SOFA MESH 的通用协议扩展 Service Mesh Meetup #3 深圳站 邵俊雄（熊啸） 2018.08.25AGENDA • SOFA MESH 介绍 • SERVICE MESH 落地的问题 • SOFA MESH 的通用落地方案 • DNS 服务寻址方案 • X-PROTOCOL 通用协议 • 问答SOFA MESH • 从 ISTIO 克隆并保持同步更新 • 使用 服务治理规则，服务，实例和配置都是 Kubernetes 资源 • 使用 Controller Pattern 通过 CRD 扩展新的能力 • …MESH 落地碰到的问题 • 客户端服务发现与负载均衡无法与 ISTIO 一起工作 • ENVOY 不支持微服务使用的通信协议 • RPC 服务使用的接口，方法，参数语义无法匹配 ISTIO 的路由模 型 • 一个应用上部署了多个 RPC 服务，每个服务有自己的版本 DUBBO 服务的路由规则 XDS 适配 • 开发 DUBBO 协议支持SOFA MESH 的统一解决方案 • 采用 Kubernetes Native 方式落地微服务应用 • 使用 INTERFACE 作为 DNS 来寻址服务 • 开发一个通用协议处理框架 • 避免为不同的微服务框架修改 PILOT 代码 • 通过插件的方式按需支持新的协议 • 对应用代码无侵入性 • 为微服务框架提供轻量化客户端落地一个微服务框架需要的工作

Istio 流量管理原理与协议扩展 赵化冰 赵化冰 腾讯云 服务网格团队 https://zhaohuabing.com Service Mesh Service Mesh Layer 处理服务间通信（主要是七层通信）的云原生基础设施层： Service Mesh 将各个服务中原来使用 SDK 实现的七层通信相关功能抽象 出来，使用一个专用层次来实现，Service Mesh 对应用透明，因此应用 通信安全： 服务身份认证、访问鉴权、通信加密 Proxy Application Layer Service 1 Istio 流量管理 – 概览 • 控制面下发流量规则： Pilot • 数据面标准协议：xDS • 集群内Pod流量出入： Sidecar Proxy • 集群外部流量入口：Ingress Gateway • 集群外部流量出口：Egress Gateway（可选,在一个集中点对外部访问进行控制） Service CLB 对外请求 对外请求（Passthrough/ServiceEntry） 缺省路由 （服务名） 5 Istio 流量管理 – 数据面 – Envoy配置模型和xDS协议 ADS Server LDS RDS CDS EDS Envoy 配置模型的主要概念： • Downstream：连接到 Envoy 的下游 Host，发送请求并接收响应。 • Upstream：

Contributor 100+，一线互 联网广泛使用 2018 07 01 Doris简介 产品特性 简单易用 扩展性强 性能卓越 高可用 • 高度兼容MySQL • 支持在线表结构变更 • 支持集群动态伸缩 • 高度集成，不依赖于外部存储系统 • 架构优雅，单集群可水平扩展至200台以上 • 查询性能业界领先 • 高并发查询，100台集群可达10w QPS • 流式导入单节点100MB/s，小批量导入毫 （C++） BE (C++) BE (C++) BE (C++) 整体架构简单，产品易用 • 高度兼容MySQL协议 • 主从架构，不依赖任何其他组件 • FE负责解析/生成/调度查询计划 • BE负责执行查询计划、数据存储 • 任何节点都可线性扩展 01 Doris 简介 导入的问题 02 典型应用场景——OLAP分析 数据源 数据应用 数据存储 对象存储BOS Phase 2 总结 03 Doris 中的导入 • 写入带版本 • 查询带版本 多版本机制解决读写冲突 两阶段导入保证多表原子生效 • 支持并行导入 • 有冲突时按导入顺序生效，无冲突导入时并行生效 写入带版本 查询带版本 支持并行导入 冲突时按顺序生效 （多版本机制） （两阶段导入） 事务能力保证 使用案例 04 BI Application 数据加载

培训服务介绍 VMware vSphere：优化和扩展 培训方式  讲师指导培训  实时在线培训 课程用时  为期五 (5) 天的讲师指导课堂培训  听课时间占 60%，动手实验时间占 40% 目标学员 经验丰富的系统管理员和系统集成人员 课程适用对象 ☒ 管理员 ☐ 专家 ☒ 工程师 ☒ 高级用户 ☐ 架构师 ☐ 专业人员 现场授课的其他信息（包括场地要求）， 请访问 http://www.vmware.com/education。 课程概述 本培训课程面向经验丰富的 VMware vSphere® 个人用户，讲授 有关配置和维护高度可用、高度可扩展的虚拟基础架构的高级技 能。本课程基于 VMware vSphere® ESXi™ 5.0 和 VMware® vCenter Server™ 5.0 讲授。 课程目标 课程结束后，您应能胜任以下工作： What’s New [V5]” 中约有三分之一的课程 内容将在本课程中重复出现。“VMware vSphere: Fast Track [V5]” 中的可扩展性主题也将在本课程中重复出现。 VMware vSphere：优化和扩展 VMware, Inc. 3401 Hillview Avenue Palo Alto CA 94304 USA Tel 877-486-9273

