Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用 高洪涛 Tetrate 创始工程师Who 高洪涛 美国S ervice Mesh 服务商 Tetrate 创始工程师。原华为软件开发云技术专家，对云原 生产品有丰富的设计，研发与实施经验。对分布式数据库，容器调度，微服务， ServicMesh 等技术有深入的了解。 目前为 Apache ShardingSphere e 8/28分享主题：字号 分享嘉宾 服务 抽象概念，用于汇集指标 Service 实例 进程，容器，Pod Instance 端点 URL，RPC，函数 Endpoint 观察维度 9/28遇到的挑战 /02 Service Mesh 场景下 SkyWalking 面临的挑战 ( Istio ) 10/28可观测性 11/28Istio 1.5 架构图 12/28挑战1：技术路线多变

APP的集成。 • API作为产品，可 以给订阅、可以 被交易。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-1 知道 知道的 不知道 不知道的 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 • 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 题，这是这里在业务上的价值-稳定性赋能。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-2 可观察性是云原生特别关注的运维支撑能力，因为它的主动性，正符合云原生对碎片变化的稳定性保障的思想 数据的全面采集 数据的关联分析 统一监控视图与展现 Metric 是指在多个连 续的时间周期 内用于度量的 人工发展阶段：符合人分析问题的习惯 宏观->微观 精细化发展阶段：依靠数据赋能，加强可视化能力，进一步简化运维 监控告警 分布式跟踪链 日志查询 根因分析 响应动作 自动化 高端观察性 各维度统计分析 观察性 Prometheus Skywalking EFK Hadoop Spark Cortex ....... 传统交付方式的不足之处 手册文档 配置参数 应用 应用

3 11.4 11.5 11.6 11.7 12 12.1 12.2 12.3 12.4 12.5 12.6 12.7 12.8 12.9 13 7.6 文件系统的特殊观察与操作 7.7 重点回顾 7.8 本章习题 - 第一题一定要做 7.9 参考资料与延伸阅读 第八章、文件与文件系统的压缩,打包与备份 8.1 压缩文件的用途与技术 8.2 Linux 系统常见的压缩指令 Linux目录配置 5.3.1 Linux目录配置的依据--FHS：/, /usr, /var 5.3.2 目录树（directory tree） 5.3.3 绝对路径与相对路径 5.3.4 CentOS 的观察：lsb_release 5.4 重点回顾 5.5 本章练习 5.6 参考资料与延伸阅读 第六章 Linux文件与目录管理 在第五章我们认识了Linux系统下的文件权限概念以及目录的配置说明。 15 目录及概述 6.4.1 文件默认权限：umask 6.4.2 文件隐藏属性：chattr, lsattr 6.4.3 文件特殊权限：SUID, SGID,SBIT, 权限设置 6.4.4 观察文件类型：file 6.5 指令与文件的搜寻 6.5.1 指令文件名的搜寻：which 6.5.2 文件文件名的搜寻：whereis,locate / updatedb, find 6.6 极重要的复习！权限与指令间的关系

7.2 文件系统的简单操作 9.3. 7.3 磁盘的分区、格式化、检验与挂载 9.4. 7.4 设置开机挂载 9.5. 7.5 内存交换空间（swap）之创建 9.6. 7.6 文件系统的特殊观察与操作 9.7. 7.7 重点回顾 9.8. 7.8 本章习题 - 第一题一定要做 9.9. 7.9 参考资料与延伸阅读 10. 第八章、文件与文件系统的压缩,打包与备份 10.1. 8.1 7.2 文件系统的简单操作 9.3. 7.3 磁盘的分区、格式化、检验与挂载 9.4. 7.4 设置开机挂载 9.5. 7.5 内存交换空间（swap）之创建 9.6. 7.6 文件系统的特殊观察与操作 9.7. 7.7 重点回顾 9.8. 7.8 本章习题 - 第一题一定要做 9.9. 7.9 参考资料与延伸阅读 在 Linux 下面有相当多的压缩指令可以运行喔！这些压缩指令可以让我们更方便从网络上面下载大型的文件呢！ 面有限的资源当然是平均分配给大家比较好！这个时候就得来规定一下“谁可以使用多少的硬盘空间？”那就是 Quota 喔！呵呵！厉害吧！ 在订定完了一些帐号的规则之后，那么我们就继续来管理一下主机的系统与程序的管理吧！ 这个包括了观察每个程序 （Process） 与工作调度及工作管理 （ jobs control ），这些也都是很重要的工作呢！ 要登陆 Linux 系统一定要有帐号与密码才行，否则怎么登陆，您说是吧？不过， 不同的使用者应该要拥有不同的权

