Cassandra在饿了么的应用

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: bos.itdks.com

摘要

文档介绍了Cassandra在饿了么的应用实践，包括生产应用中的用户画像、历史订单和dt.api三个部分。Cassandra的Client选择包括Jdbc、Thrift API和Datastax Java driver。文档还涉及Cassandra的基本原理，如Gossip协议、Partitioner、Replica Strategy和Snitch。饿了么的Cassandra集群部署了15+节点，平均响应时间小于80ms，读延时99%在3-5ms。Cassandra在饿了么的应用中展现了其高扩展性、强一致性和可调节的一致性，并与大数据平台整合，为业务提供了高效的数据处理能力。

AI总结

以下是对文档内容的简要总结：

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**Cassandra在饿了么的应用**

1. **Cassandra概述**
- Cassandra源自FaceBook，结合了Google BigTable的列存储特性和Amazon Dynamo的分布式特性，具有高性能、可扩展性、容错性强、部署简单等特点。
- 核心架构关键字：
- **Gossip**：点对点通信协议，用于节点间交换状态信息。
- **Partitioner**：决定数据在集群中节点间的分布。
- **Replica Strategy**：决定数据副本的分布策略。
- **Snitch**：定义复制策略和拓扑信息，用于路由请求。

2. **Cassandra在饿了么的生产应用**
- **用户画像**：存储并管理用户的100+属性数据，支持高效的数据更新和查询。
- **历史订单**：存储用户订单数据，集群规模达15+节点，平均响应时间小于80ms。
- **DT-API**：为饿了么大数据平台提供自助化数据接口，支持50+ CQL API，实现“一SQL一API”的功能。

3. **Client选择**
- 提供多种Client选项：
- Jdbc、Thrift API、DataStax Java Driver（推荐使用）。
- 优点：类似SQL的CQL语言、强大的Java Client支持、可调节的一致性、异步接口等，降低开发成本。

4. **运维与监控**
- 监控成本低，支持集群的高可用性和自动化管理。
- 生产环境中，Cassandra表现出良好的稳定性和可扩展性。

5. **性能调优与应用场景**
- **数据规模**：用户数据超过2.4亿，daily update达到5000万+，每天响应数百万次请求。
- **性能指标**：99%读延时3-5ms，写延时优化显著。
- **适用场景**：
- 支持多IDC（互联网数据中心）策略，适合分布式部署需求。
- 支持频繁的Scheme变更（如字段增减），适合快速迭代的业务需求。

6. **总结**
Cassandra在饿了么的应用中表现出高性能、高可用性和强大的扩展能力，非常适合大规模用户数据存储和实时查询场景，同时通过友好的开发接口和低成本的运维解决方案，提升了整体效率。

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以上总结涵盖了文档中的核心内容，重点突出了Cassandra的技术特性、应用场景和在饿了么的实践成果。