Celery 2.2 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: docs.celeryq.dev

摘要

文档详细介绍了Celery 2.2.10版本的功能和使用指南。Celery是一个开源的异步任务队列工具，支持分布式消息传递，主要用于实时操作和任务调度。其核心组件包括消息代理（如RabbitMQ）、工作者节点和监控管理工具。文档还覆盖了安装、配置和使用指南，以及版本更新日志，详细记录了2.2系列版本的各项改进和修复，包括安全性增强、功能扩展和问题修复。

AI总结

《Celery 2.2 Documentation》总结如下：

### 文档概述
这是Celery 2.2.10版本的官方文档，发布日期为2014年2月4日。Celery是一个开源的异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递，支持实时操作和调度。其核心组件包括任务（Tasks）、工作者（Workers）和消息代理（Broker），并支持多种消息中间件如RabbitMQ、Redis等。

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### 核心功能与特点
1. **任务与执行**
- 任务（Tasks）是 Celery 的执行单位，可以在后台异步执行或同步等待完成。
-Worker 节点通过多进程、Eventlet 或 gevent 提供并发执行能力。
2. **消息代理**
- 推荐使用 RabbitMQ，但也支持 Redis、Beanstalk、MongoDB 等。
3. **框架集成**
- 支持与 Django、Pylons 和 Flask 集成，分别通过 django-celery、celery-pylons 和 Flask-Celery 包实现。
4. **可扩展性**
- Celery 支持分布式部署，适用于处理百万级每日任务。

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### 安装与资源
1. **获取与安装**
- 支持从 PyPI、GitHub 源码或开发版本安装。
2. **资源与支持**
- 提供邮件列表、IRC 频道、问题追踪器和 Wiki，方便用户获取帮助。
- 社区驱动开发，鼓励用户参与贡献。

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### 用户指南
1. **入门**
- Celery 的核心组件包括任务、工作者和消息代理，工作者节点通过消息代理接收任务并执行。
2. **任务与工作者**
- 工作者支持多种并发模型，任务可以通过多种方式路由和调度。
3. **监控与管理**
- 提供多种监控工具，包括命令行工具 `celeryctl`、Django Admin 监控、Curses 监控 (`celeryev`) 和 Web 监控 (`celerymon`)。
- 支持事件快照和自定义监控功能。

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### 变更历史
1. **重要更新**
- **2.0.0 版本**：移除了 Django 内置支持，转为通过 django-celery 包实现集成，可能会导致向后兼容性问题。
- **2.2.10 版本**：修复了 `safe_str` 的无限循环问题。
- **2.2.9 版本**：修复了 `--uid` 和 `--gid` 指定时的组 IDuproblem。
- **2.2.8 版本**：安全修复，确保Daemon进程正确降权。
2. **新功能与改进**
- 添加了 `after_setup_logger` 和 `after_setup_task_logger` 信号，支持更灵活的日志配置。
- 提供了对 Redis 2.4.4 的支持。

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### 其他信息
1. **许可证**
- 软件采用 New BSD License。
2. **FAQ 与帮助**
- 提供了丰富的文档资源和社区支持，方便用户解决问题。

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### 总结
Celery 是一个功能强大、灵活性高的异步任务队列工具，适合用于分布式系统的任务调度和执行。其支持多种消息代理和框架集成，并提供了完善的监控和管理工具，能够满足生产环境的需求。