数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅[Image](/uploads/documents/0/1/a/3/01a3b6e6a4062a56456d19613708a3c2/p1_2.jpg) ## 数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅 目录 CONTENTS >> 交易系统功能介绍 >> 交易系统架构设计 >> 钱包实现介绍   ## 1 交易系统功能介绍 ## 交易系统功能-基本概念 class Side(Enum): '下单方向' BUY = 0 SELL = 1 class Order(NamedTuple): self.taker.side  ## 交易系统功能-伪代码 @app.post('/limit_order') def limit_order(order: Order): # 冻结资金 lock_user_fund(order)0 码力 | 24 页 | 799.65 KB | 2 年前3
Rust 在算法交易中的实际应用与积极效应@Shanghai ## Rust 在算法交易中的实际应用 与积极效应 非凸科技首席架构师 乔丹 ## 公司介绍 上海非凸智能科技有限公司(简称“非凸科技”)成立于2018年,是国内领先的智能算法和交易系统服务公司,专注于智能算法交易领域的研究和开发。 公司正基于Rust生态,结合机器学习、深度学习等新兴技术,打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台,满足自身在量化行业交易业务的同时也为券商、量化私募 等众多大型金融机构提供优质的算法交易解决方案。 100+ 80亿+ 100+ 团队规模 日均成交额 合作机构  国家高新技术企业 科技型中小企业  海外 研发中心 ## Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 原始高频数据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外部交互 交易所引擎 Web客户端 内部智能引擎 行情服务 预测模型  ## 数字货币交易系统 Python实践 代少飞 目录 CONTENTS >> 常见问题 >> 数据库锁问题 >> 任务调度框架 >> 监控  ## 1 常见问题 • 队列数据丢失 • 队列挂掉 ● 负数资产 ● 冲钱一次,转两倍资产 RabbitMQ 撮合或者清算队列数据丢失订单摆上去,能交易却始终交易不了 RabbitMQ 大部分功能瘫痪 队列数据丢失 队列挂掉 负数资产 充一次转双倍 用户资产 用户发现自己资产为负数 钱包 用户充值一次 收到两次充值资金  ## RabbitMQ挂掉 · 流程设计不合理,导致队列之间高频互传, 最后RabbitMQ挂掉 • 使用Redis统计短时间相同订单传递次数 或者在消息体里面添加计数字段,再做相应限制处理 ## 资产为负 In [12]: cush_start = 00 码力 | 21 页 | 1.77 MB | 2 年前3
5_刘欣_Python在量化投资领域的应用目录 >> 关于澎博财经 >> Python量化平台应对问题 >> Python量化平台愿景 ## 1 关于澎博财经 中国金融市场的交易技术先行者, 提供期货、股票、期权交易系统解决方案, PYTHON 30th 在热烈拥抱Python,为用户提供新一代的产品和服务 ## 关于澎博财经-历史 上海澎博财经资讯有限公司始创于2000年,发展至 件及信息提供商之一。澎博财经设计研发了“博易大师”、“闪电手”、“汇点期权”、“掌上财富”、“闪电王”、“博易鑫管家”、“金字塔”等知名产品,涵盖期货、期权、股票、现货等多领域投资市场,提供集行情、交易、资讯、策略、互动于一体的产业链式服务。  在过去的20年里,博易大师在期货公司网上交易领域取得了约97%的市场覆盖率,移动端解决方案掌上财富为约80%以上的期货公司提供服务,闪电王和博易鑫管家持续为高端用户提供专业服务而在衍生品创新品种不断推出的今天,汇点期权推出股票期权、股指期货、国债期货等品种的系统解决方案。 |项目|期初|证券市场|期货市场|其他商品|汇兑|汇兑|套|商品|投资工具|交易(少数股东)|\-|\-|\-|\-| |0 码力 | 50 页 | 16.81 MB | 2 年前3
03 从Python开始钱赚钱 邝泽徽[Image](/uploads/documents/7/4/8/0/7480348c0663ad45e38a7ba69ce4d1a8/p1_2.jpg) PYTHON 30th ## 如何从零开始实现网格交易策略 从 Python 开始钱赚钱 @Zagfai 2019/10/20 ## 目录 理财 原理 >> 实现 优化  ## 程序化与量化交易  ## 网格策略 特点:1. 价格波动大;2 table>  ## 为什么 用网格策略交易虚拟币  自6月24起资产变化与投资币种对比0 码力 | 28 页 | 5.89 MB | 2 年前3
