19 Knative和Istio在serverless公有云平台中的应用、实践和挑战 张龚# Knative和Istio在serverless公有云平台中的应用,实践和挑战 张龚, Advisory Software Engineer, IBM中国研发中心 ## 介绍  张龚(Grace), zhanggbj@cn.ibm.com Cloud Foundry ## 大纲 ■ 基于Knative和Istio的Serverless公有云平台简介 Istio在Knative平台中的应用,实践和挑战 ✓ 使用场景 ✓ 性能调优 ✓ 启用service mesh的挑战和优化 · 展望 ## 基于Knative和Istio的Serverless公有云平台简介 - Knative 和 Istio Knative is an open (Serving and Eventing) that introduce event-driven and serverless capabilities for Kubernetes clusters for deploying, running, and managing serverless, cloud-native applications. It provides benefits: Focus0 码力 | - 页 | 5.96 MB | 1 年前3
云原生 DevOps 平台 Zadig 产品介绍# 云原生 DevOps 平台 ZADIG 产品介绍 ## 基本信息 ## 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原生 DevOps 领域的领军企业,帮助企业提升产研工程化水平,加速产业数字化进程,快速响应市场需求。核心团队由国内外云计算、DevOps、工程运筹学领域专家组成,已连续完成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原生 DevOps 平台 Zadig 正成 交付 3.0 时代。 ## 02 产品介绍 公司自主研发的旗舰产品 Zadig 在 GitHub 上核心开源,用平台工程支撑软件研发全生命周期,让产研高效协同,稳定迭代。Zadig 内置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践,适用云原生转型/上容器云、研发效能提升、大规模微服务环境治理、研发数字化转型等应用场景,在企业服务、数字化转型、新能源汽车领域广泛落地,在包括 [Image](/uploads/documents/8/5/1/7/851750993b5bfd7d4ea618897aa14c91/p2_1.jpg) ## Zadig 理念 & 应用 ## 一 体化平台帮助企业实现产研全域过程数据互通、软件质量透明、角色价值可评估 开发 数字孤岛 |2018.2|Y| |Alibaba Cloud Serverless Kubernetes|阿里云|2018.5|Y| ### Serverless Kubernetes vs. 传统Kubernetes集群 经典Kubernetes容器服务 - 按照集群节点数量付费 Serverless Kubernetes容器服务 - 按照应用使用资源付费 - 无需管理服务器节点0 码力 | 16 页 | 4.25 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.12 Serverless1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.12 ## Serverless OpenShift Serverless 的安装、使用与发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Serverless 的安装、使用与发行注记 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2024 Red Hat Platform 中使用 OpenShift Serverless 的信息. ## 目录 第1章 关于 SERVERLESS …… 3 1.1. {SERVERLESSPRODUCTNAME} 概述 …… 3 ## 第1章 关于 SERVERLESS #### 1.1. {SERVERLESSPRODUCTNAME} 概述 OpenShift Serverless 提供 Kubernetes 原生构建块,供开发人员在 中创建和部署无服务器、事件驱动的应用程序。OpenShift Serverless 基于开源 Knative 项目,通过启用企业级无服务器平台为混合和多云环境提供可移植性和一致性。  ## 注意 因为 OpenShift Serverless 的发行节奏与 OpenShift0 码力 | 7 页 | 73.32 KB | 2 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台## ZADIG:面向开发者的自助式云原生 DevOps 平台 协助产研团队实现云原生持续交付,帮助企业以更先进、更经济、更安全、更轻便的方式实现数字化研发转型  ## 为数千家企业所信赖 Revcbit inspur浪潮  $ ^{*} $ 星云有客 a Alibaba 七牛云 360 Resico税思鲜 医疽集团 乐药集团LaiyoPharm 育儿网 中创科技 SOUTH 南方数码 Softtek $ ^{®} $ 闪电出行 LAMA MUSIC iMile ZStack 云轴科技 三一重能 Yeastar StarCharge 星星亮亮 DAYOUPi 大有时空 晓羊集团 XIAOYANG GROUP $ ^{*} $ 注: $ ^{*} $ 注: $0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 2 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台## ZADIG:面向开发者的自助式云原生 DevOps 平台 协助产研团队实现云原生持续交付,帮助企业以更先进、更经济、更安全、更轻便的方式实现数字化研发转型  ## 为数千家企业所信赖 Revcbit inspur 浪潮园  海尔智家Haier smart home 银联商务 中国人寿 CHINA LIFE Aspire卓望 小星云有客 a Alibaba 七牛云 360 易快报 、一致性(ack: all)、多Topic • IO不隔离:消费者读Backlog的时候会影响其他生产者和消费者 ## Apache Pulsar 特性 · 云原生架构: · 存储计算分离 · 分层 + 分片 • 高性能 + 强一致性  扫一扫上面的二维码图案,加我微信 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验, 带领团队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发 来自于浙江大学SEL实验室 Kubernetes平台下的微服务演进 Pilot核心功能解读 Pilot-Agent核心流程解读 ## 目录 CONTENTS  ## Kubernetes平台下的微服务演进 ## 当我们在讨论微服务的时候我们在讨论什么? ## - 解决如何微服务的问题 • 微服务拆分原则 • 业务API设计 • 数据一致性保证 • 可扩展性考虑 ## - 解决微服务化后带来的问题 ## 温饱问题 • 计算资源的快速分配 • 基本的监控 • 快速部署 • 易于分配的存储0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 1 年前3
云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操## 云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. 古思为 DEVELOPER ADVOCATE @ 💱 vesoft 方阗 MAINTAINER OF OPEN FUNCTION KCD China 2021 Kubernetes ■ 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践:OpenFunction ■ K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现,解谜图数据库的知识与应用 ■ 上手 K8s 上的云原生图数据库、从零到一构建 Serverless 架构的智能问答助手 Iaminar.fun/talks/2021-KCD ## Serverless 简介 什么是 Serverless?Serverless Serverless?Serverless / FaaS 领域开源现状如何?Serverless 的新愿景? Degree of Abstraction ## 什么是 Serverless? Applications Web APIs Event Data Processing Future Serverless Applications Serverless Base Cloud0 码力 | 47 页 | 29.72 MB | 1 年前3
构建统一的云原生应用 可观测性数据平台构建统一的云原生应用可观测性数据平台 向阳 | 云杉网络 研发VP 2022.4.9 14:00-16:30分享 合作媒体 COSCHINA ☐ 示说 ☑ 稀土掘金 segmentfault 思否 ## 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 ## 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 1. 可观测性数据平台的挑战 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛:AutoTagging 3. 降低资源开销:MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 ## 统一的可观测性数据平台  ## 挑战:数据孤岛、资源开销 Low volume 












