积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(57)综合其他(56)区块链(33)Weblate(21)数据库(17)云计算&大数据(17)TiDB(15)系统运维(14)Blender(12)Python(11)

语言

全部中文(简体)(147)英语(11)中文(简体)(3)

格式

全部PDF文档 PDF(113)其他文档 其他(51)
 
本次搜索耗时 0.030 秒,为您找到相关结果约 164 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • 综合其他
  • 区块链
  • Weblate
  • 数据库
  • 云计算&大数据
  • TiDB
  • 系统运维
  • Blender
  • Python
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 其他文档 其他
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享

    Apache Ozone 的最近进展和实 践分享 刘岩 陈怡 2022.07.29 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 ⼤数据存储的需求 能否提供⾼并发读取和写⼊ 是否兼容主流API,如HDFS/S3 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象,从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 create /vol1 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone – 使⽤场景 #1 HDFS (300M FILES) AI/ML HIVE/IMPALA/SPARK KAFKA
    0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 TiDB 实践 HTAP 的架构进展和未来展望-韦万

    0 码力 | 32 页 | 6.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Istio 与 Knative 踩坑实录

    (花名:橙子) 酷家乐 技术专家1/25 从3D Mesh 到Service Mesh2/25 /01 /02 /03 实践进展 Istio的价值和问题 Knative的实践和瓶颈3/25 分享主题:字号 实践进展 /01 酷家乐在服务网格和FAAS方向上的实践进展汇总4/25 生产环境Istio稳定运行 酷家乐于2018年8月29日在国际站生产环 境开始全面使用Istio 1.0.1 K8S安装环境 覆盖自建机房、IDC机房、云主机、海外云 服务等各种环境和不同的K8S版本 5 集群 服务网格实践进展5/25 Istio Community 服务网格实践进展6/25 Knative FAAS实践进展7/25 Faas(函数即服务)基础设施 FAAS实践进展8/25 Istio 的价值和问题 /02 酷家乐在使用 Istio 作为服务网格解决方案时的相关实践和经验9/25 酷家乐在使用 Knative 作为 Serverless 基础设施时的相关实践和经验18/25 Knative 简介 FAAS 实践进展19/25 酷家乐 FAAS 方案 FAAS 实践进展20/25 Knative 基本实践数据 FAAS 实践进展 分享主题:字号 分享嘉宾 平均冷启动时间 不包含 Istio-proxy 业务为 go 语言或 nodejs 语言的简单接口
    0 码力 | 26 页 | 1.35 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 构建openEuler面向RISC-V的操作系统

    RISC-V 2020-07 RISC-V的操作系统 Institute of Software,Chinese Academy of Sciences 提纲 ▪ 背景介绍 ▪ 技术路线 ▪ 当前进展 ▪ 接下来的工作 ▪ 欢迎加入 Institute of Software,Chinese Academy of Sciences 背景介绍 ▪ openEuler社区 ❖ 通过社区合作, 感兴趣的开发者能够快速参与到开源系统开发活动中来。 Institute of Software,Chinese Academy of Sciences 提纲 ▪ 背景介绍 ▪ 技术路线 ▪ 当前进展 ▪ 接下来的工作 ▪ 欢迎加入 Institute of Software,Chinese Academy of Sciences 技术路线 ▪ Round1 ❖ 源码包编译环境:交叉编译,同类系统辅助编译 of Software,Chinese Academy of Sciences 提纲 ▪ 背景介绍 ▪ 技术路线 ▪ 当前进展 ▪ 接下来的工作 ▪ 欢迎加入 Institute of Software,Chinese Academy of Sciences 当前进展——工作组成立(1) ▪ sig RISC-V工作组:2020年4月23日成立 ▪ 当前有两位maintainer ❖ Review
    0 码力 | 18 页 | 985.45 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    真的成为瓶颈。我们现在说的数据瓶颈,从⽂本模态上,2024年就会遇到,但多模态数据的引⼊进来 会把这个问题推迟1-2年。 如果视频和多模态的卡点解决不了,那⽂本的数据瓶颈就会很关键。这点上其实我们也有些进展⸺ 如果限定了问题,⽐如数学或者写代码,数据是相对好⽣成的。通⽤的问题现在还没有完全的解法, 但是存在⼀些⽅向可以去探索。 海外独⻆兽:2025年的瓶颈会是能源?因为到时候单个集群规模很⼤,对能源带来挑战。 的实际效果肯定有难度的,⽽且靠的不只 是资源,Google已经验证了这⼀点。其实GPT-4的训练成本也没那么⾼,⼤⼏千万美元不是⼀个很吓 ⼈的数字,对我们来说是好事,并且我们已经有⽐较好的进展。 最重要的还是底层有techvision去预判GPT-5和GPT-6应该是什么样,然后提前去执⾏和积累,不然 永远都不可能超越OpenAI。OpenAI的很多红利也在于提前 队来做,现在是技术演进过程⾥的什么阶段,我们要做什么?然后再开始焦虑⸺铺天盖地地,所有⼈ 都说要做⼤模型,那⼤模型到底能不能做?是不是做不了?最后⼜会回到理性。我会去更⻓期地看这 些个事情,短期内的⼤模型进展,东边发⼀个模型,西边发⼀个,其实都是噪⾳。GPT-4的⽔平在这⼉ (⾼⼀截),其他模型都是在下⾯,其实⼤家现在说“我⽐你⾼”“你⽐我⾼”,没什么意义。我这 半年都在思考底层逻辑,最后发现这件事
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 可发布版-美团点评微服务OCTO-曹继光