百度超级链 XuperChain 3.9-e 中文文档- 1. 电子存证合约 - 1.1. 问题引入 - 1.2. 数据结构的设计 - 1.3. 电子存证合约的功能实现 - 1.4. 合约使用方法 - 2. 数字资产交易 - 2.1. ERC721简介 - 2.2. ERC721具备哪些功能 - 2.3. 调用json文件示例 开发手册 - 1. 智能合约SDK使用说明 - 1 |模块|特性| |---|---| |存储|XuperChain的底层存储基于KV数据库,存储的数据包括区块数据、交易数据、账号余额、DPOS投票数据、合约账号数据、智能合约数据等,上链的数据全部持久化到底层存储。不同的链,存储独立。底层存储支持可插拔,从而可以满足不同的业务场景| |网络|负责交易数据的网络传播和广播、节点发现和维护。以P2P通信为基础,实现全分布式结构化拓扑网络结构,数据传输全程加密。 局域网穿透技术采用NAT方案,同一条流保持长连接且复用。多条链复用同一个p2p网络| |共识|共识模块用于解决交易上链顺序问题,过滤无效交易并达成全网一致。XuperChain实现了更加高效的DPOS共识算法。支持可插拔,从而可以支持不同的业务场景| |密码学|用于构造和验证区块、交易的完整性,采用非对称加密算法生成公私钥、地址。匿名性较好。支持可插拔,从而可以支持不同的业务场景| |智能合约|自0 码力 | 317 页 | 27.80 MB | 2 年前3
FISCO BCOS 3.0.0-rc2 中文文档WeBASE管理平台 18 区块链浏览器 19 运维部署工具 20 数据治理通用组件 21 多方协作治理组件 22 区块链应用开发组件 23 整体架构 749 24 区块链交易流程 755 25 数据结构与编码协议 761 26 核心模块设计解析 765 27 MVP 849 28 贡献者 857 29 合作伙伴 861 搭建第一个区块链网络 · 开发第一个区块链应用 • 关键概念 区块链网络搭建 区块链应用开发 • FISCO BCOS Java SDK • 问题排查 • 整体架构 • 共识算法 · 交易并行 • 分布式存储 · 预编译合约 · 更多设计文档 • Github主页 · 深度解析系列文章 · 贡献代码 · 反馈问题 • 应用案例集 · 微信群、公众号 • FISCO 享和共识,从而快速丰富业务场景、扩大业务规模,且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储,二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法,基于DAG(有向无环图)并行执行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节点)将数据存储在远端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括,比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈0 码力 | 1459 页 | 97.77 MB | 2 年前3
企业云原生的探索与落地深圳沙龙-RacherLabs-20-11-14/小程序+容器:前端后端全链路敏捷化jpg) √ 业务模块繁杂  √ 高频发版需求  √ 业务功能单一 如何保障APP可以快速、动态的更新 持续上架层出不穷的功能服务客户、赋能投顾 银行基金合作伙伴 分享 一切场景、工具皆可传播;让投顾与客户在交流中交易 生态与合作伙伴形成数字化生态,建立开放协同的财富管理平台 ## 小程序让APP “组件化”,外部生态引进来,公司业务走出去 ## 功能生态更全:兼容微信,快速引入 • 可引入高频场景,构建数字生态,增加用户黏度 - 完全兼容微信小程序代码,生态商无需另行开发 ## 距离用户更近:分享裂变,快速索引 兼容微信,助力银行快速构建数字生态 ## 轻松入驻 APP通过集成FinClip,可快速拥有运行小程序的能力,让生态伙伴的微信小程序在APP上直接运行,不需要为了入驻而重新开发页面,大幅降低入驻门槛。 ## 高频生态 通过构建生态引入高频场景,银行可提升自身APP价值,用户活跃度。  华为面试改革重编程;黑客攻击 Git 私有库索要赎金 | Q 新闻 作者:赵恬曼 华为面试改革,增加90分钟网上编程和30分钟当面编程;德国接管全球第二大物联网交易平台;黑客攻击G:开发者私有库,索要顶金。 移动硬件前端 文化 & 方法 语言 & 开发 文化 & 方法 ☐ 企业动态 ☑ 推荐内容 Apache Spark 实现可扩展日志分析,挖 需求多:公积金、社保、出入境、交管等服务很多,需要梳理  目标高:高频便民服务、突出改革亮点,迎接大领导视察 3 资源少:初期团队人员少、业务推动阻力大 ## 目录 一、移动政务应用服务现状与痛点 二、一个特殊的移动政务应用项目 三、政务服务小程序平台研发过程0 码力 | 35 页 | 15.60 MB | 2 年前3
2.8 Go在证券行情系统中的应用GopherChina 2017 证券行情系统背景介绍 以行情云和交易云为核心,广发证券构建了OpenTrading交易平台、GF Quant量化分析平台、各类交易终端、开发者社区等FinTech生态系统,从理念到技术水平均走在业内前沿。 高频行情信息包括实时报价、逐笔成交、分时成交、周期K线、资金流向等信息数据,券商通过专线线路从交易所获取原始数据后通过计算生成。 ’ alt=‘OCR图片’/> GopherChina 2017 2 GC问题的困扰 海量并发和海量数据处理的系统,GC的内存对象扫描标记不仅消耗大量CPU资源,还会因为GC过程Stop The World造成毫秒级延时,拖慢行情推送速度。 行情与交易都是与时间赛跑的实时应用领域 例如,为了把芝加哥期货市场和纽交所的通讯时间缩短3毫秒而花费数亿美元专门埋一条遇山开山遇河挖隧道只为了走直线的光纤,再如频繁花巨资更新通讯设备只为了几微秒的提速,乃至c0 码力 | 25 页 | 2.16 MB | 1 月前3
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