pdf文档 How and When You Should Measure CPU Overhead of eBPF Programs

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摘要
文档介绍了如何测量eBPF程序的CPU开销,强调了测量的重要性和方法。文档指出,eBPF程序通过运行时间(run_time_ns)和运行次数(run_cnt)来衡量性能,推荐使用eBPF进行基准测试和CI/CD,并在生产环境中使用采样分析器。测量方法包括通过sysctl和procfs启用内核eBPF统计,以及使用bpftool、bpf syscall和procfs访问统计信息。文档还介绍了ebpfbench这一Go库,用于eBPF基准测试。
AI总结
### 总结:如何及何时测量eBPF程序的CPU开销 #### 核心观点 - **测量目的**:eBPF程序的CPU开销测量用于优化性能、排查问题以及在CI/CD中进行基准测试。 - **测量方法**:通过内核提供的`run_time_ns`和`run_cnt`统计信息实现。 - **工作原理**:每次eBPF程序运行会增加约20ns的开销,用于统计运行时间和次数。 - **支持的BPF程序类型**:包括`G_TYPE_LWT_SEG6LOCAL`、`BPF_PROG_TYPE_XDP`、`BPF_PROG_TYPE_FLOW_DISSECTOR`等。 #### 测量方法 - **内核统计支持**:通过两种方式启用内核eBPF统计: - **sysctl**:动态配置统计功能。 - **procfs**:通过文件系统访问统计信息。 - **工具支持**: - `bpftool prog show`:查看eBPF程序的统计信息。 - `BPF_OBJ_GET_INFO_BY_FD`:通过文件描述符获取程序信息。 - `ebpfbench`:一个用于eBPF基准测试的Go语言库([GitHub链接](https://github.com/DataDog/ebpfbench))。 #### 总结 测量eBPF程序的CPU开销对于性能优化和问题排查至关重要。通过内核提供的统计信息和相关工具,可以有效地实现测量和分析。
来源 ebpf.io
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