用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人：卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? ＄ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用，无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub GitHub Codespace 福利 和 Visual Studio Code 打通 也可以结合第三方的开发工具 GitHub 现在支持通过 JetBrains Gateway 将 GitHub Codespaces 与 JetBrains IDE 一起使 用。 下载 JetBrains Gateway 并安装 GitHub Codespaces 插件后，用户将能够使用他们选择 的 JetBrains 笔记本编辑、数据探索和叙事构建体验 与 Codespace 的强大、标准化和简单 性结合在一起。 Codespaces 支持 GPU 啦 从 Codespace 中访问 GPU 可以让开发人员更快地运行复杂的 ML 模型，GPU 的组合以及对 Jupyter 笔记本和 Codespaces 标准化、 可重复环境的支持使得数据科学和 ML 工作负载的协作变得更加容易， 因为 开发人员不必为复杂的设置和本地安装而苦恼，更不用说在动力

安装依赖非常简单，只需要运行一个命令即可，而不需 要手动管理依赖的安装。 提供更友好的命令行界面：Pipenv 提供了一组易于使用的命令，使得包管理和虚拟 环境管理更加直观和简便。 支持开发模式：Pipenv 支持将项目的开发依赖和运行时依赖分开，这样可以减少项 目打包时的冗余依赖。 3、Django Rest Framework 介绍 Django Rest Framework（简称 DRF）是一个用于构建 。 路由：DRF 提供了灵活的路由功能，用于将 API 请求映射到相应的视图处理函数上。 认证和权限：DRF 支持各种认证和权限控制方式，可以保护 API 的安全性。 分页和过滤：DRF 提供了分页和过滤功能，便于处理大量数据和筛选查询结果。 强大的请求和响应处理：DRF 支持各种数据格式的请求和响应处理，包括 JSON、 XML、HTML 等。 API 文档生成：DRF 自带的 Browsable 可以集成和管理前端构建工具，比如 webpack、gulp、rollup 等。这 些构建工具可以帮助开发者将前端代码进行打包、压缩、优化和处理，以提高前端项目 的性能和可维护性。 版本控制：npm 支持语义化版本控制（Semantic Versioning），开发者可以在 package.json 文件中声明模块的版本范围，以确保在安装依赖时不会引入不兼容的版本。 四、开发环境 Pycharm

算法 Python 语言版 作者：靳宇栋（@krahets） Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 13.1 回溯算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 13.2 全排列问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 13.3 子集和问题 . 1 关于本书 本项目旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂，学习曲线平滑。 ‧ 算法源代码皆可一键运行，支持 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JavaScript、TypeScript、Dart、 Rust、C 和 Zig 等语言。 ‧ 鼓励读者在线上章节评论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。

算法 Python 语言版 作者：靳宇栋（@krahets） Release 1.0.0 2024‑02‑09 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 13.1 回溯算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 13.2 全排列问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 13.3 子集和问题 . 1 关于本书 本项目旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂，学习曲线平滑。 ‧ 算法源代码皆可一键运行，支持 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JavaScript、TypeScript、Dart、 Rust、C 和 Zig 等语言。 ‧ 鼓励读者在线上章节评论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。

作者：靳宇栋（@krahets） 代码审阅：靳宇栋（@krahets） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 13.1 回溯算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 13.2 全排列问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 13.3 子集和问题 . 。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是（按照

算法 Python 语言版 靳宇栋（Krahets） Release 1.0.0b5 2023‑09‑10 序 两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间， 最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的同 13.1 回溯算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 13.2 全排列问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 13.3 子集和问题 . 0.1 关于本书 本项目旨在创建一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂、学习曲线平滑。 ‧ 算法源代码皆可一键运行，支持 Java、C++、Python、Go、JS、TS、C#、Swift、Rust、Dart、Zig 等 语言。 ‧ 鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。 0

算法 Python 语言版 靳宇栋（Krahets） Release 1.0.0b4 2023‑07‑26 序 两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间，我回答了众 多读者的评论问题，其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 13.1. 回溯算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235 13.2. 全排列问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 13.3. 子集和问题 . 1. 关于本书 本项目旨在创建一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂、学习曲线平滑。 ‧ 算法源代码皆可一键运行，支持 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Zig 等语言。 ‧ 鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。 0.1.1

得可能原因 基于模式的预测 AIOps增强分析与⾏行行动能⼒力力，挡住更更多⼯工单 2 ⼯工程难点 数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统（常规层次） AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 数据中台的处理理 • 海海量量多样数据的存储/索引： • 时序指标数据、⽂文本数据、⽇日志、⽹网络数据、Tracking等 • 各种分析的⽀支持： • 流式分析：流式或微批实时处理理 • 统计关联分析：多维度的实时关联统计与分析⽀支持，⽀支持交互式add-hoc⽅方式 • 数据治理理： • 数据加⼯工：通⽤用数据模型；多维机器器数据、半结构化的规整、各种第三⽅方数据关联 • 根因判断 修剪⽹网络并提供有效问题的关系链接。 规范性建议 对问题进⾏行行分类，并基于过去⽅方案提供有效建议。 拓拓扑 提供拓拓扑能⼒力力强化上下⽂文与前述的准确度 算法落地的直接挑战 • 数据不不全，质量量⽋欠佳 • 团队缺少懂的⼈人 • ⼯工具不不好⽤用 • ⼯工程化不不易易 算法落地的趋势 • ⾼高薪机会让更更多⼈人⼈人员会进去这个领域 • 框架使得学习⻔门槛降低：不不需要博⼠士就能做

另一种 repr() 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 8.13 enum --- 对枚举的支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 9 数字和数学模块 261 9 . . . . . . . . . 433 13.2 gzip --- 对 gzip 格式的支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436 13.3 bz2 --- 对 bzip2 压缩算法的支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 设置异步事件处理程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 940 18.9 mmap --- 内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 947 19 互联网数据处理 953 19.1 email

另一种 repr() 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 8.13 enum --- 对枚举的支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 9 数字和数学模块 261 9 . . . . . . . . . 433 13.2 gzip --- 对 gzip 格式的支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436 13.3 bz2 --- 对 bzip2 压缩算法的支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 设置异步事件处理程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 940 18.9 mmap --- 内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 947 19 互联网数据处理 953 19.1 email