    W 经历h美团服务治理v系l0 到%,再到发展完善的各c阶 段 W 服务治理系统:1?:演进及架构设计 W 美团点评服务治理实践 W :1?:在SEPTIDE MEQh 和开源方向进展 美团点评服务治理系统:1?:概况 ����� ����� �����! ����(� ���)�� �(���� �)���� ����! ��������! �����/� check�� 核心设计解析(&):SDBnnEP V 核心实现解析 W 服务治理系统:1?:演进及架构设计 W 美团点评服务治理实践 W :1?:在SEPTIDE MEQh 和开源方向进展 % & 3 ( ) 6 白银 Ø 标准化水平良好 黄金 钻石 Ø 服务保障能力强 Ø 胜p%千万订单量级b务 星耀 Ø 跨地区容灾和扩展能力 降u服务间协作成本 提高服务开发效率 确保框架性能不是瓶颈 • 服务治理系统OCTO演进及架构设计! W 美团点评服务治理实践 W :1?:在SEPTIDE MEQh 和开源方向进展 SEPTIDE MEQh 给服务治理的机遇和挑战 标准 化 易用 性 高性 能 :1?: MEQh V 整v设计 基于3nTMy深度定制 自研ef,采纳5QRIM协 议
    0 码力 | 35 页 | 14.10 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达

    分线领域,例如错误的配置,脆弱的容器, 和常见漏洞上。这些孤立的方法意味着团队们不能看到这些风险与技术栈上其他层的弱点组合产生的危险攻击 路径。尽管这一技术已提出一段时间,但是近期安全分析工具的进展能使安全团队更易使用这项技术。Orca 和 Wiz 是两个此类工具。我们建议管理复杂基础设施的团队在为组织设计安全策略或选择安全分析工具时考虑这 项技术。 5. 自动合并依赖项更新 PR 试验 等工具自动化数据质量检查。 数 据可观测性可同时通过 Monte Carlo 等平台实现。 我们已经看到数据产品随着时间的推移,演变为多个用例的可重用构建块。随着我们在识别和构建价值驱动的 数据产品上的进展,后续用例的上市时间也随之加快。因此,我们的建议是,采纳针对 FAIR 数据的数据产品 思维。 技术 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 14 随着大语言模型的持续发展,构建自主人工智能代理的兴趣日益浓厚。AutoGPT、GPT-Engineer 和 BabyAGI 都 是大语言模型驱动的自主代理的示例,它们朝着底层大语言模型理解所获得的目标方向努力。这些代理会记住 目标的进展程度,使用大语言模型来思考接下来该做什么,然后采取行动,并理解何时已经实现了目标。这通 常被称为思维链推理,而且实际上是可行的。我们的团队实现了一个作为自主代理的客户服务聊天机器人。如 果机器人
    0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2020美团技术年货 算法篇

