reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS 赋能⼯业软件创新与实践 吴疆 拓数派产品社区总监 CONTENTS @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司 AI数学模型、数据和 计算三者互为增强，全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ，赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案，支持多模数据处理（结构化、半结构化 以及非结构化数据），实现数据共享和分析。 软件优化 + 新硬件（FPGA）加速，实现数据全链路的性能飞跃， 让数据存储、SQL查询、向量计算以及机器学习等能⼒全面升级。 @2024 OpenPie. All rights reserved 关⼈才储备量不多，技术兜底依赖于Cloudera，国内第三⽅公司主要是基础运 维和开发为主。 ⼤模型数据计算系统，以云原⽣技术重构数据存储和计算，⼀份数据，多引擎 数据计算。主要解决海量数据的存储和实时计算问题，具备湖仓⼀体化的能⼒， 用户可根据实际情况去选择合适的数据计算引擎。 灵活可扩展的插件式引擎，组件少⽽精（All in One），提供3种计算引擎、1种 Lakehouse引擎，1个硬件加速器，应对各种场景的计算，同时也兼容Spark、

DeepSeek如何赋能职场应用？ ——从提示语技巧到多场景应用 中央民族大学 新闻与传播学院 清华大学 @新媒沈阳 团队 向安玲 Innovator For Culture & Art 文、图、乐、剧 Innovator For Social 智能角色交互体 Innovator For Science & Industry 行业大模型 基座大模型 人机协同 Chatbot 如何使用DeepSeek制作可视化图表？ 角色: Mermaid图表代码生成器 功能: 根据用户提供的流程或架构描述，自动生成符合Mermaid语法的图表代码。 技能: 熟悉Mermaid的图表类型和语法，能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。 约束: 代码必须符合Mermaid语法规范。 流程和结构表达需准确清晰。 流程图需要有二级、三级等多层级。 输出的代码格式应简洁且易于理解。

Python赋能智慧物流 主讲人： 康昊 – 调度系统开发工程师 Python赋能智慧物流 目 录 目 录 >> 行业背景 >> 系统/模型实现 >> Q&A Python赋能智慧物流 1-行业背景 · AGV/AMR：自动导引运输车/自主移动机器 人 仓储搬运 车间物料运输 室外无人配送 Python赋能智慧物流 1-行业背景 · 移动机器人行业持续增长 From ResearchAndMarkets.com Python赋能智慧物流 1-行业背景 · AMR调度系统 AGV/AMR两大核心技术领域 AGV/AMR本体定位/控制技 术 AGV/AMR集群调度系统 -状态机 -通讯模块 -运动控制 -任务执行 -外设 对接 -任务调度 -路径规划 -交通管制 -AMR控 制 -外设对接 Python赋能智慧物流 1-行业背景 · 传统AMR调度系统 - - 部署限制 - 配置繁琐 - 操作离散 Python赋能智慧物流 1-行业背景 · AMR调度系统 - 部署更容易 - 简化操作过程 - 稳定快速且智能 Python赋能智慧物流 1-行业背景 · AMR调度系统 Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 ·Why Python？ - 简单省事 - 易于编写、阅读、测试和维 护 - 支持多种编程范式 - 兼容主流平台

赋 能 绘 图 创 意 ， 提 升 办 公 效 率 亿图图示 产品分享 办公云时代 软件SAAS化 软件国产化 • 在线化 • 多人协作 • 跨端协作 • 高性价比 • 数字化运营 • 生产力提升 • 产业政策 • 信息安全 行业趋势 ◆ 46%的全球公司有跨地域团队，33%的全球公司用协同场景工具改善工作效率。 ◆ 79%的知识工作者有分散式协同工作的场景需求，其中82% 都表示跨设备文件传输在工作效率中扮演重要角色。 ◆ 49%的数字营销人员会选择能跨端的产品做视觉类的图像处理，只有11%的用户会用不同的工具解决不同的需求的产品。 越来越多的企业期望用一款绘图软件解决企业办公日常需求 一站式跨平台综合办公绘图软件 涵盖280余种办公绘图类型，流程图、思维导图、组织结构图、网络图、平面布置图，图文混排，一软搞定 亿图图示 亿图图示解决企业多场景办公作图需求 项目管理、商业画布 商业策划、项目管理、流程 管理、组织架构、数据分析 科学图示、课程管理、K12 图示、头脑风暴、教育演示 商业分析、问题诊断 质量管理、战略策划 由于价格、市场环境等因素，希望 能找到一个平价替代解决方案，他 们希望这款产品不仅可以满足Visio 同样的绘图需求，还可以导入并编 辑原来的Visio文件。 某些职场办公人士需要在多种场景下 使用可视化表达，例如流程展示、工

