ArchSummit 全球架构师峰会 深圳站 2015 中型创业公司的 技术管理之痛 By 龚银 何谓「中型创业公司」 创业 公司 中型 创业公司 成熟 公司 自我介绍 从事过传统IT、搞过硬件、短暂创业、玩过互联网、...... 金蝶 比格邦 天猫 一加 12 • 传统IT • ERP • 广电行业 • 硬件 • 一些「实践」到的经验 技术架构简单胜于复杂，量体裁衣 架构简单化 合并、解耦、清晰化 照搬行业实践不一定合适 层次简单化 缩减层次，效率优先 混合语言，效率低下 研发体系和流程 研发体系框架搭建 人解决一切 技术简单化 不要追求炫酷，简单实用即可，根据团队成员能力量体裁衣 先跑起来，然后找合适时间进行优化，合适的平衡 简单清晰，效率优先，能用一个人解决的事情，决不安排两个人 重视规划和系统思维的作用，根据现状随时调整轻重缓急 充分的沟通机制和反馈机制，让大家都能有一致的理解 聚焦与系统思维 技术和管理比重随时调整和平衡 技术、业务和管理的平衡 技术管理者大多对技术热衷，对管理忽视 技术、业务、系统花费精力和时间太多，团队管理精力太少 平衡 时间的分配：轻重缓急，适度授权 根据团队规模和业务情况，选择合适自己的占比 制定规划，不同的时间点和阶段重心进行调整

第三届中国Rust开发者大会 Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验 应用 基础应用： 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件： 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件： 渲染引擎、 动作物理引擎等 静态表现力 动态表现力 渲染技术 动作物理技术 动作技术 Motion 物理技术 Physics 保证所有目标平台计算结 果完全一致 具备分布式能力 – 通过横向扩展突破单 机物理算力的上限 Motphys 物理引擎的设计目标 Rust 的性能和 C/C++ 比肩，支持 SIMD 优 化，满足苛求性能的引擎研发需求； Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 # 高性能 Rust 在不损耗性能的情况下，其优秀的语 法设计保证了语言的强大表达力：用更少 的代码写更多的功能 # 高表达力 # 安全 安全 Rust 依靠 LLVM 实现了多目标平台，并可 以用语言内建的 target_feature 针对不同 的指令集进行处理 # 跨平台 Cargo 真的比 cmake 好太多了 # 依赖管理 # 无惧并发 Rust 在语法层面极大程度保证了内存安全 和并发安全 语言内建的 async/await，还有优秀的 crates rayon（计算密集型并发支持）和 tokio（IO 密集型并发支持）

211交付速度 ——聊聊研发效能度量量那些事⼉儿 @张燎燎原 阿⾥里里巴巴⾼高级技术专家 张燎燎原 阿里巴巴高级技术专家，他是敏捷和精益方法的积极实 践者和推动者，具有十多年软件研发一线实践经验，经 历过消费电子、通信及互联网多个行业，长期从事研发 管理及研发教练工作，负责组织级大规模敏捷导入实施 和转型的辅导。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等。 同时，他热衷编写代码和开源，涉及软件设计、测试驱 What’s Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency Metrics 效能改进的愿景 目标 Vision Metrics 改进是系统工程 System improvement 没有度量量的管理理，就是… Content 好的度量是什么 What’s Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency .. 要简单 Content 好的度量是什么 What’s Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency Metrics 效能改进的愿景 目标 Vision Metrics 改进是系统工程 System improvement 研发效能的度量量 需求响应周期 持续发布能力 交付吞吐率 交付过程质量 交付质量 交付周期

Golang⼤规模云原⽣应⽤管理实践 刘洋（炎寻） 关于我 • 毕业于中国科学技术大学，定居杭州 • 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver，聚焦中间件，容器，Kubernetes，PaaS平台… • OAM社区成员 开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率 策略与机制随着层次的变化而变化； 应用管理的策略与机制 应用 版本 工作负载 负载均衡 标签 流量 组件 日志 指标 容量 服务 依赖 路由规则 持久卷 部署策略 健康检查 … 灰度 发布 定时弹性 事件 指标弹性 分批发布 重启 回滚 日志管理 事件中心 指标监控 存储挂载 服务绑定 手动弹性 回退历史 负载均衡 报警 诊断 组件管理 服务治理 … 级以维持安全，高可用，高性能的状态； • … 能力复用 自动化 可观测 稳定 安全 开发者真正想要的是策略：大象无形的基础设施，坚如磐石的中间件，丰富高效的应用PaaS平台 基础设施 云原生PaaS平台提供应用管理策略 基础设施 K8s 云原生生态（CNCF） 云原生应用 4 6 7 2 3 5 1 1 Kubectl plugins 2 Apiserver extension 3 4 5

