OpenShift Container Platform 4.14 机器管理

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: access.redhat.com

摘要

文档详细介绍了OpenShift Container Platform 4.14的机器管理功能，包括使用Machine API来管理和扩展计算资源。主要内容包括：Machine API的概述、MachineSet资源的定义与管理、ClusterAutoscaler和MachineAutoscaler的自动扩展功能、Control Plane Machine Set的管理以及Machine Health Check的健康检测机制。文档还提供了在不同云平台（如AWS、Azure、GCP等）上创建和管理机器集的步骤，并强调了生产环境中部署多个机器集以实现高可用性的建议。

AI总结

### OpenShift Container Platform 4.14 机器管理总结

#### 1. 机器管理概述
- **功能**：机器管理允许在多种云平台上（如 AWS、Azure、GCP、RHOSP 和 VMware vSphere）灵活处理 OpenShift Container Platform 集群的基础架构。
- **自动扩展**：支持根据工作负载策略自动扩展和缩减集群，以适应负载变化。
- **实现方式**：基于 Kubernetes 自定义资源定义 (CRD)，包括以下资源：
- **MachineSet**：管理计算机器，通过调整 `replicas` 字段实现扩缩。
- **ClusterAutoscaler** 和 **MachineAutoscaler**：实现集群和计算机器的自动扩展。
- **MachineHealthCheck**：检测不健康机器并进行替换。

#### 2. 基础架构机器集
- **用途**：创建仅托管基础架构组件（如默认路由器、容器镜像 registry 和监控服务）的机器。
- **生产环境建议**：至少部署三个机器集以确保高可用性，特别是在多可用区环境中。
- **限制**：平台类型为 `none` 的集群无法使用 Machine API。

#### 3. 添加计算机器
- **RHEL 计算机器**：
- 系统要求：包括 CPU、内存、存储和网络配置。
- 操作步骤：准备镜像、配置权限、标记节点并使用 Ansible playbook 添加机器。
- **扩展更多机器**：通过类似流程添加更多 RHEL 计算机器，确保配置和权限一致。

#### 4. 使用 Cluster API 管理机器
- **优点**：提供灵活的机器管理方式，支持多种云平台。
- **限制**：不支持所有平台的裸金属部署。
- **操作步骤**：创建 YAML 文件定义机器集，并通过示例配置实现管理。

#### 5. 控制平面机器管理
- **管理功能**：控制平面机器集与计算机器集类似，但不能由计算机器集管理。
- **配置与扩展**：通过 `controlplanemachineset` 资源实现控制平面机器的管理，支持高可用性和弹性扩展。
- **故障排除**：提供故障排除步骤，确保控制平面机器正常运行。

#### 6. 机器健康检查
- **功能**：检测不健康机器并进行替换，确保集群可用性。
- **支持平台**：在支持的平台上生成新机器，修复不健康状态。

#### 7. 机器删除处理顺序
- **流程**：机器删除分为 `preDrain` 和 `preTerminate` 两个阶段，确保删除过程协调一致。
- **触发条件**：用户手动删除或自动扩展识别不需要的节点。

#### 8. 升级后配置
- **RHOSP 集群**：升级后需手动更新机器资源，确保控制平面机器在多个可用区间分布。

### 总结
OpenShift Container Platform 4.14 提供了灵活且强大的机器管理功能，支持多种云平台和基础架构。通过 Machine API 和 Cluster API，用户可以实现集群的自动扩展、高可用性和弹性管理。关键资源包括 MachineSet、ClusterAutoscaler 和 MachineHealthCheck，确保集群在变化的工作负载下保持稳定和高效。