## 领域建模的难与易 ## 王鹏 华为公司LS云计算培训方案架构师  王鹏 ⚪ 广东 深圳 ![Image](/uploads/documents/4/e/a/7/4ea7752a073a25b12aa64e592731c65b/p1_2 软件开发的核心复杂度也是来自领域本身，各种概念相互勾连，所以我们需要深入认识领域，正确地识别出领域深层概念及其关系； 3. 领域建模的根本目的是将领域知识进行结构化的表达，如果这个结构与编程模型始终保持一致，那便是DDD；DDD是通过缩短反馈回路以快速迭代验证模型的有效方法； ## 让领域建模从“自发”走向“自觉” 让我们从“码农”转成“码哲” 世界新生伊始，许多事物还没有名字，提到的时候尚需用手指指点点。

## 基于DDD领域建模中的 模版和工具实践 王海文 DDCHINA 大纲 01 业务分析 02 战略设计 03 战术设计 ## 个人介绍 王海文 用友网络高级技术架构师 智能制造领域耕耘多年 ➢致力于推动领域驱动设计  ents/1/4/0/9/140916a6650c876b3d4f40b277dfbb64/p34_1.jpg) 应用服务调用领域层/基础设施层完成业务活动 ## 总结 1. 基于DDD进行领域建模，方法论。 1. 使用统一的建模工具，团队协作。 1. 定义统一的模版，快速建模。 1. 规范分析设计过程，敏捷迭代。 ## THANK YOU DDCHINA

/2/e/1d2ea6c4d390a9aa690cd196adad92b2/p31_1.jpg) 领域模型是表达业务功能背后业务本质的模型，在建立领域模型的过程中领域专家与统一语言不可或缺 领域建模是一个持续迭代精化的过程 ▶ 控制业务复杂度，技术才能低成本应用并深化，而DDD是一种控制复杂度的有效方法 ## 下一代计量架构 ![Image](/uploads/documents/1/d

钱包 买家 地址簿  银行卡 领域建模 地址 银行卡 地址 ## 过小的聚合 ACID 开始 ![Image](/uploads/documents/6/a/b/4/6ab4247745e32a8af9b45925f095fdae/p22_1

完成所有业务检查，预留必须的业务资源 • Confirm：确认执行业务 业务服务 • 真正执行业务，不做业务检查 • Cancel: 取消执行业务 - 释放Try阶段预留的业务资源 ## 通过领域建模来解决  领域驱动设计 软件核心复杂性应对之道

完成所有业务检查，预留必须的业务资源 • Confirm：确认执行业务 业务服务 • 真正执行业务，不做业务检查 • Cancel: 取消执行业务 - 释放Try阶段预留的业务资源 ## 通过领域建模来解决  ![Image](/u

复制/遏制隔离/委托 存储/缓存 业务方 VS 设备在线状态 面向用户 推模式 关注基础稳定和网络效率 请求应答 消息模型 长连通道 Resilient 抵御性 面向失败 拉模式 关注领域建模和消息驱动 IM-APP-SDK UI(WeeX/H5/Native) ## 电商消息端到端架构 BizService IM统一跨终端 统一网络库 PC-IM-SDK H5-IM-JSSDK

务的复杂性，以解决软件难以理解，难以演化等问题。团队应用它可以成功地开发复杂业务软件系统，使系统在增大时仍然保持敏捷。 ## 事件风暴工作坊 ## 简介 - Event Storming是一种领域建模的实践，是一种快速探索复杂业务领域的方法： - 最初由Alberto Brandolini 开发，经过DDD社区和 TW的很多团队实践验证后，于2015年11月进入 ThoughtWorks技术雷达

欢迎了解。 - 算法比赛爱好者，希望理解国际数据挖掘顶级比赛冠军方案的方法与逻辑，取得更好的名次。 • 工业界工程师与研究员，借鉴比赛方法，应用于实际工作，取得更优的结果。 ### 2. 多领域建模优化 本部分将我们将以上比赛分为三个部分进行方案介绍，第一部分为推荐系统问题；第二部分为时间序列问题，跟第一部分的重要差别在于预测的是未来的多点序列，而非推荐系统的单点预估；第三部分为自动化机器 [Image](/uploads/documents/5/b/1/9/5b19ae814e1fdbee8febba2ae4abed19/p58_1.jpg) 图 12 AutoML 整体框架 经过上述的多场比赛，团队在多领域建模中不断总结与优化，抽象出其中较为通用的模块，总结得到针对数据挖掘类问题时的一套较为通用的解决方案——AutoML框架。该框架包含数据预处理，自动化特征工程 $ ^{[15]} $ 和自动化模型优化