Kubernetes 管理 Docker 容器 date: 2020-12-18 tags: Kubernetes description: MacOS 平台 Kubernetes 管理 Docker 容器 图⽚来源于 Install Kubernetes: The Ultimate Guide Kubernetes 简介 Kubernetes 是容器集群管理系统，是⼀个开源的平台，可以实现容器集群的⾃动化部署、⾃动扩缩容、维护等功能。 动化部署、⾃动扩缩容、维护等功能。 快速部署应⽤ 快速扩展应⽤ ⽆缝对接新的应⽤功能 节省资源，优化硬件资源的使⽤ Minikube 简介 Minikube 可以实现⼀种轻量级的 Kubernetes 集群，通过在本地计算机上创建虚拟机并部署只包含单个节点的简单集群 MacOS 系统安装依赖 安装依赖 # 命令⾏⼯具 brew install kubectl brew VirtualBox brew install docker-machine-driver-hyperkit ~/.kube/config ⽂件中查看所有可⽤的环境 启动 # 可添加参数 # --vm-driver=hyperkit minikube start minikube dashboard Minikube Dashboard Docker Desktop Dashboard（MasOC）

《MySQL 容器化部署实践》 演讲者／王晓波 背景 ■ 同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库，导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后，服务器规模不断增大，快速部署是个问题。 。 2.随着业务的发展，扩容数据库的不方便不快捷，也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机，浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程的大规模使用，应用部署环境100%容器化，有Docker丰富的经验 。 让数据库的部署点单化开启 2核4G 4核4G 4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 用 方 案 巨 细 无 遗 的 监 控 项 精 美 的 图 形 展 示 便 捷 的 告 警 管 理 慢 日 志 分 析 及 查 看 自 动 化 备 份 资 源 池 管 理 高 可 用 切 换 集 群 节 点

Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL BizNginx （Load Balancer） Kafka Zookeeper etcd AppEngine（Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务

Kubernetes 容器化MPP数据库 AGENDA 云数据库背景 云数据库实现方案 Greenplum on Kubernetes Greenplum Operator 总结 云数据库背景 云数据库背景 ● 资源变化 ○ 本地资源 → 云 ○ 静态资源 → 弹性需求 ● 数据变化 ○ 内部数据 → 多数据源 ○ 数据规模 → 不易预测 ○ 数据格式 → 半结构化/无模式 ○ 数据隔离 云数据库需求 ● DBasS ○ 自动化运维 ○ 自动化调优 ● 弹性资源管理 ○ 存储资源 ○ 计算资源 ● 安全 ○ 用户数据 ○ 临时文件 ○ 网络传输 ○ 权限控制 ● 跨云 ○ 公有云 ○ 私有云 云数据库实现方案 ● 全新数据库 ○ Snowflake ● 原有数据库架构升级 ○ Vertica Eon Mode ● 容器化数据库+Kubernetes ○ Segment Instance Segment 5 (Mirror) 容器化Greenplum ? + = 容器化Greenplum ● 容器粒度 ○ Segment主机 VS. Segment实例 ● 容器资源分配 ○ CPU ○ 内存 ○ 磁盘 ● 容器间网络互联 ○ 本机网络 ○ 跨机网络 ● 容器化Greenplum部署策略 ○ Master部署策略 ○ Primary

��������� ��� ��� �� 01 �������� 02 ���� �������� ■���� ■ Docker Registry, Harbor, JHipster ■���� ■ Kubernetes, Mesos, Docker Swarm ������������K8s������WireMock� ����� k8s�������� ���� �������������

