生成速度提高 10 倍。就看这个数据是不是 就很引人注目？ 那么，它有哪些特点和优势呢？ 9 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 1）代码生成：生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全 漏洞； 2）兼容性：适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm； 有很重要的意义。 ·不得不说的“单元测试用例生成” “单元测试用例生成”是 Bito 一个值得推荐的重要功能。如名所示，它的功能就是 自动生成单元测试用例。 12 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 这个功能有没有很惊艳？快速生成单元测试用例？——不是问题；生成高覆盖率的 单元测试用例？——不是问题；生成不同语言的单元测试用？——不是问题。 1) 首先， 首先，让我们来看看，如何生成基本的单元测试用例 如下图所示，选中代码，点击 Bito 面板的”generate unit tests”即可。然后，将生成 的单元测试用例粘贴到单元测试脚本中即可。 值得注意的是：Bito 生成的单元测试用例，不仅包含了正向用例（即，正常用例）， 还包含了反向用例（即，异常用例）。这点的确是初始没预料到的。 2) 其次，聊聊如何生成不同语言的测试用例 可能最直白的答案就是：java

• 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 微服务的测试阶段 测试类型 工具生成测试用例 简单高效做单元测试 • 单元测试 • 本地docker-compse • 提交代码，触发gitlab ci • 接口测试 • 接口平台 • 性能测试 • benchmark • 全链路压测 • 集成测试 • 以前gitlab ci，docker in docker • 目前结合配置中心拓扑图，自动生成jekins编排，ing 微服务的测试阶段 测试类型 工具生成测试用例 简单高效做单元测试 protoc --proto_path=${ROOT}/examples/helloworld --go-test_out=pkg=main,paths=source_relative:. helloworld 业务代码中不要有框架、组件代码，减少单侧用例 • 业务代码做好接口级别单测，简单，快速 • protobuf工具的插件，拿到gRPC服务的描述信息，生成单元测试用例 • 业务人员只需要填写红框内容的断言内容，就可以完成单元测试 微服务的测试阶段 测试类型 工具生成测试用例 简单高效做单元测试 • gitlab.yaml or docker-compose.yaml • 构建MySQL、Redis • 创建表

质量——向用户交付稳定可靠的软件；  监控——直观地展示Curve运行状态；  运维——保障Curve始终稳定高效运行。 质量 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI） ✓ 测试方法论（单元测试、集成测试、系统测试） 监控 ✓ 监控架构 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 运维 ✓ 运维特性 （易部署、易升级、自治） ✓ 运维工具（部署工具、管理工具） 4/33背景 01 Dailybuild测试 提交issue 开发设计 提交PR review +1 CI测试（编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点） 合入master 分支 代码提交流程 异常自动化 测试 混沌测试 （每周一次） CI测试（编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点） 邮件通知 Curve所有代码均在github托管。新 代码需要通过CI测试和code 从测试粒度看，测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试； 从测试角度看，测试可以分为常规测试、性能测试、异常测试、稳定性测试、混沌测试，等等  单元测试 1300+用例 行覆盖80%+，分支覆盖70%+  集成测试 Given When Then 设计方法 500+用例  异常测试 40+自动化用例  混沌测试 20轮自动化随机故障注入 12/33单元测试 单元测试是软件开发的过

无头浏览器（Headless Browsers） 无头浏览器是一种没有用户图形界面的 WEB 浏览器，我们可以用命令行界面编程控制该浏览 器，达到自动化运行 Web 页面（比如功能测试、网站检索、单元测试等）的目的。可将无头 浏览器看作网页浏览器，不过你用命令行来检索、遍历网页。 最常见的无头浏览器： PhantomJS slimerjs trifleJS Webviews 原生操作系统的原生应用中，用 HTML、CSS、DOM、JavaScript、HTTP/URL以及浏览器开发的专业知识，一个前端开 发者还需要掌握以下一项或多项技能： 内容管理系统（亦称 CMS） Node.js 跨浏览器测试 跨平台测试 单元测试 跨设备测试 Accessibility / WAI-ARIA 搜索引擎优化（亦称 SEO） 交互或用户界面设计 用户体验 适用性 电子商务系统 门户系统 线框绘制 CSS 布局/ [阅读][$] Web 性能日记 卷 2 [阅读][$] Web 性能: 权威指南 [阅读] 网站性能 [观看][$] 网站性能优化 [观看] 学习网站性能优化 87 学习测试 单元测试 - 编写程序时，单元测试是一种测试方法。它使用特定的数据，特定的手段， 特定的操作，以检验独立的一段代码，一个或多个模块是否能正常工作。你可以将『单 元』看做是应用程序最小可测试的单位。 — 维基百科

cluster。 单元测试 项目中写一些接口时有时候希望进行单元测试，ThinkJS 从 2.1.4 版本开始创建项目时支持创建单 元测试相关的目录。 创建单元测试项目 创建项目时带上 --test 参数后就会创建测试相关的目录，如： thinkjs new demo --es --test 创建完成后，项目下会有 test/ 目录，该目录有单元测试的示例代码，自己写的单元测试代码也 也都放在该目录下。 这个全局对象，那么这时就要引入 thinkjs，可以通过 下面的方式引入： var instance = new require('thinkjs'); instance.load(); 书写单元测试 可以用 describe 和 it 的方式来书写测试代码，如： var assert = require('assert'); describe('unit test', function(){ com/75team/thinkjs/tree/master/test。 执行单元测试 单元测试写完后，执行 npm test 就可以进行单元测试。如果代码需要编译，可以在另一个标签 页面里执行 npm start ，这样代码改变后就会自动编译。 老项目支持 如果是之前创建的项目，那么通过下面的方式来支持单元测试： 拷贝 https://github.com/75team/thinkjs

Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 20. 平台编排 21. 自托管式大语言模型 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 20. 平台编排 21. 自托管式大语言模型 过创建拉取请求（PR）来更新依赖项。不过，团队仍然需要制定工程纪律，以确保及时处理这些 PR，尤其是 对长时间不活跃的应用程序或服务提交的 PR。 如果系统具有广泛的测试覆盖范围——不仅有完善的单元测试，还包括有功能和性能测试，并且构建流水线必 须运行所有这些测试以及安全扫描，我们更提倡自动合并依赖项更新 PR。 简而言之，团队必须完全相信，流水 线运行成功后，软件就可以投入生产。在这种情况下，依赖项更新

构建配置抽离成 npm 包的意义 可维护性 通用性 质量 ·业务开发者无需关注构建配置 ·统一团队构建脚本 ·构建配置合理的拆分 ·README 文档、ChangeLog 文档等 ·冒烟测试、单元测试、测试覆盖率 ·持续集成 构建配置管理的可选方案 将构建配置设计成一个库，比如：hjs-webpack、Neutrino、webpack-blocks 通过多个配置文件管理不同环境的构建，webpack ·开发环境：webpack.dev.js ·生产环境：webpack.prod.js ·规范：Git commit日志、README、ESLint 规范、Semver 规范 ·质量：冒烟测试、单元测试、测试覆盖率和 CI ·SSR环境：webpack.ssr.js …… ·基础配置：webpack.base.js 通过 webpack-merge 组合配置 > merge = re 判断基本功能是否正常 ·是否有 JS、CSS 等静态资源文件 编写 mocha 测试用例 ·是否有 HTML 文件 单元测试与测试覆盖率 单纯的测试框架，需要断言库 集成框架，开箱即用 极简 API ·chai ·should.js ·expect ·better-assert 编写单元测试用例 技术选型：Mocha + Chai 测试代码：describe, it, except 测试命令：mocha

Jenkins 测试平台 Maven Junit Sonar Qube Gradle Nexus Jmeter GitLab Bitbucket Svn 代码管理 构建与依赖 单元测试 代码扫描 安全 AWVS Burp Suit NPM Jacoco 发布 ITIL 1 ◼ 自主可控，又有核心竞争力 ◼ 高成本，高投入 自研 2 ◼ 经过长期积累 ◼ Jira Confluence 需求管理 开发与测试管理 Jenkins 测试平台 Maven Junit Sonar Qube Gradle Artifacoy GitLab 构建 单元测试 代码扫描 AWVS Burp Suit NPM Jacoco ITIL 产品&需求管理 项目管理 测试管理 代码管理 制品管理 自动化测试 性能测试 安全 部署 Jmeter Xray 配置管理-版本变更标准化 工具集成-代码提交检查 配置管理-单一可信数据源 试点项目实践-持续集成 频繁集成 ⚫ 每次代码提交触发完整 流水线过程 ⚫ 集成规则 01 自动化验证 ⚫ 单元测试 ⚫ 代码静态扫描 ⚫ 部署 ⚫ 自动化测试 02 第一时间修复 ⚫ 优化流水线执行时长 ⚫ 关注红灯修复时长 03 标准化的资源池 ⚫ 构建环境标准化 ⚫ 动态按需初始化

........................................................................................... 229 单元测试 ................................................................................................. ng 才是终极 武器。 参考源码 do_assert.py do_logging.py do_pdb.py 单元测试 如果你听说过“测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development），单 元测试就不陌生。 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的 测试工作。 Python3 基础教程【完整版】 http://www TypeError。 把上面的测试用例放到一个测试模块里，就是一个完整的单元测试。 如果单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作。如果单元 测试不通过，要么函数有 bug，要么测试条件输入不正确，总之，需要 修复使单元测试能够通过。 单元测试通过后有什么意义呢？如果我们对 abs()函数代码做了修改， 只需要再跑一遍单元测试，如果通过，说明我们的修改不会对 abs()函 数原有的行为

中的第一层公民，来确保安全操作快速而又高效。  Concurrency：Apache Shiro 利用它的并发特性来支持多线程应用程序。  Testing：测试支持的存在来帮助你编写单元测试和集成测试，并确保你的能够如预期的一样安全。  "Run As"：一个允许用户假设为另一个用户身份（如果允许）的功能，有时候在管理脚本很有用。  "Remember Me"：在会话 获 新数据）。 Concurrency & Multithreading TODO:未翻译 Testing with Apache Shiro 文档的这一部分介绍了在单元测试中如何使用 Shiro。 What to know for tests 由于我们已经涉及到了 Subject reference，我们知道 Subject 是“当前执行”用户的特定安全视图，且该 的概念。我们可以利用这一支持 来模拟 Shiro 在一个“完整的”应用程序中会做些什么。我们已经在下面创建了一个你能够在你自己的测试中使用 的抽象基类——随意复制和修改如果你觉得合适的话。它能够在单元测试和集成测试中使用（我在本例中使用 JUnit， 但 TestNG 也能够工作得很好）： AbstractShiroTest import org.apache.shiro.SecurityUtils;