Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台

• 语言: 中文（简体）
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• 来源: bos.itdks.com

摘要

文档介绍了Greenplum 6作为一个混合负载的理想数据平台，其核心特性包括PostgreSQL合并、事务和锁的优化、磁盘IO的资源管理以及死锁检测等。Greenplum 6通过并行扫描和BRIN索引提升查询性能，同时优化了事务开始和结束时的锁冲突，支持分布式死锁检测。platform.png damerAdditionally, Greenplum 6支持高级分析功能，如列式存储、分区、压缩、递归查询和窗口函数，并整合了Madlib机器学习库以支持数据库内的并行模型训练和预测。

AI总结

# Greenplum 6：混合负载的理想数据平台

Greenplum 6 是一个全球领先的开源 MPP 大数据平台，适用于处理混合负载。以下是其核心特性、优化改进及优势：

## 核心特性
1. **多功能性**：支持 ACID 事务，处理结构化、半结构化和非结构化数据，适用于事务型和分析型负载。
2. **扩展性**：基于分布式架构，支持海量数据存储和高并发处理。
3. **生态系统**：提供成熟的生态支持核心生产系统。

## 优化与改进
1. **PostgreSQL 合并**：引入 BRIN 索引和并行扫描，提升查询性能。
2. **锁与事务优化**：
- 减少事务开始和结束时的锁冲突。
- 消除隐式只读操作的锁冲突。
- 避免显式只读事务的两阶段提交（开发中）。
3. **资源管理**：优化磁盘 I/O 资源管理，提升系统性能。
4. **死锁检测**：支持全局死锁检测，增强系统稳定性。

## 优秀特性
1. **OLAP 特性**：支持列式存储、分区和压缩，提升数据处理效率。
2. **高级功能**：包括递归查询、窗口函数、多格式和多语言支持。
3. **集成分析**：集成 Madlib 机器学习库，支持数据库内并行模型训练和预测。
4. **查询优化**：ORCA 复杂查询优化器显著提升查询性能。

## 性能优势
展示了处理 50 亿条链接的性能测试结果，证明其高效处理能力。

## 社区与资源
- **中文社区**：http://greenplum.cn
- **文档**：https://gpdb.docs.pivotal.io/6-0Beta/main/index.html
- **代码**：https://github.com/greenplum-db/gpdb

Greenplum 6 是混合负载场景的理想选择，凭借其强大的功能和持续优化，适用于多种数据处理需求。