大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 Java 应用与开发 Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 Java 垃圾回收机制 JVM 的垃圾回收机制（GC）决定对象是否是垃圾对象，并进行 回收。 O 垃圾回收机制的特点 ▶ 垃圾内存并不是用完了马上就被释放，所以会产生内存释放 不及时的现象，从而降低内存的使用效率。而当程序庞大的 时候，这种现象更为明显。 ▶

greenplum.org 博文 资料 文档 项目 全新的问答论坛 分布式事务和 两阶段提交协议 6 ● 事务实现原理和Write Ahead Logging（WAL） ● 分布式事务和两阶段提交的原理 ● Greenplum两阶段提交协议的实现 ● Greenplum两阶段提交协议的优化 Outline 7 事务的属性：ACID 属性 含义 数据库系统的实现 Atomic Atomic 原子性 事务中的操作要么全部正确执行，要么完全不 执行。 Write Ahead Logging，分布式事务：两阶段提交协议 Consistency 一致性 数据库系统必须保证事务的执行使得数据库 从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。 （满足完整性约束） 实现对A、I、D三个属性的支持 Isolation 隔离性 多个事务并发地执行，对每个事务来说，它并 不会感知系统中有其他事务在同时执行。 storage中的页面时，必须记录undo log。保 证事务的原子性。 第二点：No-Force policy。提交事务时，必须记录redo log。保证事务的持久性。 Write Ahead Logging 采用WAL协议的恢复算法: Dr. C. Mohan ARIES: Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics, 1993, IBM DB2

Container Platform 3.11 扩展和性能指南 OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南 Last Updated: 2023-03-25 OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南 OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南 Enter your first the OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 扩展集群并调整生产环境中的性能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM ETCD 主机的建议实践 3.3.1. 通过 OpenStack 使用 PCI 透传向 etcd 节点提供存储 3.4. 使用 TUNED 配置集扩展主机 第 第 4 章 章 优 优化 化计 计算 算资 资源 源 4.1. 过量使用 4.2. 镜像注意事项 4.2.1. 使用预部署的镜像提高效率 4.2.2. 预拉取镜像 4.3. 使用

Operator Pattern：用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监 目 录 认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks Operator Pattern 2015.11 2016.12 2017.12 Now K8s 1.1 版本中正式推出 TPR （ThirdPartyResource），首次尝 试解决 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- 加入 K8s 社 区并正式发布； 自此，CRD + controller-runtime 逐渐成为开发 operator 的首选 Operator Pattern 是官方定义的标准扩 展机制，是 K8s Native Application; Operator = CRD + control loop, i.e, Declaretive API + Automation; kubebuilder

第三届中国Rust开发者大会 Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 什么是 HTTP 协议？ ⚫ HTTP 协议介绍 目录 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题。 ⚫ 终端 HTTP 通信场景浅析 我们当前结合 Rust 和终端通信场景的实践的简单介绍。 ⚫ Rust Rust 与 HTTP 协议栈结合的业界实现。 ⚫ Rust 与 HTTP 协议 HTTP 协议介绍 Part 01 什么是 HTTP 协议？ Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议介绍 HTTP 协议，即超文本传输协议（HyperText 和超媒体 信息系统的应用层协议。 HTTP 是一个客户端（用户）和服务端（网站）之间请求和应答的标准。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议介绍 HTTP 协议主要具有以下特点： ✓ 支持客户/服务器模式。 ✓ 简单快速：客户向服务器请求服务时，只需传送 请求方法、路径和请求头。HTTP 协议简单、HTTP 服务器的程序规模小，因而通信速度很快。

利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统 喻波 滴滴 专家工程师 目 录 运维监控需求来源 01 监控痛点：全面完备、跨云 02 夜莺介绍： 国产开源监控系统 03 夜莺设计实现：Agentd 数据采集 04 夜莺设计实现：Server 数据处理 05 夜莺设计实现：技术难点及细节 06 运维监控需求来源 第一部分 如果贵司的业务强依赖IT技术，IT故障会直接影响营业收入， 定 不同的探针机器、目标机器，便于管理和知识传 承 • 独创在端上流式读取日志，根据正则提取指标的 机制，轻量易用，无业务侵入性 • 内置集成了多种数据库中间件的采集以及网络设 备的采集，复用telegraf和datadog-agent的能力 • 支持statsd的udp协议，用于业务应用的apm监控 分析 夜莺数据采集 01.监控数据采集，all in one的agentd