“高内聚，低耦合” - 判断数据的时效性 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 · 产品价值 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 应 用 层 驱 动 层 硬 件 层 雷达驱动 RGBD 驱动 RGBD 驱动 播报器 驱动 二维码 驱动 超声波 驱动 MCU1驱动 MCU2驱动 x86 导航雷达 避障雷达 RGBD视觉 MCU1 播报器 行走电机 急停按钮

… Serverless 为何而生 ？ 为什么需要“无服务器”？ 服务部署及利用率 可用性及容错度 监控、调度 运行及管理 什么是“Serverless”? 无需管理基础设施 自动扩展 按价值付费 高可用以及安全 “无服务”是一种新的模型，它跨越许多不同类别的服务 AWS Lambda AWS Fargate Amazon API Gateway Amazon SNS Lambda & Python AWS Lambda 的事件驱动架构 其它服务 事件源 Serverless函数 常见的应用场景 Web 应用 • 静态网站 • 复杂的Web 应用 • 打包Flask 与 Express应用 数据处理 • 实时处理 • MapReduce • 批处理 • 机器学习推理 聊天机器人 • 驱动 chatbot 逻辑 后台 • 应用与服务 • 移动应用 移动应用 • 物联网(IoT) Amazon Alexa • 驱动语音应用 • Alexa Skills Kit IT 自动化 • 策略引擎 • 扩展 AWS 服务 • 基础设施管理 “Hello World!” 函数 def handler_name (event, context): ... return some_value def my_handler

谁说不能？！让我们一起来了解一下，GPT 的新型编程助手——Bito AI。 Bito AI 简介 官网地址：https://bito.ai/。 Bito 是一款免费的（敲黑板，划重点了）AI 驱动代码助手。官网鲜明地表示：它存 在的目的，是提升开发人员编程效率，将代码生成速度提高 10 倍。就看这个数据是不是 就很引人注目？ 那么，它有哪些特点和优势呢？ 9 《51 测试天地》七十四 用户故事（userstory）在软件开发过程中被作为描述需求的一种表达形式，并着重描 述角色（谁要用这个功能）、功能（需要完成什么样子的功能）和价值（为什么需要这个 功能，这个功能带来什么样的价值）。简单理解，即：xx 人想用 xx 功能实现 xx 价值。 以目前我们特性模板为例（如下图所示），其实是涵盖了用户故事想要表述的几个元 素。所以，如果产品同学认真写的话，我们是能够获取到我们要的信息的。

+ Powerful Computation[R2] • 完全意义上的自下而上的方式 • 从海量的数据中去挖掘异构、动态、碎片化的知识 e.g., 从Web corpora、搜索日志等都可挖掘出有价值的知识 R1, http://www.erogol.com/brief-history-machine- learning/ R2, https://openai.com/blog/ai-and-compute/ 概念层的更新（往往需要借助于专业团队来完成） • 数据层的更新（包括新增或更新实体、关系，以及属性） 当前流行的方法是选择百科等可靠知识库，将其中出现频率较高的事实和属性加入到知识库  从知识图谱的内容层面来分析  数据驱动的全面更新（资源消耗极大，从1到全部）  增量式更新（添加新增知识，资源消耗小） Pipeline of Knowledge Graph Construction by Data-driven

两台电脑安装的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的人们就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其中，不 就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而生。 「Unicode」的全称为“统一字符编码”，理论上能容纳一百多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入 到统一的字符集之中，提供一种通用的字符 删除节点后，AVL 树 不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操 作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 7.5.1. AVL 树常见术语 「AVL 树」既是二叉搜索树也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜 索树」。 7. 树 hello‑algo.com 130 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。

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果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 Unicode 的中文名称为“统一码”，理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统一 的字符集之中，提供一种通用的 除节点后，AVL 树不 会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操作 的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 7.5.1 AVL 树常见术语 AVL 树既是二叉搜索树，也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此是一种平衡二叉搜索树 （balanced binary search tree）。 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。

两台电脑安装的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 「Unicode」的全称为“统一字符编码”，理论上能容纳一百多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入 到统一的字符集之中，提供一种通用的 除节点后，AVL 树 不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操 作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 第 7 章 树 hello‑algo.com 149 7.5.1 AVL 树常见术语 AVL 树既是二叉搜索树也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜索 树 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 第 13 章 回溯 hello‑algo.com 272 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。

果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 「Unicode」的中文名称为“统一码”，理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统 一的字符集之中，提供一种通用 除节点后，AVL 树 不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操 作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 7.5.1 AVL 树常见术语 AVL 树既是二叉搜索树，也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜 索树 balanced binary search tree」。 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。

；而如果给定的数据是固定 位数的整数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 ?(??) ， 其中 ? 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 Unicode 的中文名称为“统一码”，理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统一 的字符集之中，提供一种通用的 除节点后，AVL 树不 会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操作 的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 7.5.1 AVL 树常见术语 AVL 树既是二叉搜索树，也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此是一种平衡二叉搜索树 （balanced binary search tree）。