    item 对用户的 兴趣都是等价的,因而会引入一些噪声。尤其是在美团搜索这种交互场景,这种假设 往往是不能很好地进行建模来表达用户兴趣。 近年来,在搜索推荐算法领域,针对用户行为序列建模取得了重要的进展:DIN 引入 注意力机制,考虑行为序列中不同 item 对当前预测 item 有不同的影响 [7];而 DIEN 的提出,解决 DIN 无法捕捉用户兴趣动态变化的缺点 [8]。DSIN 针对 为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用户体验,搜索与 NLP 部 算法团队从 2019 年底开始基于 BERT 优化美团搜索排序相关性,经过三个月的算法 迭代优化,离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。 引言 美团搜索是美团 App 上最大的连接人和服务的入口,覆盖了团购、外卖、电影、酒 店、买菜等各种生活服务。随着用户量快速增长,越来越多的用户在不同场景下都 [3]。为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用 户体验,搜索与 NLP 部算法团队从 2019 年底开始基于 BERT 优化美团搜索排序相 关性,经过三个月的算法迭代优化,离线和线上效果均取得一定进展,本文主要介绍 BERT 在优化美团搜索核心排序上的探索过程以及实践经验。 BERT 简介 近年来,以 BERT 为代表的预训练语言模型在多项 NLP 任务上都获得了不错的 效果。下图 1
    0 码力 | 317 页 | 16.57 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    识别5—7个潜在风险点,评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划(1800字内):设计一个定期向各利益相关者(如高管、 合作伙伴、媒体)汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。 11. 应急预案(1000字内):为2—3个可能的重大意外情况(如重要环节延期、预 算超支、负面舆情等)制定详细的应急预案。包括触发条件、响应流程和补救措施。 沟通等]团队成就:[列举团队在 目标实现方面的成绩,如“年度 目标完成度达到120%”] 创新突 破 请描述在工作中 做出的创新举措 或取得的突破性 进展,展示个人 和团队的创造力。 创新成果:[展示创新的产品、 流程或技术,并具体描述其影 响]突破性进展:[分析突破如何 解决了长期存在的问题或带来 显著改变] 个人荣 誉 请列举个人在过 去一年中获得的 奖项、荣誉或表 彰,突出个人贡 献。 "提示词是撬动AI的杠杆" "好的提示词体系是独特竞争力" AI思维 • 设计人机协作流程 • 建立反馈优化循环 • 创造领域专属方法 "流程决定上限,细节决定效果" "创新工作流才能带来突破性进展" 工作流程的创新 • 跨领域知识整合 • AI与专业知识融合 • 构建创新生态系统 "整合是创新的源泉" "跨界思维才能激发新可能" 深度整合的思维 从"使用者"到"创新者"的进阶之路
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    识别5—7个潜在风险点,评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划(1800字内):设计一个定期向各利益相关者(如高管、 合作伙伴、媒体)汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。 11. 应急预案(1000字内):为2—3个可能的重大意外情况(如重要环节延期、预 算超支、负面舆情等)制定详细的应急预案。包括触发条件、响应流程和补救措施。 沟通等]团队成就:[列举团队在 目标实现方面的成绩,如“年度 目标完成度达到120%”] 创新突 破 请描述在工作中 做出的创新举措 或取得的突破性 进展,展示个人 和团队的创造力。 创新成果:[展示创新的产品、 流程或技术,并具体描述其影 响]突破性进展:[分析突破如何 解决了长期存在的问题或带来 显著改变] 个人荣 誉 请列举个人在过 去一年中获得的 奖项、荣誉或表 彰,突出个人贡 献。 "提示词是撬动AI的杠杆" "好的提示词体系是独特竞争力" AI思维 • 设计人机协作流程 • 建立反馈优化循环 • 创造领域专属方法 "流程决定上限,细节决定效果" "创新工作流才能带来突破性进展" 工作流程的创新 • 跨领域知识整合 • AI与专业知识融合 • 构建创新生态系统 "整合是创新的源泉" "跨界思维才能激发新可能" 深度整合的思维 从"使用者"到"创新者"的进阶之路
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
共 164 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 17
前往
页
相关搜索词
ApacheOzone最近进展实践分享TiDBHTAP架构未来展望韦万IstioKnative实录构建openEuler面向RISC操作系统操作系统MoonshotAI介绍发布美团点评微服OCTO曹继光292023技术雷达2020年货算法DeepSeek入门精通20250204清华华大大学清华大学
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