pdf文档 08 Pipenv和Python包管理 明希

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摘要
文档介绍了Pipenv在Python包管理中的应用,强调了虚拟环境的重要性,并讨论了依赖解析的必要性。Pipenv能够自动创建和管理与项目绑定的虚拟环境,提供依赖解析和锁定功能,并引入基于TOML格式的新requirements.txt规范。文档还指出了常见的不佳实践,并提到了未来Python包管理的发展方向。
AI总结
《08 Pipenv和Python包管理 明希》文档内容总结如下: 一、本文主要讨论Python包管理问题,并介绍了Pipenv这一工具的使用。 二、为什么需要虚拟环境? 1. 避免包安装问题,如导入失败、位置不清 2. 防止Python版本升级导致的命令行程序失效 3. 避免库版本升级引发的依赖冲突 4. 提供隔离环境,确保项目稳定运行 三、为什么需要依赖解析? 1. 需要满足所有依赖限制 2. 需要支持跨平台、跨Python版本 3. 需要能报告依赖冲突 4. 推荐使用Pipenv、Poetry等工具进行依赖解析 四、Pipenv的简单使用 1. 自动创建、管理虚拟环境,并与项目绑定 2. 提供依赖解析和锁定功能 3. 使用新的requirements.txt规范(基于TOML格式) 4. 提供优美的命令行界面 五、Python包管理的未来 1. 使用虚拟环境隔离sys.prefix 2. 每个环境有不同的sys.prefix路径 3. 推荐使用venv模块创建虚拟环境 4. 避免不佳实践,如使用sudo pip install等 总结: - 虚拟环境是避免包管理问题的重要手段 - 依赖解析是确保项目稳定性的关键 - Pipenv是一款优秀的包管理工具,能够简化虚拟环境和依赖管理流程 - 未来包管理将更加注重虚拟环境和依赖解析的完善。
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