动作，不会触发自动重载，这时你就需要手动重启服务器了。 现在你的开发环境 —— 一个“项目” —— 已经设置好了，你可以开始工作了。 在 Django 中，每一个应用都是一个 Python 包，并且遵循着一定的约定。Django 自带的工具， 可以帮你自动生成应用的 最后，还要注意到我们使用了 ForeignKey 外键来定义一个关系。这会告诉 Django 每个 Choice 对象都和一个 Question 对象相关联。Django 支持所有常用的数据库关系：多对一、多 对多和一对一。 上面的一小段用于创建模型的代码给了 Django 很多信息，通过这些信息，Django 可以： 为这个应用创建数据库结构（生成 CREATE TABLE 语句）。 创建可以与

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 第 16 章 附录 348 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349 16.2 一起参与创作 . . . 与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 6 图 0‑3 运行代码示例 运行代码的前置工作主要分为三步。 第一步：安装本地编程环境。请参照附录所示的教程进行安装，如果已安装，则可跳过此步骤。 第二步：克隆或下载代码仓库。前往 GitHub 仓库。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库： git clone https://github 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 9 图

靳宇栋（Krahets） Release 1.0.0b4 2023‑07‑26 序 两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间，我回答了众 多读者的评论问题，其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 16. 附录 321 16.1. 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 16.2. 一起参与创作 . . 如果学习时间有限，建议你至少通读并运行所有代码。如果时间充裕，建议参照代码自行敲一遍。与仅阅读 代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。 Figure 0‑3. 运行代码示例 第一步：安装本地编程环境。请参照附录教程进行安装，如果已安装则可跳过此步骤。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 第 16 章 附录 347 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 16.2 一起参与创作 . . . 与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 6 图 0‑3 运行代码示例 运行代码的前置工作主要分为三步。 第一步：安装本地编程环境。请参照附录所示的教程进行安装，如果已安装，则可跳过此步骤。 第二步：克隆或下载代码仓库。前往 GitHub 仓库。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库： git clone https://github GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 9 图

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 第 16 章 附录 347 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 16.2 一起参与创作 . . . 与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 6 图 0‑3 运行代码示例 运行代码的前置工作主要分为三步。 第一步：安装本地编程环境。请参照附录所示的教程进行安装，如果已安装，则可跳过此步骤。 第二步：克隆或下载代码仓库。前往 GitHub 仓库。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库： git clone https://github GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 9

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350 第 16 章 附录 352 16.1 编程环境安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353 16.2 一起参与创作 . . . 时间有限，请至少通读并运行所有代码。 与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。 图 0‑3 运行代码示例 运行代码的前置工作主要分为三步。 第一步：安装本地编程环境。请参照附录教程进行安装，如果已安装则可跳过此步骤。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示，本书内容主要涵盖“第一阶段”，旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 图

引导 pip 安装器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1532 28.3 venv --- 创建虚拟环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1533 28.4 zipapp ——管理可执行的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1567 29.4 __main__ --- 顶层脚本环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1568 29.5 warnings ——控制警告信息 的引用。这意味着 expression 通常具有对标准builtins 模块的完全访问权限且受限的环境会被传播。如果省略 locals 字典则其默认值为 globals 字典。如果两个字典同时省略，则表达式执行时会使用eval() 被调用的 环境中的 globals 和 locals。请注意，eval() 并没有对外围环境下的 (非局部) 嵌套作用域 的访问权限。 返回值就是表达式的求值结果。语法错误将作为异常被报告。例如：