块设备和字符 设备 n 管道(FIFO)文件 : 提供进程建通信的一种方式 套接字(socket) 文件： 该文件类型与网络通信有关 Architecture File System 标准化的目录结构 tree –L 1 Architecture File System tree –L 1 –p /dev 显示文件类型及权限 目录树的显示深度 Architecture File Upstart基于事件机制，系统的所有服务、任务都是由事件驱动的。 System V 启动流程依赖/etc/inittab，init进程启动后第一时间找inittab，根据inittab中的配置初 始化系统，设置系统runlevel及进入各runlevel对应要执行的命令。 假设当前inittab中设置的默认runlevel是5，则init会运行/etc/init.d/rc 5命令，该命令会 依 系统服务基于/etc/init中的配置确定自身应该何时启动和终止。 man upstart-events Ubuntu启动流程分析 n Ubuntu并不是完全使用的是Upstart方式的初始化，由于6.10之前的版本采用的SysV init，以及某些服务的需要，Ubuntu采用的是兼容模式。 n 系统中既有SysV风格启动的服务，也有Upstart启动的服务。 http://www.cnblogs

svg Docker 从⼊⻔到实践 01 Why Docker? 02 Docker 基础 03 Docker�le 04 Docker compose 05 Docker 相关 Index Why Docker ? ... 1. 不同版本同环境冲突 2. 系统未隔离相互影响 3. ⼤量的环境配置时间 带来的问题 ... 1. 系统镜像特别⼤ 2. 打包⽆法⾃动化 3. 启动及资源占⽤ 系统镜像特别⼤ 2. 打包⽆法⾃动化 3. 启动及资源占⽤ 带来的问题 1. 系统镜像特别⼤ 2. 打包⽆法⾃动化 3. 启动及资源占⽤ 带来的问题 优点 1. 体积⼩巧 2. 启动快速资源占⽤低 3. 沙箱机制环境隔离 3. 打包运⾏ CLI ⾃动化 4. Docker Hub VM VS. Docker Docker 基础 Docker 安装 Docker�le 镜像（Image） 镜像（Image） 仓库（Repository） 容器（Container） Recorded with asciinema # lizheming @ Coders-Mac

使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统：Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库：Mariadb 10.10 （Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支，性能上优于 MySQL 开源版本） 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu，建议直接联网安装 Docker https://get.docker.com 下下来的虽然名字是 index.html，但其实是脚本文件，所以我们 chmod +x index.html 这样我们就可以执行这个文件： sudo ./index.html 安装完成后根据提示，可以将当前用户加到 docker 用户组里，这样就不用每次 执行 docker 都需要 sudo 了。 sudo usermod -aG docker <你的用户名> epel-release 然后再 yum install docker-io 第二步 运行 Mariadb 容器 首先要将数据镜像拉下来 docker pull mariadb:latest 注意，如果不加:latest 标签，docker 会把所有的镜像版本都拉下来。 然后我们就可以启动镜像了，参数方面需要注意的有一下几点： 1，-name <给容器取个好记的名称> 2，-e MYSQL_ROOT_PASSWORD

docker-compose 安装 rocketmq 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1607353262990 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 一、拉取镜像 docker pull rocketmqinc/rocketmq 二、设置网段 docker network create --reload 三、配置 docker-compose version: '3.8' services: rmqnamesrv: image: rocketmqinc/rocketmq container_name: rmqnamesrv ports: - 9876:9876 volumes: - /data/docker/logs/rocketmq:/root/logs etmq:/root/logs - /data/docker/rocketmq/store:/root/store command: ./mqnamesrv networks: default: ipv4_address: 172.10.0.14 rmqbroker: image: rocketmqinc/rocketmq

Centos7 安装 docker ①yum 安装 centos7 自带的 yum 源没有 docker 软件，要指定其他的源，比如阿里的源或 docker 官方的 # cd /etc/yum.repos.d/ # wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo //阿里的源 或：https://download 或：https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo //官方的源 然后在/etc/yum.repos.d/目录下多了一个名为 docker-ce.repo 的文件 如果下载不了，可以在此目录下自己创建一个 docker-ce.repo 文件，内容如下： [docker-ce-stable] name=Docker CE Stable - $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/$basearch/stable enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg 保存 # yum search docker # yum install docker 安装后，默认是未启动的 #