KubeCon2020/大型Kubernetes集群的资源编排优化0 码力 | 27 页 | 3.91 MB | 2 年前3
Kubernetes 容器编排与应用编排## caicloud 才云 ## Kubernetes 容器编排与应用编排 郭维才云科技 ## 目录 ## Speech content • Kubernetes 容器编排技术 • 容器编排与应用架构 • 容器编排的困境 • 应用编排架构  ## 应用编排架构 API Gateway APP API Service A APP API Service D APP API Service B APP Cache APP File Server0 码力 | 20 页 | 4.22 MB | 2 年前3
Greenplum资源管理器## Greenplum资源管理器 姚珂男/Pivotal kyao@pivotal.io ## Agenda • Greenplum数据库 • Resource Queue • Resource Group ## Greenplum数据库 • 基于PostgreSQL • 分布式 • OLAP • MPP(Massively Parallel Processing) ## Greenplum数据库 优化器不能被纳入资源管理器 ## Resource Queue ## • Priority is rough – 不能精确控制CPU - CHECK FOR INTERRUPTS – BackoffBackendTick – sweeper process (backoff.c) ## Resource Queue ## • Memory – Chaotic – 没有严格资源隔离 – 第三方库的malloc Resource Group • SQL语句并发控制 => 事务并发控制 ·基于cost的并发控制 • 基于优先级的CPU控制 => 精确CPU比例 • 内存控制 => 严格资源隔离 ## Running Example • CREATE RESOURCE Group rg WITH ( concurrency=1, cpu_rate_limit=.5,0 码力 | 21 页 | 756.29 KB | 2 年前3
基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排## 基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com ## 拥抱开源、释放云原生的力量 背景与挑战 多Beats/Logstash接入管控 多ES搜索编排系统 日志AIOps探索 ## 背景与挑战 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 watch到Consul对应的agent id路径,实时感知配置变化,并对启动的进程列表做重启清理等工作 管理多Beats/logstash Beats等以agent子进程启动其管理这些进程的 cpu/内存等资源  [root(__~]# cat / "qcloud_fbeat", "/data/log_ops_agent/qcloud_fbeat/3909bd45b00a5b1/config/qcloud_fbeat.yml", 当前配置组对应的资源配额 ## 日志接入  ## 当前收益0 码力 | 23 页 | 6.65 MB | 2 年前3
阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践等)的探索和创新成为可能 • ASI(k8s)+ 容器(runc / runv / kata / ..)+ 神龙 = 阿里云原生化的最佳组合 • 最大的电商平台之一,并池最佳化资源利用率 • 大规模混部、优先级差异化提升资源使用效率 • Alibaba Serverless Infrastructure(ASI)的基石 ## 上云效率提升 ||物理机(云下)|神龙裸金属(云上)| |---|---|---| deleted Pending Phase deleting Running Phase NotReady Condition Terminated Phase ## 未来工作 • 稳定性、资源利用率、运维效率 · 基于安全容器的新混部架构 - 全业务上云、Serverless 演进 • 精细化观测和全链路诊断 No data, No BB Automate Everything0 码力 | 21 页 | 7.81 MB | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践云+社区技术沙龙 ## 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 ## 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource(requests)配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 ## 解决方案 ## Pod 压缩 ## HPA ## 动态调度 Node 超卖 VPA 碎片处理 ## Pod 资源压缩  关注云加社区公众号0 码力 | 10 页 | 1.39 MB | 2 年前3
全球架构师峰会2019北京/大数据/Kubernetes 运行大数据工作负载的探索和实践&mdash0 码力 | 25 页 | 3.84 MB | 2 年前3
第1930期:Kubernetes基础介绍Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes(来自希腊语,意为“舵手”或者“飞行员”又称为k8s),它是谷歌开源的容器集群管理系统,是谷歌多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。是目前最流行的容器编排技术。 它由谷歌在2014年首次对外宣布。它的开发和设计都深受谷歌的Borg系统的影响,它的许多顶级贡献者之前也是Borg系统的开发者。在谷歌内部,Kubernetes的原始代号曾经是Seven, (CNCF)并把Kubernetes作为种子技术来提供。目前最新的版本是1.16版本。(https://github.com/kubernetes/kubernetes) Kubernetes 的目标旨在消除编排物理/虚拟计算,网络和存储基础设施的负担,并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的业务上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础(平台),用于构建定制化的 workflows 和更高级的自动化任务。Kubernetes 具备完善的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。  Kubernetes0 码力 | 49 页 | 4.11 MB | 2 年前3
QCon北京2018/QCon北京2018-《Kubernetes-+面向未来的开发和部署》-Michael+Chen0 码力 | 42 页 | 10.97 MB | 2 年前3
运维上海2017-Kubernetes与AI相结合架构、落地解析-赵慧智87756b14ee6a7e7fbdb1/p3_3.jpg) 扫描二维码立即体验 有没有一种搜索方式,能整合 InfoQ 中文站、极客邦科技旗下12大微信公众号矩阵的全部资源?极客搜索,这款针对极客邦科技全站内容资源的轻量级搜索引擎,做到了! 扫描上方二维码,极客搜索! ## 这里只有 技术领导者 EGO会员第二季招募季正式开启  由于采用系统当前的内核,Container会启动加载更快,更轻量,并且更省资源。 App1 App... libs/bins OS VM App1 App... libs/bins OS VM App1 App... libs/bins OS VM App1 Docker/rkt • kubelet • kube-proxy ## Kubernetes 基本概念 - Master Master 节点是 Kubernetes 环境中的管理节点,负责整个集群的资源管理 / 分配,容器编排。一个 Master 节点包含如下组件: • kube-controller-manager • kube-apiserver • kube-scheduler ## Kubernetes0 码力 | 77 页 | 14.48 MB | 2 年前3
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