## Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 ## 关于我  刘林 ## 搜狗商业平台研发部资深开发工程师 - 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模系统方面有丰富的实践经验 - 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云平台的设计研发工作 ## TABLE OF CONTENTS 大纲 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 ## 搜狗商业平台  搜狗商业平台业务系统 搜狗商业平台基础平台 搜索推广 信息流 品牌 账户 CI&CD 物料 计费 模板管理 管理界面 自动化测试 BizNginx ( Load Balancer ) SOA服务框架 PaaS 统一服务管理 统一配置中心 Kafka Zookeeper etcd 项目管理 DevOps

p1_2.jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2018 # 《MySQL 容器化部署实践》 演讲者 / 王晓波  背景 ## MySQL $ ^{®} $ ## + MySQL $ ^{®} $ ☑ 同程旅游早期的数据库都以单库的MySQL。 ■ MySQL的单库，导致TPS最终还是会成为一个瓶颈。 ■ MySQL+DB中间件解决水平拆分问题。 ■ MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 ## MySQL数据库为何要Docker化 1. My 随着业务的发展，扩容数据库的不方便不快捷，也是个问题。 3. 大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机，浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程的大规模使用，应用部署环境100%容器化，有Docker丰富的经验 ## + MySQL $ ^{®} $ ## 让数据库的部署点单化开启 配置 DB架构 硬件选型 机房 2核4G 4核4G 一主一从 SATA-SSD

## Greenplum on Kubernetes 容器化MPP数据库 ## AGENDA ## 云数据库背景 云数据库实现方案 Greenplum on Kubernetes Greenplum Operator 总结 ## 云数据库背景 ## 云数据库背景 ● 资源变化 ☐ 本地资源 → 云 ☐ 静态资源 → 弹性需求 ## ● 数据变化 ☐ 内部数据 → 多数据源 多数据源 ☐ 数据规模 → 不易预测 ☐ 数据格式 → 半结构化/无模式 ☐ 数据隔离 → 数据共享 # Gartner Says the Future of the Database Market Is the Cloud On-Premises DBMS Revenue Continues to Decrease as DBMS Market Shifts to the Cloud By multiple CSPs — 云数据库市场巨大 云数据库增速巨大 DBasS的需求 ## ● 跨云的需求 ## 云数据库实现方案 ## 云数据库需求 - DBasS - 自动化运维 - 自动化调优 - 弹性资源管理 - 存储资源 - 计算资源 - 安全 - 用户数据 - 临时文件 - 网络传输 - 权限控制 - 跨云

## 微服务的容器化实践 灵雀云 邢海涛 DDCHINA 议程 01 微服务容器化实践 02 用户案例 ## 微服务容器化实践 ■ 镜像管理 ■ Docker Registry, Harbor, JHipster ■ 容器编排 ■ Kubernetes, Mesos, Docker Swarm ## 用户案例 开发环境，桌面微服务访问K8s集群内依赖，WireMock？ 测试环境，k8s集群内微服务互访 测试环境，k8s集群内微服务互访 ## 用户案例 - 根本问题 主机网络和容器网络可能不通 因为Kubernetes只定义规范，导致网络方案太多 因为跨节点的容器网络不通： 容器地址重复 ☐ 容器地址不可达 ## 方案 - Networking (1) ||Overlay|L3 Routing|Underlay| |---|---|---|---| |描述|把二层报文封装在IP报文之上 Kernel 升级到 4.2 ■ IpVlan 可能的 IPv6 问题：可能会自动生成相同的 IPv6 地址（静态分配或禁用 SLAAC） VMWare Vsphere 需要开放混杂模式 ■ 容器网络安全（Network Policy）没有提供，需要依赖外部网络 ## 方案 - Networking (4) L3 Routing: Funnel – HostGateway 集群可以跨 V

# MySQL Enterprise Edition MySQL Enterprise Edition includes the most comprehensive set of advanced features, management tools and technical support to achieve the highest levels of MySQL scalability business-critical MySQL applications. • Achieve database high availability using MySQL InnoDB Cluster and MySQL InnoDB ClusterSet - Build, deploy, and manage a private DBaaS and microservices using MySQL Operator and data with MySQL Enterprise Scalability - Reduce risk of data loss with MySQL Enterprise Backup for hot, online backup and recovery - Leverage existing security infrastructures with MySQL Enterprise

MySQL Installer Guide ## Abstract This document describes MySQL Installer, an application that simplifies the installation and updating process for a wide range of MySQL products, including MySQL Workbench Workbench and MySQL Shell. For notes detailing the changes in each release of MySQL Installer, see MySQL Installer Release Notes. For legal information, see the Legal Notices. For help with using MySQL, please visit the MySQL Forums, where you can discuss your issues with other MySQL users. Document generated on: 2023-12-18 (revision: 77523) ## Table of Contents Preface and Legal Notices ..... v 1 MySQL Installer

# Реализация MySQL wire протокола в ClickHouse Баранов Юрий, 155 Научный руководитель: Миловидов Алексей Николаевич, руководитель группы разработки СУБД ClickHouse ## Предметная область ClickHouse SQL запросов и загрузки данных отправляются tcr пакеты в некотором формате, называемым протоколом. MySQL - реляционная база данных с открытым исходным кодом и собственным протоколом. ## Существующие в ClickHouse Возможность использовать существующие реализации клиентов MySQL в различных языках программирования ## Постановка задачи Ознакомиться с протоколом MySQL Реализовать тестовый сервер Внедрить сервер в ClickHouse

## 云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. 古思为 DEVELOPER ADVOCATE @ 💱 vesoft 方阗 MAINTAINER OF OPEN FUNCTION KCD China 2021 Kubernetes e6e1f3d795507a6bc1af25792d/p29_2.jpg) 了解更多 >>> 文档：Nebula 架构 官网：用户案例 ## 云原生时代的图数据库 ## 容器化部署演进 Nebula Docker 

# Best Practices for MySQL with SSDs A whitepaper by: Vijay Balakrishnan Changho Choi Veronica Lagrange Hubbert Smith Samsung Semiconductor, Inc. Table of Contents 1. Introduction.....3 2 2. Hardware Configurations .....3 3. Optimizing MySQL Server and Percona Server for SSDs .....5 4. Flush Method and Buffer Pool.....6 5. Impact of Latency .....6 6. Optimization Guidelines .... .7 7. Performance Results Comparison .....8 8. tpcc-mysql System Resource Utilization.....11 9. Conclusions.....12 10. Appendix A: MySQL and Percona Configurations .....12 ### 1. Introduction

# SQLite 数据转 Mysql #### I nsMsgServer 3.7.6 ## 当前 InHgServer 环境 以下过程在 win7 sp1 x64 系统下完成, 如果您的系统不能运行以下相关程序, 请将服务器的 db/ 目录下的 IMBase.dat 文件复制到 win7 sp1 x64 系统下完成  ## 利用 InHgServer 生成 Mysql 数据库 确保 mysql 数据库中没有 IM 相关库  调整使用 Mysql 作为数据库，并点击启动 ![Image](/uploads/docu ## 下载 Mysql workbench 地址：https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=474210 MySQL on Windows MySQL Yum Repository ## Begin Your Download • MySQL APT Repository MySQL SUSE Repository MySQL Community