## 数据迁移 ## 存量 MySQL 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 MySQL(5.5/5.6/5.7/8.0) 到 TiDB 的全量数据迁移，及增量数据同步。可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从 MySQL 切换至 TiDB。 ## 自建 TiDB 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 服务。用户在源 TiDB 开启 Pump, MySQL 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 MySQL 数据库。用户在 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 MySQL。UDTS 与 TiDB Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 MySQL 从库。 ## 为 TiDB 服务建立 TiDB 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 数据库。用户在源 TiDB 服务上开启 Binlog

## 猿辅导公司的 ## Swift 迁移之路 唐巧 ## 公司简介 • K12 领域的独角兽公司。 - 拥有 2 亿用户，月活几千万。 - 互联网女皇报告中的在人工智能领域崛起的中国公司。 Stanford Question Answering Dataset (Ongoing) 1) Google + Carnegie Mellon (USA)  ## 大纲 • 猿辅导 App 的 Swift 迁移之路 • 猿辅导老师端 App 的 Swift 迁移之路 - 小猿搜题 App 的 Swift 迁移之路 |Date|Version| |---|---| |2014-09-09|Swift 1.0| |2014-10-22|Swift 1.1| |2016-09-13|Swift 3.0| |2017-09-19|Swift 4.0| |2018-03-29|Swift 4.1| |2018-07-05|Swift 4.2| ## 猿辅导的 Swift 迁移之路 ## 决策回顾 • 背景 • 时间：2016 年 6 月 commit e8529c341bbfe6ff22af79b787f16b438b10be02 Author: huangling

# Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute # 技术方案 (V2.8.5) 编写人：MaxCompute 产品团队 日期：2019.05 ## 目录 1 概要 ..... 6 2 阿里云大数据与开源生态对比 ..... 7 2.1 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 ..... 7 2.1.1 主流大数据体系架构 ..... 7 2.1.2 开源大数据组件架构 2.2 MaxCompute 产品特性 ..... 11 3 MaxCompute 迁移场景分析 ..... 15 3.1 迁移基于 Hadoop 的数据湖/数据仓库业务负载 ..... 15 3.2 不同的网络环境及部署形态迁移 ..... 17 4 Hadoop 到 MaxCompute 迁移工具介绍 ..... 17 4.1 MMA (MaxCompute Migration 18 4.2.1 迁移评估分析 ..... 18 4.2.2 数据迁移自动化 ..... 18 4.2.3 分析任务兼容性分析及转换 ..... 19 4.2.4 数据集成及工作流作业迁移.....19 5 迁移整体方案及流程.....19 5.1 阶段 1：调研评估&迁移方案.....20 5.2 阶段 2：试点/全面业务迁移.....20

## Service Mesh Meetup #4 上海站 ## 蚂蚁金服Service Mesh 渐进式迁移方案 2018.11.25 敖小剑 @ 蚂蚁金服 中间件 龙轼 @UC 基础研发部 ## 1 Service Mesh演进路线 2 实现平滑迁移的关键 3 DNS寻址方案的演进 4 DNS寻址方案的后续规划 总结 ## 蚂蚁金服主站落地：目标与现状 ![Ima 现实中有很多挑战 • 还有很多应用没有实现微服务化 • 还有很多应用没有运行在kubernetes之上 Istio目前还不够稳定，也无法原生支持我们的规模 现有系统中的众多应用不可能一夜之间全部迁移 最重要的：平滑迁移 • 微服务 + Service Mesh + Kubernetes 是目标 但是如何从现有体系向目标迈进，必须给出可行的实践指导 ✓ Roadmap 预计2019年初 ## 蚂蚁金服主站落地方案的实施原则 谢绝中途推倒重来 ## 循序渐进 不要有一步登天的幻想，小步快跑 • 每一步的工作量和复杂度都控制在可接受范围内 · 每一步都简单方便，切实可行 ## 可操纵性 • 操作层面上要有足够的弹性 · 每个步骤都是可分批进行 · 步步为营，扩大战果 目标 Target 长期 目标 · 杜绝一刀切 ![Image](/uploads/documents/3/8/b/6/38b69394d169

## 深度学习-人脸识别和风格迁移 黄海广 副教授 2023年04月 ## 本章目录 01 人脸识别概述 02 神经风格迁移 ### 1. 人脸识别概述 ## 01 人脸识别概述 02 神经风格迁移 ### 1. 人脸识别概述 ## 人脸验证（face verification） • 输入图片，以及某人的ID或者是名字 • 验证输入图片是否是这个人 ## 人脸识别（face recognition） - 如果图像是K个人中的某人（或不认识） 人脸聚类（Face Clustering） 在数据库中对人脸进行聚类， 直接K-Means即可。 ### 1. 人脸识别概述 ## 人脸检测的步骤 ## • 人脸定位 确定是否存在人脸,人脸存在的位置、范围等 • 人脸对齐 把众多人脸图像转换到一个统一角度和姿势 • 确定关键点 关键点包括:眼角、鼻尖、嘴角等 ### 1. 人脸识别概述 [Image](/uploads/documents/9/9/b/a/99ba641816164f93be57d4bd66abe4f3/p18_2.jpg) ### 2. 神经风格迁移 01 人脸识别概述 ## 02 神经风格迁移 ### 2. 神经风格迁移 

of our online services. Please consider donating to OSRF today. ## 用户 RobinHu 设置 登出 #### ROS安装步骤：http://wiki.ros.org/melodic/Installation/Ubuntu ## • 配置软件库 ## 软件和更新 - □ × Ubuntu 软件 其它软件 更新 身份验证 com/ubuntu 可从光驱安装 Ubuntu 18.04 'Bionic Beaver' 的 CD 光盘 ☐ 官方支持 版权受限 还原(V) 关闭(C) ## ROS安装步骤 ### 1. 添加ROS软件源 $ sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release