高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题，计算量属于窄带范畴， 所以计算算力重点在于云端，云端计算体系架构成熟， 成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方，就 是边缘计算的场景，它的价值空间远超AIoT，可以更 大范围为客户赋能，IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能，比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景，需要 实现云边一体纳管， 简化运维，降低成本， 理计算位于BOX端，并 且能够适应各类算法 和硬件的要求，形成 一个通用计算平台， 更普遍的为客户场景 赋能。 • 一切围绕如何将算力 输送到业务场景为中 心思想，构建技术体 系。 高级能力-业务双引擎循环驱动-业务数据化、数据业务化 互联网业务、万物互联业务等等造就了海量数据，而海量数据应该也必须能够提炼出价值为业务反向赋能，形成正向业务价值循环 云原生平台(PaaS+Caas+IaaS) 业务系统连

一键将 C/C++ 代码转换为 Python 能调用的代码 韦泽华 大家以前都是怎样调用C++代码呢？ 1. Cython 2. boost.python/pybind11 3. ctypes 先不讨论这些工具的优劣 先给大家介绍一下 如何使用c2py来调用C++代码 在此之前给大家看一下要调用的C++代码源文件 • 我肯定是会拿上期所的API来作示范： (看一眼就好了)

资源文件，扩展名为 .res （已经编译的资源文件） • 工程选项文件，扩展名为 .dof（Delphi）或 .kof（Kylix） 窗体文件或者是一个文本文件，或者是一个编译的资源文件，资源文件能包含位图、字符串等等。 每个窗体文件表示一个窗体，通常对应于程序中的一个窗口或对话框。IDE 允许以文本方式察看和编辑 窗体文件，并且能以文本或二进制格式保存它。虽然默认是以文本方式保存窗体，但通常不要手动编辑 文件和 .drc 文件，.drc 文件包含字符串资源，能被编译进资源文件中。 当重新生成一个工程（程序、库或者包）时，除非自上次编译后单元文件（.pas）发生了改变、或 者没发现 .dcu 文件（Windows）和 .dcu/.dpu 文件（Linux）、或者明确告诉编译器重新编译它，否则， 单元文件不会被重新编译。实际上，只要编译器能找到编译（过的）单元文件（.dcu 或 .dpu），单元源 指示字告诉编译器，这是一个控制 台程序，它要从命令行运行；接下来的一行声明了一个变量 MyMessage，它存储一个字符串（Object Pascal 包含真正的字符串类型）。程序把字符串 ”Hello world!” 赋给变量 MyMessage，然后使用 Writeln 例程把 MyMessage 的内容送到标准输出设备（Writeln 在 System 单元声明，编译器在每个 程序中自动包含这个单元）。 你可以把这个程序（源代码）输入到一个叫

加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推 进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和 实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变工业生 产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实中央经济工 作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，完整、准确、 全面贯彻新发展理念，统筹高质量发展和高水平安全，加快 赋能新型工业化，以抢抓人工智能产业发展先机为目标，完 善人工智能标准工作顶层设计，强化全产业链标准工作协 同，统筹推进标准的研究、制定、实施和国际化，为推动我 国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下 游企业共同制定国际标准。 三、建设思路 （一）人工智能标准体系结构 人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键 技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全 /治理等 7 个部分，如图 1 所示。其中，基础共性标准是人 工智能的基础性、框架性、总体性标准。基础支撑标准主要 规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯

........................................................................... 1 （一）各国加速推进云计算战略，聚焦云计算赋能行业价值........................ 1 （二）云市场进入稳定增长阶段，行业巨头进一步扩大领先优势................ 3 （三）云计算产业竞争全面升级，云服务商开启新一轮角逐 ...........................................11 云计算白皮书（2023 年） 1 一、全球云计算发展概述 （一）各国加速推进云计算战略，聚焦云计算赋能行业 价值 美国继“云优先”（Cloud First）、“云敏捷”（Cloud Smart）之后， 又出台多个战略文件，将云计算应用至相关领域，旨在确保其在经 济、军事、科技等方面的领先地位。2021 年 6 月，意大利政府 宣布了云计算的国家战略，创建存储所有公共部门应用程序和公民 数据的国家级云计算系统，并将相关数据向“国家云”转移。 英国和澳大利亚政府发布国家战略，深度挖掘云计算的产业赋 能价值。在政府云战略（G-Cloud）基础上，英国国防部在 2023 年 2 月又发布了《国防云战略路线图》，该路线图明确定义了到 2025 年 的云愿景和战略成果，提供了建立国防云的实施路径，大力推动云

架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源产业链 运营： 发起者为运营者 开源技术论坛\开源社区评估机构\开源产业联盟 提供参与者交流的平台，推动开源技术发展、打造最佳实践 赋能开源全产业生态的循环流转与运行规范 发起者 代码/文档贡献 参与社区互动 开发者 运营： 开 源 基 金 会 为 运营者 使用者 开源代码托管平台 代码维护：对代码进行日常维护，如 审核开发者贡献的代码质量 构建活力生态 提升技术领导力 增进企业创新力 树立行业标准 降低开发费用 间 接 收 益 企 业 长 远 发 展 持 续 动 力 收 益 直 接 企业倾向在自身技术实力较强、产品能 力较扎实的领域选择开源 社区运营是开源人力投入的焦点，头部 企业社区人员投入量超过千名 为方便各职能开源人员交流和开源业务 整合，企业针对性调整组织架构 基础软件是底层技术投入较多的领域之 一，需要企业持续供给技术资源