Celery v4.2.2 Documentation

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摘要
Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式系统，用于处理大量消息，提供运行此类系统的工具。它是一个任务队列，专注于实时处理，同时支持任务调度。Celery 4.2 版本支持 CPython 2.7、3.4、3.5 和 3.6 以及 PyPy。文档介绍了如何选择和安装消息传输（代理）、安装 Celery 并创建第一个任务、启动工作进程并调用任务，以及如何跟踪任务状态。Celery 还支持多种版本更新和修复，并提供详细的变更历史和安全修复。
AI总结
### Celery v4.2.2 文档总结 #### 1. Celery 简介 - Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，用于处理大量消息。 - 它专注于实时处理，同时支持任务调度。 - Celery 是开源软件，遵循 BSD 许可证。 #### 2. 版本信息 - 当前稳定版本为 Celery 4.2.2（代号：windowlicker）。 - 支持的 Python 版本：CPython 2.7、3.4、3.5、3.6 以及 PyPy。 - 旧版本（如 3.1 和 2.3）的文档和更新历史已归档。 #### 3. 新功能与改进 - Celery 4.2.2： - 支持 Python 3.6 和 PyPy。 - 提供了更高效的任务处理和优化的资源管理。 - Celery 4.1： - 新增对 Python 3.6 的支持。 - 修复了部分任务调度和结果存储的问题。 - Celery 3.1： - 支持 Django 集成。 - 修复了任务队列的性能问题。 #### 4. 核心组件 - Broker（消息代理）：用于在客户端和 worker 之间传递任务。 - Worker（工作者）：负责接收并执行任务。 - Canvas：用于设计任务流程和工作流。 - 结果存储后端：支持多种存储方式（如 Redis、Django 数据库等）。 #### 5. 使用指南 - 快速入门： - 安装 Celery 并选择合适的 Broker（如 RabbitMQ 或 Redis）。 - 创建任务并使用 `apply_async` 执行。 - 配置结果存储以跟踪任务状态。 - 进阶功能： - 支持周期性任务。 - 提供监控和调试工具（如 curses 监控）。 #### 6. 重要注意事项 - 兼容性： - 4.2 版本保持与前一版本的兼容性，但需注意配置调整。 - 已知问题： - 部分旧版本命令行工具已移除或弃用。 - 需确保 Broker 和结果存储后端的兼容性。 #### 7. 安全更新 - Celery 2.3.4： - 修复了与用户权限相关的安全漏洞，确保_daemon_ 进程正确下放权限。 #### 8. 社区与贡献 - Celery 拥有活跃的用户和贡献者社区，可通过 IRC 或邮件列表参与交流。 - 鼓励用户贡献代码或文档，共同完善项目。 #### 9. 资源与支持 - 提供详细的文档和教程，帮助用户从入门到进阶使用 Celery。 - 提供故障排除指南，解决常见问题（如任务状态为 PENDING 或 worker 启动失败）。总结：Celery 是一个功能强大且灵活的任务队列系统，适用于分布式任务处理和实时应用开发。4.2 版本在性能、兼容性和安全性方面均有显著提升，支持多种语言和后端集成，适合需要高可用性和扩展性的生产环境。