## GCN ## 如何用Go模拟CPU  蒙卓 华为－2012实验室 工程师 ## 成为盘古？ 让这个世界里面的人（程序）无法察觉 这个世界是创造出来的 ## 目录 • 计算机的演化历史 - 硬件计算到冯诺伊曼架构 • 构建虚拟世界 • 6502汇编器与链接器 • 未来目标 1970年程序员 CPU 80KHz 单核 内存 64KB 手编磁芯  老娘把你送上月球 2021年程序员 CPU 2,400,000KHz 4核 内存 8,000,000KB DDR3 因为我们处在最好也是最坏的时代 • 抽象多且环环嵌套 • 硬件过于复杂 • 软件基于操作系统等复杂概念 · 真的快且便宜 ## Go模拟CPU • 如何用Go实现冯诺伊曼架构CPU? • 简单：一个循环+一个大数组 读取当前指令执行指令下一条指令 ## 模拟目标 - MOS 6502 • 诞生于1975年 • MOS 6502应用范围广 · 资料多且易获得 ![Image](/up

Programs for CPU and GPU ## THOMAS MEJSTRIK ## DIMETOR  FWF ## Bridging the Gap: Writing Portable Programs for CPU and GPU SYCL, ROCm, Vulkan, ... ☐ You can tell me about afterwards ## Why write programs for CPU and GPU ## ☐ Difference CPU/GPU Algorithms are designed differently ☐ Latency/Throughput ☐ Memory bandwidth ☐ radar” - Problem ☐ Why it makes sense? ☐ Scope of the talk ## Why write programs for CPU and GPU ## ☐ Difference CPU/GPU ☐ Why it makes sense? Library/Framework developers ☐ Embarrassingly parallel

## How and When You Should Measure CPU Overhead of eBPF Programs eBPF Summit ## Why should I profile eBPF programs? ## CI variance tracking ●●●● name TCPLatency/eBPF/kprobe/sys_bind TCPLatency/eB

cd2064a1322/p12_1.jpg) 2.7 (Old) Startup CPU Usage  2.8 (New) Startup CPU Usage ## Startup Breakdown Enumerate asset 60110a4e5decd2064a1322/p17_1.jpg) ## High CPU Time Single threaded code Inefficient algorithms Branch misprediction, cache misses Spin locks ## High CPU Time Single threaded code Inefficient algorithms rouping:Function / Call StackFunction / Call StackCPU TimeWait Time by Utilization ▼Wait CountModule

0 码力 | 76 页 | 2.22 MB | 1 年前

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.jpg) - 动态规划最优配送路线，且合理并单，以最低的配送成本最大化满足用户配送体验。 - 考虑用户期望时间的TSP问题 - 构建模型综合评估用户体验与配送成本打分 - 采用动态规划和模拟退火算法等算法，求得最优路线 ## 时间预估 开始配送 骑士到店 骑士取餐 到店时间 等餐时间 用户下单 商户接单 商户出餐 出餐时间 到达用户 完成交付 送餐时间 交付时间 9cfa61606eb57df64b13fa12217/p17_1.jpg) - 合理划分物流范围 - 节省调度运力，提升商户配送能力 - 回溯定位异常调度原因，诊断调试算法 - 精准模拟实际订单分布情况 - 有效评估调度算法的改进效果 ## 时光机系统—历史数据可视化分析 ## 真实再现调度场景细节 |骑士ID|骑士|状态|送/总|速度|服务分| |---|---|---|---|---|---| [Image](/uploads/documents/a/a/4/e/aa4e49cfa61606eb57df64b13fa12217/p19_4.jpg) ## 3 仿真系统—未来效果仿真预测 ## 精准模拟实际订单分布情况  ## 有效评估调度算法的改进效果

