sidecar 47 3.2.6.1. 自动注入 sidecar 47 3.2.6.2. 手动注入 sidecar 48 3.3. 配置和部署分布式追踪数据收集 49 3.3.1. OpenTelemetry Collector 配置选项 49 3.3.2. 验证部署 52 3.3.3. 访问 Jaeger 控制台 52 3.4. 升级分布式追踪 52 3.4.1. 更改 2.0 tracing Platform- 此组件基于开源 Jaeger 项目。 - Red Hat OpenShift distributed tracing 数据收集 - 此组件基于开源 OpenTelemetry 项目。 这两个组件都基于厂商中立的 OpenTracing API 和工具。 #### 1.2. 让开源更具包容性 红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。 分布式追踪发行版本解决了 CVE 报告的安全漏洞问题以及程序错误。 此发行版本为 Red Hat OpenShift distributed tracing platform Operator 引进了对 OpenTelemetry 协议 (OTLP) 的支持。Operator 现在自动启用 OTLP 端口： ● 端口 4317 用于 OTLP gRPC 协议。 ● 端口 4318 用于 OTLP HTTP 协议。

Hat OpenShift distributed tracing Platform (Tempo), 它基于开源 Grafana Tempo 项目。 - 红帽构建的 OpenTelemetry，它基于开源 OpenTelemetry 项目。  |Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger)|Jaeger|1.51.0| |Red Hat build of OpenTelemetry|OpenTelemetry|0.89.0| |Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Tempo)|Tempo|2.3.0| ##### 1.1 distributed tracing 3.0 中，由 Tempo Operator 和 Red Hat build of OpenTelemetry 提供的 OpenTelemetry 收集器提供的 Tempo 是分布式追踪集合和存储的首选 Operator。OpenTelemetry 和 Tempo 分布式追踪堆栈供所有用户采用，因为这将进一步增强。 ###### 1.1.3.2. 新功能及功能增强

解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 ## OpenTelemetry的方法 ## OpenTelemetry Architecture ## 以追踪为核心 OpenTelemetry is designed as a set of independent observability tools, called  统一的上下文 ## OpenTelemetry的方法  ## 数据打通并不简单 [Image](/uploads/documents/b/3/c/5/b3c50af4e8e2b5d51b391a73c4b9f452/p14_1.jpg) ## 我们需要哪些Tag？OpenTelemetry的答案  实例属性 ##

February 18, 2025 Warsaw, Poland ## Agenda 1. Short bio 2. Observability domain 3. OpenTelemetry 4. History of OpenTelemetry go compile time instrumentation 5. Demo 6. Some code walkthrough 7. Current I had the opportunity to work on brand new navigation stack. I’m also founding member of the OpenTelemetry Go compile-time instrumentation project https://github.com/open-telemetry/community/blob/mai or logs. The instrumented data must then be sent to an observability backend. ## OpenTelemetry ## What is OpenTelemetry 1. Open source implementation of observability concepts 2. Framework and toolkit

重复造轮子，浪费开发时间 监控效率 监控体系不统一，规则不完善，覆盖度不足 下游依赖监控不可控 ’ alt=‘OCR图片’/> 发展历史 Grafana Labs Skywalking OpenTelemetry ’ alt=‘OCR图片’/> 第二部分 可观测性 ’ alt=‘OCR图片’/> 可观测性 可观测性 != 监控 『监控告诉我们系统的哪些部分是工作的可观测性告诉我们哪里为什么不工作。 e> https://landscape.cncf.io/card-mode?category=observability-and-analysis ’ alt=‘OCR图片’/> OpenTelemetry 标准 概述 Traces Metrics Logs 状态 OpenTracing 2015年底发起,2016年被批准为CNCF第三个项目 支持 合并 OpenCensus 起源于Prometheus社区,项目负人来自Grafana,Gltiab 支持 持续更新 OpenTelemetry 2019年,由OpenTracing和OpenCensus合并而来 支持 支持 支持 蓬勃发展 ’ alt=‘OCR图片’/> ’ alt=‘OCR图片’/> OpenTelemetry OTEL COLLECTOR ’ alt=‘OCR图片’/> 第三部分 微博增值团队在可观测性的实践与探索

