Service Mesh结合容器云平台的思考和实践

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/servicemesher

摘要

文档探讨了Service Mesh在容器云平台中的应用与实践，重点分析了Kubernetes与Service Mesh（如Istio）的集成。Pilot负责服务发现、配置下发和Envoy生命周期管理，而Mixer则处理认证、限流和监控等功能。文档还讨论了多租户资源隔离、Mixer性能优化以及微服务在Kubernetes中的支持，如快速部署、服务注册与发现、流量控制等。作者徐运元分享了其在云平台开发中的经验。

AI总结

《Service Mesh结合容器云平台的思考和实践》总结

1. **Service Mesh概述**
- **关键组件**：
- **Pilot**：负责服务发现、配置下发、流量管理等。
- **Envoy**：作为数据平面，处理服务通信、智能路由、故障处理等。
- **Mixer**：实现前提条件检查、限流管理、监控日志等功能。
- **Istio-Auth**：提供服务间认证和终端用户认证。
- **核心功能**：
- 流量管理（超时、重试、熔断）
- 智能路由（灰度发布、蓝绿发布）
- 负载均衡、服务注册与发现
- 故障注入与处理

2. **Service Mesh与云平台集成思考**
- **提出三大需求**：
1. **可视化统一管理平台**：便于操作和监控。
2. **多租户资源隔离**：确保安全与稳定。
3. **Mixer性能优化**：提升处理效率。

3. **Kubernetes对微服务的支撑**
- **温饱问题解决**：
- 计算资源快速分配、存储管理、服务注册与发现
- 基本监控、快速部署与负载均衡
- **致富问题解决**：
- 认证、智能路由、流量管理、服务降级
- 微服务拆分原则、API设计与数据一致性的保障

4. **Kubernetes功能列表**
- 服务部署与弹性伸缩
- 配置管理（Configmap、Secret）
- 统一日志中心（Fluentd、Elasticsearch）
- 统一监控中心（Prometheus）
- 流量控制与负载均衡

5. **其他扩展内容**
- **Spring Cloud与Kubernetes的功能重叠**：涉及服务降级、鉴权、RPC支持等。
- **微服务设计原则**：包括拆分原则、可扩展性等。

6. **作者信息**
- 徐运元，浙江大学毕业，云计算领域经验丰富，曾带领团队开发基于Kubernetes的云平台。