PieCloudDB Database V2.8 Release Note个虚拟数仓中,只有一个目录信息副本从协调节点分发,并共享给所有Slices/Backends。 ☑ 支持在 PieCloudDB 全局缓存系统中添加本地缓存。 ## - HLL(HyperLogLog)压缩 当 HLL 比较稀疏时支持使用游程编码,可以节省 60%-95% 的存储空间。 ## • 优化 Block Skipping 实现 JANM 的虚拟索引。对于某些特殊的访问方法,表的数 销。 ## - 简墨 JAMN 相关优化 ■ 通过 Delte Encoding 优化 JAMN 文件存储空间。 支持指定 JAMN 文件数据压缩方法,包括 None、PGLZ 或者 ZSTD。使用 ZSTD 压缩方法可以大幅度提高数据文件压缩率,降低数据文件存储成本。 支持预聚集块扫描节点,对 JAMN 文件块中的数据进行预聚集计算。 ■ 增强 JANM Data Skipping 对0 码力 | 4 页 | 144.49 KB | 1 年前3
Greenplum上云与优化ApsaraDB for GP的定位 ## ApsaraDB for GP的定位 GP的优势? 与其他技术的对比? 为什么上云? ## ApsaraDB for GP的定位 MPP + 列存压缩 ApsaraDB for GP = 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 + 高速网络 + 预置稳定资源 = 简单、高效解决大数据分析需求 ### GP vs. RDS? MPP处理举例  ### GP vs. RDS? 列存与压缩原理举例 ## Select count(*) from customer where status = valid group by city  子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 ## ApsaraDB for GP的定位 MPP + 列存压缩 ApsaraDB for GP = 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 + 高速网络 + 预置稳定资源 = 简单、高效解决大数据分析需求 # ApsaraDB for GP的内核优化 ##0 码力 | 26 页 | 1.13 MB | 2 年前3
Web 开发技术-JavaScriptJavaScript 功能、脚本语言 3 JavaScript 实现 ECMAScript > DOM BOM 4 在 HTML 中使用 JavaScript ➢直接嵌入 ➢外部引入 JS 代码压缩 ## 1 JavaScript 简史 ## 时代背景 ➢1995 年,拨号上网,速度仅 28.8kbit/s ## 诞生目的 用于表单验证,网速很慢,最好能将服务器语言负责的表单输入验证操 js"> ### 4.3 引入外部文件 ## JavaScript 代码压缩 优势:去除 JavaScript 文件中的注释和不必要的空格,并简化命名标识符。它通常减少了一半的文件大小,从而导致更快的下载速度,并增加了一定的安全性。 ➢扩展名:*.min.js ➢压缩工具:YUI Compressor、在线压缩(https://www.css-js.com/)等  ## HLL 数据类型 HLL(HyperLogLog) 类型是一个二进制类型。HLL 类型只能用于聚合类型的表(Aggregation Table),并且必须指定聚合类型为 HLL_UNION。 HLL 类型主要用于非精确快速去重场景下,对数据进行预聚合。 HLL列只能通过配套的 hll_union_agg、hll_cardinality、hll_hash 进行查询或使用。 -http://host:port/api/example_db/my_table/_stream_load ### 7. 导入含有HLL列的表 curl --location-trusted -u admin -H "columns: k1, k2, v1=hll_hash(k1), v2=hll_empty()"-T testData http://host:port/api/example_db0 码力 | 203 页 | 1.75 MB | 2 年前3
使用Go与redis构建有趣的应用PFADD hll element [element ...] 使用 HyperLogLog 对给定元素进行计数 ## 需要用到的命令 PFADD hll element [element ...] 使用 HyperLogLog 对给定元素进行计数 PFCOUNT h11 获取 HyperLogLog 的近似基数,也即是基数的估算值 ## 需要用到的命令 PFADD hll element 是否在线。 ## 实现代码 const online_user_hll = "ONLINE_USER_HLL" func set_online(client *redis.Client, user string) { client.Cmd("PFADD", online_user_hll, user) } func count_online(client online_user_hll).Int64() return repl } ## 实现代码 const online_user_hll = "ONLINE_USER_HLL" func set_online(client *redis.Client, user string) { client.Cmd("PFADD", online_user_hll, user)0 码力 | 176 页 | 2.34 MB | 2 年前3
Python 标准库参考指南 3.11.10 529 # 13 数据压缩和存档 531 13.1 zlib --- 与 gzip 兼容的压缩 531 13.2 gzip --- 对 gzip 格式的支持 535 13.2.1 用法示例 537 13.2.2 命令行界面 538 13.3 bz2 --- 对 bzip2 压缩算法的支持 538 13.3.1 文件压缩和解压 538 13.3.2 增量压缩和解压 540 13.3 3.3 一次性压缩或解压缩 541 13.3.4 用法示例 542 13. 4 lzma --- 用 LZMA 算法压缩 . . . . . 15.1.4 属性 ... 609 15.1.5 哈希对象 ... 609 15.1.6 SHAKE 可变长度摘要 ... 610 15.1.7 文件哈希 ... 610 15.1.8 密钥派生 ... 611 15.1.9 BLAKE2 ... 612 4版本发生变更:接受任意bytes-like object作为输入用于编码和解码|base64.encodebytes()/base64.decodebytes()| |bz2\_codec|bz2|使用bz2压缩操作数|bz2.compress()/bz2.decompress()| |hex\_codec|hex|将操作数转换为十六进制表示,每个字节有两位数|binascii.b2a\_hex()/binascii0 码力 | 2399 页 | 11.19 MB | 1 年前3
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