2023 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接，能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表，并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布，发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单； • ⽇均下载安装次数超过

2022 年 12 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接，能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表，并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布，发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单； • ⽇均下载安装次数超过

2022 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接，能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表，并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布，发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单； • ⽇均下载安装次数超过

2023 年 04 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接，能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表，并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 的使命 • 2021 年 6 ⽉ 28 ⽇发布，发布 三个⽉内两次登顶 GitHub Trending 榜单； • 2023 年 4 ⽉

务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用  总结性汇报  数字驾驶舱 接 入 ✔️ 解决数据孤岛， 统一数据接入与使用 ✔️ 敏捷高效，满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控， 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景， 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装， 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用 极易上手，通过鼠标点击和 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式，确保数据安全 DataEase 的四大优势 • 2021 年 6 月 28 日发布，采用 GPL v3 开源许 可协议； • 按月迭代，多次登顶 GitHub Trending 榜单； • 自助下载，日均下载次数超过 150 次，累计下载 约 10 万次。 注：GitHub Star 数量统计截止至 2023

实例在相同机器上（本地数据库），也可以与 Gitea 实例在不同机器上（远程数据 库）。 注意：以下所有步骤要求您的选择的数据库引擎已安装在您的系统上。对于远程数据库设置，请在数据库实例上安装 服务器应用程序，在 Gitea 服务器上安装客户端程序。客户端程序用于测试 Gitea 服务器与数据库之间的连接， 而 Gitea 本身使用 Go 提供的数据库驱动程序完成相同的任务。此外，请确保服务器和客户端使用相同的引擎版 SCRAM-SHA-256 方案，通过编辑数据库服务器上的 postgresql.conf 配置文件： 1. password_encryption = scram-sha-256 重启 PostgreSQL 以应用该设置。 3. 在数据库服务器上，以超级用户身份登录到数据库控制台： PostgreSQL 数据库准备 - 14 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 1. su -c 份验证。您的 PostgreSQL 安装可能附带了适用于所有用户和数据库的通用身份验证规则。如果是这种情况，您可能需要将此处提供的规则 放置在此类通用规则之上。 重启 PostgreSQL 以应用新的身份验证规则。 7. 在您的 Gitea 服务器上，测试与数据库的连接。 对于本地数据库： 1. psql -U gitea -d giteadb 对于远程数据库： 1. psql "

安装基数约 40 万； • Docker Pulls 累计超过 3 亿次。 注：GitHub Star 数量统计截至 2023 年 11 月。 Star 39,000+ 接近 GitHub 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 可以托管任何类型的文档，包括开发文档、技术文档、 操作手册、用户指南等。 Gitea 延伸能力：CI/CD Gitea Actions 支持 CI/CD 功能，兼容 GitHub Actions， 可重用 Actions 插件和已有 Workflows 脚本 Workflows 脚本 Actions 运行 Gitea 延伸能力：包/发布管理 涵盖目前流行的包/发布管理器，包含 Maven、Go、RPM、NPM、PyPI 通过灵活的配置满足不同应用场景的需求 安全稳定 被⼴泛验证，39k+ GitHub Star、40万+ 安装量、 1000+ 贡献者，覆盖 1000万+ 开发者 Gitea 优势总结 极佳体验 • 在 UI 上与 GitHub 采用类似的风 格设计； • 在使上与 GitHub 保证一致的使用 体验。 风格兼容 • API 高度兼容：大部分 GitHub 第 三方应用可复用； •

项目和部件架构 在 Weblate 中，翻译被组织成项目和部件。每个项目可以包含多个部件，这些部件又包含各个语言的翻 译。部件对应的是一个可翻译的文件（例如GNU gettext 或Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件 组织成逻辑集合（例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重复和多版本翻译的负担。 但假如翻译应当有所不同，可以使用允许同步翻译 车（或将汽车的概念作为名词）。例如捷克语或阿拉伯语等语言具有更多的复数，并且它们的复数规则也 不同。 Weblate 完全支持每种形式的每种语言（通过分别翻译每个复数形式）。字段的数量以及它在翻译的应用 程序或项目中的使用方式取决于配置的复数公式。Weblate 显示了基本信息，Unicode 联盟的 语言复数规 则 是更详细的描述。 1.3. 使用 Weblate 进行翻译工作 13 The 使用选定的机器翻译服务，翻译高于特定质量阈值。 您还可以选择要自动翻译的字符串。 警告: 请注意，如果使用诸如 所有字符串之类的宽过滤器，这将覆盖现有的翻译。 在以下几种情况下非常有用，例如在不同组件之间合并翻译（例如应用程序及其网站），或者使用现有翻 译（翻译记忆库）为新组件引导翻译。 20 Chapter 1. 用户文档 The Weblate Manual, 发行版本 4.18.2 自动翻译的字符串会被打上

项目和部件架构 在 Weblate 中，翻译被组织成项目和部件。每个项目可以包含多个部件，这些部件又包含各个语言的翻 译。部件对应的是一个可翻译的文件（例如GNU gettext 或Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件 组织成逻辑集合（例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重复和多版本翻译的负担。 但假如翻译应当有所不同，可以使用允许同步翻译 车（或将汽车的概念作为名词）。例如捷克语或阿拉伯语等语言具有更多的复数，并且它们的复数规则也 不同。 Weblate 完全支持每种形式的每种语言（通过分别翻译每个复数形式）。字段的数量以及它在翻译的应用 程序或项目中的使用方式取决于配置的复数公式。Weblate 显示了基本信息，Unicode 联盟的 语言复数规 则 是更详细的描述。 1.3. 使用 Weblate 进行翻译工作 13 The 使用选定的机器翻译服务，翻译高于特定质量阈值。 您还可以选择要自动翻译的字符串。 警告: 请注意，如果使用诸如 所有字符串之类的宽过滤器，这将覆盖现有的翻译。 在以下几种情况下非常有用，例如在不同组件之间合并翻译（例如应用程序及其网站），或者使用现有翻 译（翻译记忆库）为新组件引导翻译。 20 Chapter 1. 用户文档 The Weblate Manual, 发行版本 4.18.1 自动翻译的字符串会被打上

项目和部件架构 在 Weblate 中，翻译被组织成项目和部件。每个项目可以包含多个部件，这些部件又包含各个语言的翻 译。部件对应的是一个可翻译的文件（例如GNU gettext 或Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件 组织成逻辑集合（例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重复和多版本翻译的负担。 但假如翻译应当有所不同，可以使用允许同步翻译 车（或将汽车的概念作为名词）。例如捷克语或阿拉伯语等语言具有更多的复数，并且它们的复数规则也 不同。 Weblate 完全支持每种形式的每种语言（通过分别翻译每个复数形式）。字段的数量以及它在翻译的应用 程序或项目中的使用方式取决于配置的复数公式。Weblate 显示了基本信息，Unicode 联盟的 语言复数规 则 是更详细的描述。 1.3. 使用 Weblate 进行翻译工作 13 The 使用选定的机器翻译服务，翻译高于特定质量阈值。 您还可以选择要自动翻译的字符串。 警告: 请注意，如果使用诸如 所有字符串之类的宽过滤器，这将覆盖现有的翻译。 在以下几种情况下非常有用，例如在不同组件之间合并翻译（例如应用程序及其网站），或者使用现有翻 译（翻译记忆库）为新组件引导翻译。 20 Chapter 1. 用户文档 The Weblate Manual, 发行版本 4.18 自动翻译的字符串会被打上 自动翻译标签。