向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ 飞致云 上海吉谛 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 代码托管平台的发展历程 阶段一 阶段二 阶段三 •单用户本地编辑； •没有网络功能； •典型产品：RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系，支持网络化协作； •依赖中央存储库； •依赖中央存储库； •典型产品：CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化，稳定性和可用性增强； •更高效的代码协同机制； •典型产品：GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Gitea 是谁？ • 2016 年 11 月 fork 自 gogs，开始独立发展； GitHub 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 Git代码托管 核心能力 新一代的代码托管平台 Gitea 的定位 遵循典型的 Git flow 工作流程 编写代码 01 创建仓库 管理员创建仓库，分支保护策略

目 录 致谢 Gitea是什么? 安装 对比 Gitea 与其它 Git 托管工具 数据库准备 使用二进制文件安装 使用包管理器安装 使用源代码安装 在 Linux 中以 service 方式运行 注册为Windows服务 使用 Docker 安装 (rootless) 使用 Docker 安装 在 Kubernetes 中安装 Gitea 在云服务器中安装 Gitea 平台软件。从开发计划到产品成型的整个软件生命周期，他都能够高效而轻松的帮 助团队和开发者。包括 Git 托管、代码审查、团队协作、软件包注册和 CI/CD。它与 GitHub、Bitbucket 和 GitLab 等比较类似。 Gitea 最初是从 Gogs 分支而来，几乎所有代码都已更改。对于我们Fork的原因可以看 这里。 Gitea的首要目标是创建一个极易安装，运行非常快速，安装和使用体验良好 x86，amd64、 ARM 和 PowerPC等架构。 代码托管：Gitea⽀持创建和管理仓库、浏览提交历史和代码⽂件、审查和合并代码提交、管理协作者、管理分 ⽀等。它还⽀持许多常见的Git特性，⽐如标签、Cherry-pick、hook、集成协作⼯具等。 轻量级和快速: Gitea 的设计目标之一就是轻量级和快速响应。它不像一些大型的代码托管平台那样臃肿，因 此在性能方面表现出色，适用于资源

www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查：开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 识分享、知识透明和 平等合作的价值观， 凝聚群众力量，促进 开源内容传播应用与 迭代升级，达到社会 集体效应最大化 5 ©2023

Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 04 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 稳健性-活跃度 作为 AI 开发生态中的关键组 例外是 图片、视频等基于扩散模型的生成模型，在创作需求简单的情况下，未必需要通用语言模型这么 大，是一个差异化竞争的机会。 随着专业模型编程能力的提升和 AI Agent 工作流进一步成熟，低代码编程将成为可能，很 36 / 111 多人心中的想法将可以快速转化成应用，应用创业的试错成本已经大幅降低，未来甚至可能出现 Sam Altman 所说的“仅有一个人的 10 亿美金公司”。

息，还可以根据你的需求⽣成代码、快 速
Debug，覆盖
Python、C++、Java
等多种编程语⾔。
【适⽤⼈群】
• 学术科研⼈群：快速阅读并深⼊理解⼤量⽂献，⽤⺟语掌握⽂献的精髓，解释复杂学术概念，分析 研究结果，撰写论⽂，回应审稿⼈的建议。 • 互联⽹从业者：⾼效搜集信息，辅助竞品分析、运营策划等⽅案撰写。 • 程序员：辅助编程、问题解答、代码注释、API⽂档阅读，⽀持 年就会遇到，但多模态数据的引⼊进来 会把这个问题推迟
1-2
年。
如果视频和多模态的卡点解决不了，那⽂本的数据瓶颈就会很关键。这点上其实我们也有些进展
⸺
如果限定了问题，⽐如数学或者写代码，数据是相对好⽣成的。通⽤的问题现在还没有完全的解法， 但是存在⼀些⽅向可以去探索。
海外独⻆兽：2025
年的瓶颈会是能源？因为到时候单个集群规模很⼤，对能源带来挑战。
杨植麟：这些问题 问答和信息处理，有效减少幻觉 问题。 ⽐如，公众号的⻓⽂也可以交给Kimi
智能助⼿
，让它帮你总结分析：
来源：Moonshot
发现了新的算法论⽂时，Kimi能够直接帮你根据论⽂复现代码：
来源：Moonshot
快要考试了，直接把⼀整本教材交给Kimi，就可以让它陪你准备考试：
来源：Moonshot
甚⾄，也可以只⽤⼀个链接就让它来扮演你喜爱的游戏⻆⾊，和你对话：

现了以下三个趋势： 1. 开源⼤发展以及由实向虚进发的趋势 从各种数据，以及我们⾃⼰的感觉都能发现：全球开源都出现⼀个⼤发展的趋势。GitHub 的 活跃代码仓库与活跃⽤户数在⾼速增⻓（35.3% / 21.2%）；Gitee 的代码仓库与⽤户数在以 更加惊⼈的速度增⻓（192% / 162%）。 ⼀⽅⾯，是开源这么多年⼀直持续的上升势头。⽽另⼀⽅⾯，则是我们的⼀个猜测：疫情以 来，越 端、AI 以及⼤数据分析⽅向，占⽐分别为10%、9%、9%，⾮技术⼈员以及其他⾏业的 从业者占⽐均为 7%，说明开源已经越来越受到社会各界的关注；  参与开源的形式由 2019 年以代码和测试为主转变为以代码和⽂档为主，社区和项⽬正在 意识到⽂档的重要性，更多开源贡献者投⼊到了⽂档撰写中；  开源活动的参与频率相较往年有所上升，这与国内愈发繁荣的开源氛围和逐渐丰富的开源 活动也有关系。81% 开源最吸引你的因素 开放透明的代码和知识共享，以及开源的精神理念成为开源最吸引参与者的因素，⽽软件的购 买成本却并不是主要的因素。 5.2 最喜欢的开源产品是什么 Linux 以巨⼤优势，成为参与者最喜爱的开源产品，MySQL 紧随其后，Apache 和容器界的⿊ ⻢ Docker 分别位列第三、第四。 5.3 具体参与的社区⼯作 绝⼤多数参与者在社区都参与代码或⽂档撰写的⼯作，测试、本地化以及活动组织也是很多⼈

ter/COPYING] 支持 Weblate 是一款自由软件，具有可选的专业支持和云托管产品。查看 https://weblate.org/hosting/ 了解更多信息。 文档 可以在源代码的 docs 目录中找到，或在 https://docs.weblate.org/ 在线查看 安装 设置说明： https://docs.weblate.org/en/latest/admin/install creating component (see Component configuration for detailed description of the fields): Field Value 源代码库 URL of the VCS repository with your project 文件掩码 po/*.po 新翻译的译文模版 po/hello.pot 文件格式 Choose Gettext currently down for maintenance.