Celery 4.4.2 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .epub
• 来源: docs.celeryq.dev

摘要

Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为运维提供维护分布式系统的工具。它是一个任务队列，专注于实时处理，同时也支持任务调度。Celery 4.4.2 版本支持 CPython 2.7、3.4、3.5、3.6 及以上版本，并兼容 PyPy。文档介绍了 Celery 的功能、安装配置、使用方法以及社区支持，并提供了版本更新历史和安全修复信息。

AI总结

### Celery 4.4.2 文档总结

#### 1. 概述
- **Celery** 是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，主要用于处理大量消息，支持实时处理和任务调度。
- **社区活跃**，拥有庞大的用户和贡献者群体，鼓励加入 IRC 或邮件列表参与社区。

#### 2. 版本兼容性
- **支持的 Python 版本**：CPython 2.7, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 以及 PyPy。
- **重要变更**：4.4 版本不再支持 Python 3.4，请在升级前注意检查依赖。

#### 3. 新功能与改进
- **“The Big Instance” 重构**：允许在同一进程中创建多个 Celery 实例，支持自定义配置而无需 monkey patching。
- **任务文档改进**：支持使用 Sphinx 文档工具，提升任务文档的规范性和易读性。
- **示例更新**：展示了如何创建 Celery 实例、定义任务以及启动 worker 的具体代码示例。

#### 4. 变更历史
- **4.2.1 版本**（2018-07-18）：
- 修复了结果后端的反序列化问题。
- 解决了消息协议兼容性问题。
- 优化了任务速率限制和调度顺序。
- **4.3 版本**（rhubarb）：
- 扩展了对 Python 3.7 的支持。
- 提升了对 PyPy 的兼容性。
- **2.3.4 版本**（2011-11-25）：
- 修复了安全漏洞，确保权限正确下放，提升系统安全性。

#### 5. 安装与使用
- **安装**：通过 pip 等工具安装 Celery 并选择合适的 Broker（如 RabbitMQ、Redis）。
- **使用**：创建任务、配置应用、启动 worker 并调用任务，支持结果存储和远程控制。

#### 6. 资源与支持
- **文档**：提供详细的教程、FAQ 和配置指南，帮助用户快速上手。
- **捐赠与支持**：鼓励商业用户通过 Open Collective 支持项目，确保 Celery 的持续发展。

#### 7. 安全注意事项
- 注意权限设置，确保 Celery 以正确的用户和组运行，避免潜在的安全风险。

#### 8. 总结
Celery 4.4.2 提供了强大的分布式任务处理能力，兼容多种 Python 版本和运行时环境，适合需要高可靠性和实时处理的应用场景。建议用户在升级前仔细阅读重要注意事项，确保平滑过渡。