Python的依赖管理及Pipenv @frostming 我是谁？ • 研发效能·持续集成@Tencent • 从 2014 年开始用 Python，前测试，现开发 • 开源爱好者 • Pipenv 维护者之一 队长别开枪，是我！ 目录 CONTENTS 为什么需要虚拟环境 为什么需要依赖管理 Pipenv 的简单使用 Python 包管理的未来 为什么需要虚拟环境 你是否遇到过这些问题： • virtualenvwrapper • pew • pyenv-venv • conda • direnv • ... pip ? + 我们为什么需要依赖管理 pip 是否已经足够使用？ 它的依赖管理有什么问题？ 碰到这些问题，该怎么办？ 依赖冲突 $ pip install celery django-celery $ pip install celery $ pip (piptools) • Poetry • 没了 可用工具 Pipenv 的简单使用 • 自动创建、管理虚拟环境，与项目绑定 • 依赖解析、锁定 • 新的requirements.txt规范，基于TOML格式 • 优美的命令行界面 Pipenv Demo Python 包管理的未来 Python 包管理的未来 PEP 517 – 与构建系统无关的配置文件格式 PEP 518 – 在指定Python构建依赖

分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建： cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门：常用 STL 容器， RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 们来点（相对）简单的作为饭后甜点吧！ C++98 ：令人头疼的内存管理 • 在没有智能指针的 C++ 中，我们只能手 动去 new 和 delete 指针。这非常容易出 错，一旦马虎的程序员忘记释放指针，就 会导致内存泄露等情况，更可能被黑客利 用空悬指针篡改系统内存从而盗取重要数 据等。 RAII 解决内存管理的问题： unique_ptr • 似曾相识的情形……是的，和我们刚刚提 放时。比如：指向窗口中上一次被点击的元素。 5. 初学者可以多用 shared_ptr 和 weak_ptr 的组合，更安全。 shared_ptr 管理的对象生命周期，取决于所有引用中，最长寿的那一个。 unique_ptr 管理的对象生命周期长度，取决于他所属的唯一一个引用的寿命 。 那是不是只要 shared_ptr 就行，不用 unique_ptr 了？ • 可以适当使用减轻初学者的压力，因为他的行为和

现代 CMake 模块化项目管理指南 彭于斌（ @archibate ） 课件 & 源码： https://github.com/parallel101/course 往期录播： https://space.bilibili.com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章：文件 / 1/lib/cmake/Qt5” 设置。 举例， Windows 系统， Qt5 • 例如我把 Qt5 安装到了 D:/Qt5.12.1 。 • 首先找到他里面的 Qt5Config.cmake 文件所在位置（可以用文件管理器的“搜索”功能）。 • 假如你找到该文件的位置是 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5/Qt5Config.cmake ，那 么请你设置变量 Qt5_DIR 为 阶段，可以从命令行设置（注意要加引号）： • cmake -B build -DQt5_DIR=”D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5” • (2) 全局启用。右键“我的电脑” ->“ 管理” ->“ 高级”添加一个环境变量 Qt5_DIR 值为 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5 ，然后重启 Visual Studio 。这样以后你每次构建任 何项目，

用户：花了钱却饿着肚子 • 商家：出了餐却无人配送 • 骑手：投入的时间、劳动却少赚了钱 • 多业务线的共性与差异：专送、代理、众包⋯ • 运营复杂度高：定义科学的订单供给与运力结构，并精准调控 • 安全管理：用户安全、商家安全、骑手安全 履约SLA要求高，重线下业务运营 配送系统的技术定位与思路 初期造工具，解决能不能 长期造壁垒，实现降维打击能力 从支撑业务到驱动业务 美团配送业务介绍 01 PM、RD = QA； 区分履约服务与运营服务 骑手APP 管理端 DB 资金 运单 人员 外卖系统 从零到一 外卖 配送 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 规模化阶段 快速起量 系统质量、研发效率问题凸显 化繁为简、分而治之、逐步演进 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 • 整体需要思考的关键问题 • 整体系统架构应该如何演化 盈亏 绩效 奖惩 业务管理 （过程） 运营工具 任务系统 骑手运营 （人） 任务 活动 等级 结算平台 （钱） 清算 结算 对账 接单网关 标准API 容灾 容灾 API管理 标准API APP运维 多链路 安全框架 管理工作台 HRM 移动办公 招募 IM 物料 薪资 培训 成长 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 骑手网关

如何应对开源组件风险？软件成分安全分析（SCA）能力的建设与演进 1328 算法 < 1 YOLOv6：又快又准的目标检测框架开源啦 作者：楚怡 凯衡 等 1. 概述 YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。本框架 同时专注于检测的精度和推理效率，在工业界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano 在 COCO 上精度可达 35.0% AP，在 T4 上推理速度可达 Bounding Box Regression, https:// arxiv.org/abs/2205.12740 6. 作者简介 楚怡、凯衡、亦非、程孟、秦皓、一鸣、红亮、林园等，均来自美团基础研发平台 / 视觉智 能部。 算法 < 13 目标检测开源框架 YOLOv6 全面升级， 更快更准的 2.0 版本来啦 作者：楚怡 红亮 梦婕等 9 月 5 日，美团视觉智能部发布了 YOLOv6 for Industrial Applications, https://arxiv.org/abs/2209.02976 6. 本文作者 庆源、李亮、奕铎、张勃、王新、祥祥等，来自美团基础研发平台数据科学与平台部和视觉智 能部。 算法 < 37 7 次 KDD Cup&Kaggle 冠军的经验分享： 从多领域优化到 AutoML 框架 作者：胡可 1. 背景与简介 反馈快