Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台 高小明 全球领先的开源MPP大数据平台 可扩展性 ACID事务 VS 分布式 简单易用 VS 结构化 半结构非结构化 VS 事务型 分析型 VS MPP - massively parallel processing - 大规模并行处理 master standby primary TPC-B基准测试:环境 基于谷歌云平台(Google Cloud Platform,简称GCP),为5个虚拟主机的集群,包含一 个master主机和四个segment主机,master和segment虚拟主机的配置信息如下 master segment 虚拟机类型 n1-standard-16 n1-standard-8 CPU核数 16 8 内存大小(GB) 60 30 CPU平台 Intel Haswell OLTP数据库 OLAP数据仓库 ■ 实时性 ■ 数据同步复杂性 ■ 应用复杂性 HTAP HTAP = ? ■ 卓越的OLAP特性 ■ 出色的OLTP特性 ■ 多态存储 ■ 有效的并发和资源管理 OLTP-OLAP独立部署 OLTP数据库 OLAP数据仓库 ■ 实时性 ■ 数据同步复杂性 ■ 应用复杂性 43 Pivotal Confidential–Internal0 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 1 年前3
基于 Greenplum 打造SaaS化电商服务平台基于GP打造SaaS化电商服务平台 聚水潭 秃鹰 赵坚密 2019.08.10 聚水潭成立于2014年1月,创始人兼CEO骆海东拥有超过二十年传统 及电商ERP的研发和实施部署经验,公司核心管理团队来自于阿里巴 巴、亚马逊、中国平安和麦包包等知名公司。 聚水潭创建之初,以电商SaaS ERP切入市场,凭借出色的产品和服务, 快速获得市场领先地位。随着客户需求的不断变化,如今聚水潭已经 发展成为以SaaS 发展成为以SaaS ERP为核心,集多种商家服务为一体的SaaS协同平台, 为全国近20万家电商企业提供全面的信息化解决方案。 经过5年多的发展,公司员工从2014年成立之初的9人增加到现在 1200多人。聚水潭已在全国设立了40多个线下服务分支机构,服务范 围覆盖超过268个城市,为客户提供及时、周到和专业的服务。 来自阿里巴巴旗下商家服务市场的最新数据显示,聚水潭已是企业 ERP类目中使用商家0 码力 | 7 页 | 547.94 KB | 1 年前3
PostgreSQL WAL日志解析与应用Postgres Conference China 2016 中国用户大会 PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 CONTENTS Part 01 Part 02 Part 03 WAL 日志简介0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前3
Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台Greenplum 5: 新一代数据平台 开源、支持多种云的高级分析数据平台 作者:Keaton Adams、 Dan Baskette、 Cesar Rojas pivotal.io/cn 白皮书 2 © Copyright 2017 Pivotal Software, Inc.保留所有权利。 PIVOTAL GREENPLUM 5:新一代数据平台 目录 关于本白皮书 ..... .......................................................................3 Pivotal Greenplum 5:新一代数据平台 .........................................................................................3 以开源创新替代专有分析环境 ............................................................................... 4 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 ..................................................................................................0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前3
Cassandra在饿了么的应用Cassandra在饿了么的应用 主讲人:翟玉勇 时间:2017.06.11 1.Cassandra的基本原理介绍 2.为什么选择Cassandra 3.饿了么Cassandra实践 4.大数据离线平台和Cassandra的整合 概述 Cassandra历史 BigTable Dynamo Cassandra概述 Cassandra最初源自FaceBook,集合了Google BigTable面向列的特 1.生产应用 1)用户画像 2)历史订单 3)dt.api 2.Client选择 3.运维和监控 4.性能调优 1.5 node 2.2.4亿+用户数据 3. 100+用户属性 4.每天5000万+数据更新 5.Scheme变更频繁(加字段) 6.99%读延时3-5ms 生产应用-用户画像 1.Sata盘集群 平均响应时间小于80ms 2.15+ node 生产应用-历史订单 生产应用-历史订单 饿了么大数据平台自助化数据接口平台 1.One sql one api 2.50+ Cassandra cql api 生产应用-dt.api 1.Jdbc 2.Thrift api 3.Datastax java driver(推荐使用) Cassandra客户端选择 1.Sync和Async api 2.连接池 3.自动节点发现 4.自动重连机制 5.可配置的load0 码力 | 40 页 | 4.95 MB | 1 年前3
TiDB 与 TiFlash扩展——向真 HTAP 平台前进 韦万0 码力 | 45 页 | 2.75 MB | 6 月前3
孟浩然-Apache ShardingSphere 架构解析&应用实践Apache ShardingSphere 架构解析与应用实践 孟浩然 2021/12/11 01 孟浩然 SphereEx 高级研发工程师 Apache ShardingSphere PMC 曾就职京东科技,负责数据库产品研发,热爱开源,关注数据库生态,目前就职 SphereEx , 专 注于 Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件研发以及开源社区建设 1 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 产 品 定 位 l 构建异构数据库的上层标准和生态 l 提供精准化和差异化的能力 产 品 定 位 4.X 5.X 定位 分 库 分 表 中 间 件 分 布 式 数 据 库 生 态 系 统 功能 提 供 基 础 功 能 提 供 基 础 品 架 构 部 署 架 构 l ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架 构,与应用程序共享资源,适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用; l ShardingSphere-Proxy 提供静态入口 以及异构语言的支持,独立于应用程序 部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数 据库进行管理和运维的场景。 整 体 架 构 l L1 内核层:面向数据库内核, 包括数据库事务引擎,查询优0 码力 | 31 页 | 2.36 MB | 1 年前3
完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum白皮书 开源 Greenplum 新篇章: 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者:Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 ...................................................................................... 6 欧拉开源操作系统平台架构 ................................................................................................ ......................................................................... 8 Greenplum:新一代 HTAP 数据平台 ..................................................................................................0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前3
如何用 MySQL 构建全方位高可用应用并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 MySQL Cluster 从数据库 • 会话线程:处理来自应用程序的查询 - 将 数据写入主数据库,将关联事件写入二进制 日志 • 转储线程:读取二进制日志中的事件,然后 将其发送到从数据库 • I/O 线程:接收复制事件,并将其存储在从 数据库的中继日志中 • SQL 线程:读取从数据库的中继日志中的复 制事件,然后将其应用到从数据库 MySQL 复制工作流 会话 二进制 日志 和/或其附属公司。保留所有权利。 为何进行复制? •将数据库从“主服务器”复制到“从服务器” – 数据的冗余副本奠定了高可用性的基础 – 通过在复制场中进行分布式查询来扩展 主 从 Web/应用服务器 写入和读取 读取 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 – 并行:主数据库向应 用程序发送确认,在0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 云原生平台用户手册社区版V2.1云原生平台用户手册 ©2023 OpenPie All Rights Reserved. 社区版本 ����� 2 �� PieCloudDB ����� PieCloudDB �������������������� �������������������������������������� �����PieCloudDB ������������������0 码力 | 69 页 | 4.35 MB | 1 年前3
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