epub文档 Celery 4.4.1 Documentation

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文档描述了Celery 4.4.1版本的功能和更新内容,包括支持的Python版本(如Python 3.5-3.8和PyPy)、新增特性如任务重试属性和ThreadPoolExecutor并发模型、以及社区贡献指南。文档还详细列出了变更历史和升级指南,强调了向后兼容性和 importante注意事项。
AI总结
以下是对《Celery 4.4.1 Documentation》的总结,语言简洁明了,重点突出核心观点和关键信息: --- ### Celery 4.4.1 文档总结 #### 1. **Celery 简介** - Celery 是一个简单、灵活、可靠的分布式系统,用于处理大量消息,支持实时处理和任务调度。 - 它是一个任务队列,适合处理需要高并发和异步执行的任务。 - Celery 拥有庞大且多元化的社区,用户和贡献者可以通过 IRC 或邮件列表加入社区。 #### 2. **版本与兼容性** - 文档描述了 Celery 的当前稳定版本(4.4.1),适用于 CPython 2.7、3.5、3.6、3.7、3.8 以及 PyPy2 和 PyPy3。 - 4.4 版本是向后兼容的,但升级前需阅读重要注意事项。 #### 3. **重要注意事项** - **停止支持**:Python 3.4 和 Windows(因资源限制)不再受支持。 - **关键改进**: - Kombu 版本更新至 4.6.7。 - 任务类定义中增加了 `retry` 属性。 - 修复了多个竞态条件和性能问题。 - 新增了 DynamoDB 后端的自动过期功能。 - 优化了日志记录和测试矩阵。 #### 4. **功能亮点** - **任务调度与执行**: - 支持 ThreadPoolExecutor 并发模型。 - 任务重试decorator改进。 - 优化了远程任务跟踪和错误处理。 - **结果后端**: - RPC 结果后端已成熟。 - DynamoDB 后端支持自动过期。 - **性能优化**: - Celery Beat 的实现优化,支持基于日出、日落、黎明和黄昏的任务调度。 - 进程内存占用限制和日志文件管理改进。 #### 5. **升级指南** - 升级前务必阅读重要注意事项,了解版本变更和可能的兼容性问题。 - 特别注意从 4.3 升级到 4.4,确保任务池和后端配置的兼容性。 #### 6. **贡献与社区** - Celery 鼓励用户参与贡献,代码风格和报告问题需遵循社区规范。 - 社区遵循“尊重、合作、考虑他人”的行为准则。 #### 7. **文档结构** - 文档包含详细的目录,涵盖重要注意事项、升级指南、功能变更、贡献指南等。 - 额外提供开发文档和配置教程,帮助用户深入理解和使用 Celery。 --- ### 核心要点 - Celery 4.4.1 是一个功能强大且稳定的分布式任务队列,适合处理大量异步任务。 - 本版本优化了性能,增强了任务调度和错误处理能力,同时停止支持部分旧版本环境。 - 用户在升级前需仔细阅读重要注意事项,并参考文档中的升级指南。 - 社区对贡献者友好,鼓励用户参与开发和问题报告。 通过以上总结,用户可以快速了解 Celery 4.4.1 的核心功能、版本变更和升级注意事项。
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