用 的 CSP-Backbone， 该 Backbone 能够高效利用硬件（如 GPU）算力的同时，还具有较强的表征能力。 下图 4 为 EfficientRep Backbone 具体设计结构图，我们将 Backbone 中 stride=2 的普通 Conv 层替换成了 stride=2 的 RepConv 层。同时，将原始的 CSP-Block 6 > 2022年美团技术年货 的第一个 RepConv 会做 channel 维度 的变换和对齐。另外，我们还将原始的 SPPF 优化设计为更加高效的 SimSPPF。 图 4 EfficientRep Backbone 结构图 Rep-PAN：在 Neck 设计方面，为了让其在硬件上推理更加高效，以达到更好的精 度与速度的平衡，我们基于硬件感知神经网络设计思想，为 YOLOv6 设计了一个更 有效的特征融合网络结构。 YOLOv5 中使用的 CSP- Block，同时对整体 Neck 中的算子进行了调整，目的是在硬件上达到高效推理的同 时，保持较好的多尺度特征融合能力（Rep-PAN 结构图如下图 5 所示）。 算法 < 7 图 5 Rep-PAN 结构图 2.2 更简洁高效的 Decoupled Head 在 YOLOv6 中，我们采用了解耦检测头（Decoupled Head）结构，并对其进行了 精简设计。原始

根据国家密码管理局2007年4月23日公布的《商用密码产品使用管理规定》和《境外组 织和个人在华使用密码产品管理办法》: 使用者 密码产品产地 限制使用情况 境外组织、个人 境内 可以使用 境外 需要《使用境外生产 的密码产品准用证》 中国法人、组织、公民 境内 可以使用 境外 不得使用 国密算法与协议介绍 Introduction to Shangmi Algorithms and Protocols TLCP，适用于新兴应用的安全保 障（云、智能终端、物联网）， 系统可以提供身份标识 ZUC GB/T 33133-2021 3GPP TS 35.221 对称加密算法 流加密 128 EEA3 & EIA3 是 国际组织 3GPP 推荐为 4G 无线 通信的第三套国际加密和完整性 的标准算法，为ISO/IEC 国际标 准 SM1 Introduction of SM1 Rust China Conf 2022 为流密码算法，是一种对称加密加密，该机密性算法可适 用于 3GPP LTE 通信中的加密和解密，该算法包括祖冲之算法 （ZUC）、机密性算法（128-EEA3）和完整性算法（128- EIA3）三个部分。已经被国际组织 3GPP 推荐为 4G 无线通信 的第三套国际加密和完整性的标准算法，并称为ISO/IEC 国际标 准。 • 128-EEA3：流加密算法，使用 ZUC • 128-EIA3：MAC • 保证数据机密性、真实性和完整性。

Apache Shiro Features Apache Shiro 是一个拥有许多功能的综合性的程序安全框架。下面的图表展示了 Shiro 的重点，并且这个参考手册也 会与之类似的被组织起来： Shiro 把 Shiro 开发团队称为“应用程序的四大基石”——身份验证，授权，会话管理和加密作为其目标。  Authentication：有时也简称为“登 SecurityManager 了，我们看看到底是如何定义一个 Shiro INI 配置的。 INI Sections INI 基本上是一个文本配置，包含了由唯一命名的 section 组织的键/值对。键只是每个 section 唯一，而不是在整个 配置中（与 JDK 属性不同）。不过每个 section 都可以被看作单一的属性定义。 注释行能够以散列字符（# - 也就是"hash" 验证顺序 到现在为止，我们只了解了如何从应用程序代码中验证一个 Subject。现在我们将涉及到当一个认证尝试出现 时 Shiro 内部会发什么。 我们采用了 Architecture 那一章的体系结构图，并只留下与 Authentication 有关的组件突出显示。每个数字代 表认证尝试中的一个步骤： Step 1：应用程序代码调用 Subject.login 方法，传递创建好的包含终端用户的