Deep System Understanding Emulators require a strong grasp of hardware, low-level operations, and CPU architecture. Building one helps you understand how hardware like memory, registers, and buses work [Image](/uploads/documents/7/c/b/e/7cbeb63ad7d8addbc280bbe745e37404/p9_15.jpg) ## Game Boy $ ^{TM} $ CPU Manual Sources by: Pan of Anthrox, GABY, Marat Fayzullin, Pascal Felber, Paul Robson, Martin Korth [Image](/uploads/documents/7/c/b/e/7cbeb63ad7d8addbc280bbe745e37404/p12_2.jpg) ## CPU • System On a Chip (SoC) • DMG-CPU or Sharp LR35902 • Sharp SM83 (mix between Z80 and Intel 8080) • 4,194,304 Hertz

technical details and surprising conclusions that virtual functions can be actually faster. Since CPU architectures are mentioned, I'd expect to see deep assembly profiling. ## Ok, some assembly is But I have another computer ## Different CPUs ## Laptop: Model name: Intel(R) Core(TM) i5-10310U CPU @ 1.70GHz Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 4 Stepping: 12 ## Desktop: Thread(s) per core: /9/2/1092c89fc888067fdbc59ca7369237f9/p14_1.jpg) ## Conclusions ## Relevant factors • CPU manufacturer • CPU version • Precise code path • Temperature(?) • OS interrupts(?) - Compiler optimization

阅读一线开发者的技术干货 ## About The SPEAKER ## 吕定顺 量子算法和软件研究 吕定顺博士，目前就职于华为2012实验室中央研究院，毕业于清华大学交叉信息研究院量子物理学专业，至今在量子计算、量子模拟领域等已经有7年研究经验。博士期间，曾在 Nature Physics, PRX, Nature Communication, PRL, PRA 等国际知名期刊发表论文7篇，H index为7，论文 [Image](/uploads/documents/8/a/c/4/8ac43374941cc6f79720ac45306295f0/p9_4.jpg) 一般业界认为量子计算的应用如下： ·量子化学模拟 · 量子材料模拟 ·量子优化问题 · 量子机器学习 · 量子密码系统 · 量子精密测量 · 量子启发算法 ## 量子计算优势 Quantum AI  1981年：Feynman提出【量子模拟】 量子力学建立  1964年：

TVM@AliOS ## PRESENTATION AGENDA ☑ TVM @ AliOS Overview TVM @ AliOS ARM CPU TVM @ AliOS Hexagon DSP TVM @ AliOS Intel GPU ☑ Misc ## PART ONE TVM @ AliOS Overview ## AliOS Overview • AliOS (www.alios 驱动万物智能 ## PART TWO AliOS TVM @ ARM CPU ## AliOS TVM@ARM CPU • Support TFLite (Open Source and Upstream Master) • Optimize on INT8 & FP32 ## AliOS TVM @ ARM CPU INT8 Convolution • NHWC layout • AliOS TVM @ ARM CPU INT8 TVM / QNNPACK Speed Up @ Mobilenet V2 @ rasp 3b+ AARCH64  ## AliOS TVM @ ARM CPU INT8 Depthwise

经过这么多年大流量服务端架构设计的沉淀，go-zero 在保护服务的稳定性上下足了功夫，不管是 CPU 密集型还是 IO 密集型服务，go-zero 都能很好的保护服务在如下场景不被拖垮或卡死： 远超服务容量的突发大流量 CPU 打满 • 上下游故障或者超时 • MySQL、MongoDB、Redis 等中间件故障或者超负载（典型的是 CPU 飙高）  那我们想想，如果我们的服务 CPU 被打满了，是不是后面所有的请求也都被卡住了？等服务处理 果还不懂的话，可以来 go-zero 群里讨论讨论。。。 ### 2.1 模拟 CPU 密集型服务 有人可能会问 CPU 密集型服务怎么定义？你的服务 CPU 会打满吗？处理请求会包含复杂的计算逻辑吗？你经常需要通过 cpu profiling 来优化性能吗？可以理解为服务的 IO 比较快，或者比较少，瓶颈是在 CPU 消耗上。 你可以直接用 goctl quickstart -t mono