PieCloudDB Database V2.8 Release Note
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摘要 | ||
文档介绍了PieCloudDB Database V2.8版本的新功能和改进,主要包括回收站功能、全局缓存系统的优化、HLL(HyperLogLog)数据的压缩、Block Skipping的性能提升以及JANM相关的多项优化。此外,版本还增强了外表FDW的能力、优化了临时表的管理、新增了pgaudit审计插件功能、改进了Kafka接口,并提升了执行计划信息的显示。这些改进旨在提高系统的存储效率、查询性能和管理便捷性。 | ||
AI总结 | ||
《PieCloudDB Database V2.8 发布说明》总结如下:
本版本(V2.8)于2023年10月发布,主要包含以下核心改进和新功能:
1. **新功能与特性**:
- **回收站功能**:实现对逻辑删除(TRUNCATE/DROP/ALTER等操作)的表进行跟踪,过期的S3 Block文件将由autovacuum自动清理。
- **全局缓存系统**:
- 支持计算节点为查询缓存目录(catalog)信息,只需在虚拟数仓中维护一个目录副本,协调节点分发并共享给所有Slices/Backends。
- 新增本地缓存支持。
- **HLL(HyperLogLog)压缩**:针对稀疏HLL数据,采用游程编码技术,节省60%-95%的存储空间。
- **优化与性能提升**:
- Block Skipping:通过JANM虚拟索引优化,减少维护开销并提高性能。
- JANM相关优化:
- 通过Delta Encoding优化JAMN文件存储空间。
- 支持ZSTD压缩方法,显著提升压缩率。
- 预聚集块扫描节点,增强JANM文件块计算能力。
- 提升JANM Data Skipping对IN条件的处理能力。
- 新增多项建表选项(如page_size、block_file_size、num_stat_col)和GUC参数(如pdb_enable_janm_toast),进一步优化存储和性能。
- **外表FDW相关**:
- 新增raw_fdw接口,支持协调节点和工作节点以字节读取文件。
- 启用外表部分聚合能力,支持并行聚集下推。
- 新增fdb_max_retry(默认50次)替代原MaxRetry功能。
- **临时表相关**:
- 新增GUC参数控制临时表数据溢出到远端存储。
- 支持autovacuum清理孤立临时表。
- **审计插件**:支持pgaudit插件生成审计日志。
- **Kafka接口**:新增获取Kafka FDW统计数据功能,并支持JSON格式。
2. **核心优化点**:
- 提升存储效率和查询性能。
- 强化数据管理和查询优化能力。
- 增强数据库扩展性和生态兼容性。
这一版本通过多项功能优化和新特性增强,进一步提升了数据库的存储效率、查询性能和生态兼容性,助力用户更高效地管理和分析数据。 |
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