element)，反之则是未激活 (inactive)。 这就是稀疏的好处，按需分配，自动扩容。 分块则是利用了我们存储的数据常常有着空间局域性的特点，减轻哈希表的压力，同时在每个块内部也可以快乐地 SIMD 矢量化，CPU 自动预取之类的。  传统稠密二维数组 } 第 5 章：量化整型 ## 使用 int：每个占据 4 字节 - 记得我第七课说过，一个简单的循环体往往会导致内存成为瓶颈（memory-bound）。 • 右边就是一个很好的例子。 main: 0.364761s 2; } bate::timing("main"); return 0; } ## 使用 int64_t ：每个占据 8 字节 • 如果用更大的数据类型，用时会直接提升两倍！ 这是因为 i%2 的计算时间，完全隐藏在内存的超高延迟里了。 - 可见，当数据量足够大，计算量却不多时，读写数据量的大小唯一决定着你的性能。 - 特别是并行以后，计算量可以被并行加速，而访存却不行。

9043c7b635da4bafc51c4c907686/p1_2.jpg) ## Python在量化投资领域的应用 ## 以澎博真格量化平台为例 刘欣 ## 目录 >> 关于澎博财经 >> Python量化平台应对问题 >> Python量化平台愿景 ## 1 关于澎博财经 中国金融市场的交易技术先行者， 提供期货、股票、期权交易系统解决方案， |锁定解锁||||||||| |组合|查询|||||||| ## 关于澎博财经-真格量化 ## 量化，我们来「真格」的！ 一 真格量化 期货期权 实盘量化平台 一 泰德财经旗下 泰易大师 汇点财富 研发团队出品 真实的实盘策略 (部分公开票码) 商品持仓排名策略 商品期货双均线策略 查看详情 查名详情 澎博财经真格量化平台 期权卖跨市套利 ID:10372 ![Image](/uplo 000 - INFO - 2.35行权价格 2017-01-12 15:00:00.000 - INFO - 2.35行权价格2 全球首家支持期权tick策略回测的免费Python量化平台 ## 关于澎博财经-真格量化 ## 我们可以用Python做什么？ 策略回测，覆盖期货、期权、股票ETF市场 模拟交易、实盘交易、风险控制、信号提醒、报表生成…… ![Image](/uploads

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(StrategyNumber) PG_GETARG_UINT16(2); /* Oid subtype = PG_GETARG_OID(3); */ data_type *key = Datum 数据类型 (entry->key); double retrieval; /* * determine return value as a function of strategy