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pdf文档 Celery v4.0.1 Documentation

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摘要
Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统,用于处理大量消息并支持实时处理和任务调度。文档主要介绍了 Celery 4.0.1 的新功能、改进和修复,包括安全性增强、新功能如类任务注册、性能优化以及配置和兼容性调整。
AI总结
《Celery v4.0.1 文档》总结: ### 核心更新与新功能 1. **版本发布** - 发布日期:2016年12月8日 - 维护者:Ask Solem 2. **依赖项更新** - 现在依赖于 `billiard 2.7.3.18`。 3. **新功能** - **队列高可用策略**:新增 `CELERY_QUEUE_HA_POLICY` 设置,用于设置 RabbitMQ 队列的默认高可用策略。 - **子任务功能**:新增 `Task.subtask_from_request` 方法,用于从当前请求创建子任务。 - **静态分析工具支持**:支持使用 PyDev/PyCharm/pylint 等静态分析工具。 - **毫秒精度调度**:ETA 调度器现在支持毫秒精度(Issue #1040)。 - **Celery 命名格式**:新增任务节点格式 `name@host`。 4. **重要改进** - **日志目录创建**:`generic_init.d` 脚本新增 `CELERY_CREATE_DIRS` 配置,确保日志和 PID 目录始终创建(Issue #1045)。 - **Py3.2 兼容性**:修复了 Kombu 导入问题(Issue #1034)。 - **任务结果过期设置**:弃用 `CELERY AMQP TASK RESULT EXPIRES`,推荐使用 `CELERY TASK RESULT EXPIRES`。 5. **安全更新** - **默认配置修复**:默认 `accept_content` 设置不再允许反序列化,默认仅支持 JSON 格式。建议配置为:`app.conf.accept_content = ['json']`( CELERYSA-0003)。 ### 重要修复 1. **任务与结果** - 修复了 `results.get_many` 方法不尊重超时参数的问题(Issue #3646)。 - 修复了 `Task.apply_async` 对 `args=None` 的处理问题(Issue #1459)。 - 修复了 `celery.control.pool` 命令未将字符串参数转换为整数的问题。 2. **队列与消费者** - 固定 Unicode 错误(Issue #427)。 - 修复了心跳问题(Heartbeat)在 Eventlet/gevent 池中的问题(Issue #3649)。 3. **内部优化** - 模块重命名: - `celery.task.trace` → `celery.app.trace` - `celery.concurrency.processes` → `celery.concurrency.prefork` - 移除了未使用的全局实例 `celery.events.state.state`。 ### 兼容性与注意事项 1. **兼容性** - 不再支持 Python 2.5。 - 最后一个版本默认启用 Pickle 反序列化。 2. **任务开发** - 不推荐使用旧的任务基类,新的任务装饰器继承自新基类。 - 非抽象任务类不再支持新 API,仅用于旧版本兼容。 3. **文档迁移** - 开发文档已迁移至 Read The Docs,新地址:`http://docs.celeryproject.org/en/master`。 ### 总结 Celery 4.0.1 版本在功能、性能和安全性上均有重要改进,新增了多项实用功能,修复了多个已知问题,并优化了内部结构。建议用户升级至该版本以获得更好的使用体验。
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