示 模型的应用。 AutoML[6] 是降低机器学习应用程序中人力成本的一种有效方法，并且在超参数调整、 模型选择、神经体系结构搜索和特征工程方面都取得了令人鼓舞的成绩。 为了使更多 的人和组织能够充分利用其图结构数据，KDD Cup 2020 AutoML 赛道举办了针对 图结构数据的 AutoGraph 竞赛。在这一竞赛中，参与者应设计一个解决方案来自动 化进行图表示学习问题（无需 instance-un- aware 的 global saliency 进行组合，以得到每个物体的分割结果。 1. 网络整体框架 图 2 CenterMask 网络结构图 算法 < 219 CenterMask 整体网络结构图如图 2 所示，给定一张输入图像，经过 backbone 网 络提取特征之后，网络输出五个平行的分支。其中 Heatmap 和 Offset 分支用于 预测所有中心 启发。 图 2 KDD Cup 2020 Multimodalities Recall 比赛 TOP 10 榜单 赛题介绍与分析 题目概述 多模态召回赛题由阿里巴巴达摩院智能计算实验室发起并组织，关注电商行业中的多 模信息学习问题。2019 年，全世界线上电商营收额已经达到 3530 亿美元。据相关 预测，到 2022 年，总营收将增长至 6540 亿美元。大规模的营收和高速增长同时预

} 输出如下： Hello, world or 你好，世界 or καλημ ́ρα κóσμ or こんにちは世界 详解 详解 首先我们要了解一个概念，Go程序是通过package来组织的 package （在我们的例子中是package main）这一行告诉我们当前文件属于哪个包，而包名main则 告诉我们它是一个可独立运行的包，它在编译后会产生可执行文件。 SCII码字符。实际上，Go是天生支持UTF-8的，任何字符都可以 直接输出，你甚至可以用UTF-8中的任何字符作为标识符。 结论 结论 Go使用package（和Python的模块类似）来组织代码。main.main()函数(这个函数主要位于主包）是每一个独立 的可运行程序的入口点。Go使用UTF-8字符串和标识符(因为UTF-8的发明者也就是Go的发明者)，所以它天生就具有多 语言的支持。 interface 71 2.6 interface 2.6 interface interface interface Go语言里面设计最精妙的应该算interface，它让面向对象，内容组织实现非常的方便，当你看完这一章，你就会被 interface的巧妙设计所折服。 什么是interface 什么是interface 简单的说，interface是一组method的组合，我们

拥抱主流技术栈，降低学习和开发成本，使用开源社区主流技术工具（Spring、Mybatis等），建设 下一代开源产品。 产品体验 对产品、交互进行全新设计，提升用户体验。 开源社区建设 产品官网建设、组织技术交流。 更多语言 SDK 关于开源 关于开源 https://github.com/dianping/cat  自2014年开源以来，Github 收获 7700+ Star，2800+ 近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部；映射表通过Key-Value结构，提供高效的查找操作，通过 键值可以判断某一数据是否缓存，如果缓存直接获取缓存数据所属的链表节点，进一步获取缓存数据。 LruCache结构图如下所示，上半部分是双向链表，下半部分是映射表（不一定有序）。双向链表中 value_1所处位置为链表头部，value_N所处位置为链表尾部。 LruCache 初始结构 LruCache读操 user表中。ready目录中，按天存储了当天所有成功执行的Kafka2Hive任务 的启动时间，供Checkdone使用。每张表的Binlog，被组织到一个分区中，例如userinfo表的Binlog，存 储在table_name=userinfo这一分区中。每个table_name一级分区下，按dt组织二级分区。图中的xxx.lzo 和xxx.lzo.index文件，存储的是经过lzo压缩的Binlog数据。 Merge

模块、节点管理模块、 机构证书模块、权限管理模块、全网配置模块。系统合约的模块可以根据需要 自定义扩展，它既可以供区块链核心调用也可以对DAPP提供服务。每个模块 由一个或多个智能合约来实现。模块结构图如下： 实现概述 当前FISCO BCOS对系统代理模块、节点管理模块、机构证书模块、权限管理 模块、全网配置模块都做了对应的合约实现。合约源代码目录为 systemcontract/。下面依次介绍各个合约实现的接口与逻辑。 度细化到合约的接口级别，当一个新合约部署生效后，管理员可赋予某个账号 调用该合约全部或部分接口的权限。 在ARPI权限控制模型中，分别有账号、角色、权限、接口四类对象。账号和 角色的对应关系为N:1，即一个账号（个人或组织）只能对应到一个角色，但 一个角色可以包含零个到多个账号。在实际操作中，同一角色可能有多个账 号，但每个账号使用独立且唯一的公私钥对，发起交易时使用其私钥进行签 名，接收方可通过公钥验签知道交易具体是由哪个账号发出，实现交易的可控 —大家相信代表，因为他们能代表相当一部分人的在网络里的利益。 3. 怎么保证大家最终收到的结果都是一致的，无错的。 —相信代表，一致使用他的记账结果 。 以上的都是在公有链里采用的共识算法，都能解决可信和一致性的问题，区别 在于组织方式和计算代价不同，有一点相同的是：都是追求“最终一致性”，而 不是强一致性。 也就是说在网络中，由于网络故障、通信分区、权益和算力相近等情况，依旧 可能有多个记账者在竞争记账，所以每次记账可以理解成一次提案，大家暂时