||持续更新| |OpenTelemetry|2019年，由OpenTracing和OpenCensus合并而来。|✔|✔|✔|蓬勃发展|  OPENTRACING OpenCensus OpenTelemetry OPEN METRICS SetAttributes(statusCodeAttr(grpc_codes.OK)) } otelgrpc instrumentation核心实现 ### 天机阁2.0 简介 天机阁2.0是遵循OpenTelemetry标准的，为各业务或平台提供分布式追踪，监控，日志，多维染色，容量评估，架构治理等能力的云原生可观测性系统。 - 分布式追踪 - 日志 - 服务监控 - 火焰图 - 存储监控 0 架构  标准规范: OpenTelemetry/OpenTracing 云原生：可观测性 ### 天机阁2.0 实践 ![Image](/uploads/documents/e/4/5/6/e4569d6bfeb80989250373e3aca74497/p14_1

13.5.1. Common tags ..... 511 13.5.2. Preventing Observations ..... 511 13.5.3. OpenTelemetry Support ..... 512 13.5.4. Micrometer Observation Annotations support ..... 512 13.6. Loggers Humio ..... 525 Influx ..... 526 JMX ..... 526 KairosDB ..... 528 New Relic ..... 528 OpenTelemetry ..... 530 Prometheus ..... 530 SignalFx ..... 531 Simple ..... 531 Stackdriver ..... 532 .... 552 13.8.5. Tracer Implementations ..... 552 OpenTelemetry With Zipkin ..... 552 OpenTelemetry With Wavefront ..... 552 OpenTelemetry With OTLP ..... 553 OpenZipkin Brave With Zipkin ..

510 13.5.1. Common Key-Values ..... 512 13.5.2. Preventing Observations ..... 512 13.5.3. OpenTelemetry Support ..... 513 13.6. Loggers ..... 513 13.6.1. Configure a Logger ..... 514 13.7. Metrics Humio ..... 526 Influx ..... 527 JMX ..... 527 KairosDB ..... 529 New Relic ..... 529 OpenTelemetry ..... 531 Prometheus ..... 531 SignalFx ..... 532 Simple ..... 532 Stackdriver ..... 533 .... 552 13.8.5. Tracer Implementations ..... 552 OpenTelemetry With Zipkin ..... 552 OpenTelemetry With Wavefront ..... 552 OpenTelemetry With OTLP ..... 553 OpenZipkin Brave With Zipkin ..

.. 509 13.5.1. Common tags ..... 511 13.5.2. Preventing Observations ..... 511 13.5.3. OpenTelemetry Support ..... 512 13.5.4. Micrometer Observation Annotations support ..... 512 13.6. Loggers Humio ..... 525 Influx ..... 526 JMX ..... 526 KairosDB ..... 528 New Relic ..... 528 OpenTelemetry ..... 530 Prometheus ..... 530 SignalFx ..... 531 Simple ..... 531 Stackdriver ..... 532 .... 552 13.8.5. Tracer Implementations ..... 552 OpenTelemetry With Zipkin ..... 552 OpenTelemetry With Wavefront ..... 552 OpenTelemetry With OTLP ..... 553 OpenZipkin Brave With Zipkin ..

.. 507 13.5.1. Common tags ..... 509 13.5.2. Preventing Observations ..... 509 13.5.3. OpenTelemetry Support ..... 510 13.5.4. Micrometer Observation Annotations support ..... 510 13.6. Loggers Humio ..... 523 Influx ..... 524 JMX ..... 524 KairosDB ..... 526 New Relic ..... 526 OpenTelemetry ..... 528 Prometheus ..... 528 SignalFx ..... 529 Simple ..... 529 Stackdriver ..... 530 .... 550 13.8.5. Tracer Implementations ..... 550 OpenTelemetry With Zipkin ..... 550 OpenTelemetry With Wavefront ..... 550 OpenTelemetry With OTLP ..... 551 OpenZipkin Brave With Zipkin ..