特币的论文中没有直接引 入blockchain的概念，而是以chain of block来描述一种数据结构。 Chain of block是指由多个区块通过哈希（hash）串联成一条链式结构的数据组织方式。区块链则是采用 多项技术交叉组合，维护管理这个chain of block数据结构，形成一个不可篡改的分布式账本的综合技术 领域。 区块链技术是一种在对等网络环境下，通过透明和可信规则，构建不可伪造、难以篡改和可追溯的块链 本章主要以星形组网和并行多组组网拓扑为例，指导您了解如下内容： • 了解如何使用build_chain.sh创建多群组区块链安装包； • 了解build_chain.sh创建的多群组区块链安装包目录组织形式； • 学习如何启动该区块链节点，并通过日志查看各群组共识状态； • 学习如何向各群组发送交易，并通过日志查看群组出块状态； • 了解群组内节点管理，包括节点入网、退网等； • 了解如何新建群组。 用binlog。 如 用 户 使 用build_chain脚本搭链，并选择scalable存储模式，配置文件会自动开启binlog。 • 参考说明进行数据库配置，其中设置访问的数据源为“数据仓库”数据库。 文件组织 节点使用scalable存储模式后，其数据目录内容如下： • nodeX/data/groupX/block/Scalable/blocksDB/下分文件夹存储区块数据。每个文件夹 为独立的D

特币的论文中没有直接引 入blockchain的概念，而是以chain of block来描述一种数据结构。 Chain of block是指由多个区块通过哈希（hash）串联成一条链式结构的数据组织方式。区块链则是采用 多项技术交叉组合，维护管理这个chain of block数据结构，形成一个不可篡改的分布式账本的综合技术 领域。 区块链技术是一种在对等网络环境下，通过透明和可信规则，构建不可伪造、难以篡改和可追溯的块链 本章主要以星形组网和并行多组组网拓扑为例，指导您了解如下内容： • 了解如何使用build_chain.sh创建多群组区块链安装包； • 了解build_chain.sh创建的多群组区块链安装包目录组织形式； • 学习如何启动该区块链节点，并通过日志查看各群组共识状态； • 学习如何向各群组发送交易，并通过日志查看群组出块状态； • 了解群组内节点管理，包括节点入网、退网等； • 了解如何新建群组。 用binlog。 如 用 户 使 用build_chain脚本搭链，并选择scalable存储模式，配置文件会自动开启binlog。 • 参考说明进行数据库配置，其中设置访问的数据源为“数据仓库”数据库。 文件组织 节点使用scalable存储模式后，其数据目录内容如下： • nodeX/data/groupX/block/Scalable/blocksDB/下分文件夹存储区块数据。每个文件夹 为独立的D

特币的论文中没有直接引 入blockchain的概念，而是以chain of block来描述一种数据结构。 Chain of block是指由多个区块通过哈希（hash）串联成一条链式结构的数据组织方式。区块链则是采用 多项技术交叉组合，维护管理这个chain of block数据结构，形成一个不可篡改的分布式账本的综合技术 领域。 区块链技术是一种在对等网络环境下，通过透明和可信规则，构建不可伪造、难以篡改和可追溯的块链 本章主要以星形组网和并行多组组网拓扑为例，指导您了解如下内容： • 了解如何使用build_chain.sh创建多群组区块链安装包； • 了解build_chain.sh创建的多群组区块链安装包目录组织形式； • 学习如何启动该区块链节点，并通过日志查看各群组共识状态； • 学习如何向各群组发送交易，并通过日志查看群组出块状态； • 了解群组内节点管理，包括节点入网、退网等； • 了解如何新建群组。 用binlog。 如 用 户 使 用build_chain脚本搭链，并选择scalable存储模式，配置文件会自动开启binlog。 • 参考说明进行数据库配置，其中设置访问的数据源为“数据仓库”数据库。 文件组织 节点使用scalable存储模式后，其数据目录内容如下： • nodeX/data/groupX/block/Scalable/blocksDB/下分文件夹存储区块数据。每个文件夹 为独立的D