重点回顾 6.6. 4.6 本章习题 6.7. 4.7 参考数据与延伸阅读 7. 第五章、 Linux 常用网络指令 7.1. 5.1 网络参数设定使用的指令 7.2. 5.2 网络侦错与观察指令 7.3. 5.3 远程联机指令与实时通讯软件 7.4. 5.4 文字接口网页浏览 7.5. 5.5 封包撷取功能 7.6. 5.6 重点回顾 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack 服务器 16.1. 12.1 DHCP 运作的原理 16.2. 12.2 DHCP 服务器端的设定 16.3. 12.3 DHCP 客户端的设定 16.4. 12.4 DHCP 服务器端进阶观察与使用 16.5. 12.5 重点回顾 16.6. 12.6 本章习题 16.7. 12.7 参考数据与延伸阅读 17. 第十三章、文件服务器之一：NFS 服务器 17.1. 13.1 NFS 现错误，你该如何观察与除错？ 可否定期的分析服务器相关的登录信 息，以方便了解该服务器的使用情况与错误发生的原因？ 能否通知多个用户进行联机测试，以取得较佳的服务器设定 值？所以这里你可能就得要知道： 软件如何安装、如何查询相关配置文件所在位置； 服务器软件如何设定？ 服务器软件如何启动？如何设定自动开机启动？如何观察启动的埠口？ 服务器软件激活失败如何除错？如何观察登录档？如何透过登录档进行除错？

括同态加密、零知识证 明、群签名、环签名等多种隐私保护算法的实现方案。 • 在可用性方面，FISCO BCOS设计为7×24小时运行，达到金融级高可用性。在监管支持方面，可 支持监管和审计机构作为观察节点加入，获取实时数据进行监管审计。此外，还提供了各种开发 接口，方便开发者编写和调用智能合约。 4 Chapter 1. 平 平 平台 台 台介 介 介绍 绍 绍 FISCO BCOS Documentation 处理和数据查询的接口。节点的标识采用公私钥机制，生成一串唯一的NodeID，以保证它在网络上的唯 一性。 根据对计算的参与程度和数据的存量，节点可分为共识节点和观察节点。共识节点会参与到整个共识过 程，做为记账者打包区块、做为验证者验证区块以完成共识过程。观察节点不参与共识，同步数据，进 行验证并保存，可以做为数据服务者提供服务。 共 共 共识 识 识算 算 算法 法 法 共识算法需要解决的几个核心问题是： 使用 用 用手 手 手册 册 册 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.2.0 getObserverList 运行getObserverList，查看观察节点列表。 [group:1]> getObserverList [ ˓→037c255c06161711b6234b8c0960a6979ef039374ccc8b723afea2107cba

在所有的消化周期机制中，在观察列表中的观测者会进行迭代，通过每个观测者的表达式，获取到特定的作用域， 作用域中的新值和旧值会进行比较， 判断是否改变，然后 对应的函数就会被执行。这时，可能会发生下面两种情况： 如果监听函数没有改变作用域，浏览器会重新标记DOM元素为脏数据，然后模型会被声明为稳定的，消化周期结束。 如果作用域改变中，那么就会触发其他的监听，这时，观测者保持运行状态直到没有其他的观察者被触发。对多能触发10个观测者，否则会抛出'M 基于值的脏数据检查：它会进行深度-对象-树比较。这意味着，在每一个 $digest 周期， AngularJS 将检查新老数据是否具有相同的结构。 基于集合的脏数据检查： 基于集合的脏数据检查： 它比较物理对象引用。集合观察者维护了一个对于数组和对象的值复制,在每个消化周期，遍历新旧值，通过===来比较是否 改变。比如，不同于基于引用的脏数据检查， it goes one-level deep and performs ，给用户更好的展现。 观测者： 观测者： 默认情况下，所有绑定到UI的模型数据都被观察。比如，他们都有一个观测者注册到了观察列表上。你也可以通过$watch 函数手动触发观测者。一个观测者有 两个函数：一个观察函数和一个观察表达式。观察函数是用于数据改变时被触发的监听函数，观察表达式是确定那些数据需要被观察（作用域）。 Asynchronous nature of dirty cycle:

代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码，网页版还支持 Python 代码的可视化运行（基于 pythontutor 实现）。如图 0‑6 所示，你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图，观察算法代码的执行过程；也可以点击“全屏观看”，以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 0.2.4 在提问讨论中共同成长 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 1 + 2 + ⋯ + ? 的计算： // === File: recursion.go === /* 递归 */ func recur(n n - 1 } // 递归调用 f(n) = f(n-1) + f(n-2) res := fib(n-1) + fib(n-2) // 返回结果 f(n) return res } 观察以上代码，我们在函数内递归调用了两个函数，这意味着从一个调用产生了两个调用分支。如图 2‑6 所 示，这样不断递归调用下去，最终将产生一棵层数为 ? 的「递归树 recursion tree」。

代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码，网页版还支持 Python 代码的可视化运行（基于 pythontutor 实现）。如图 0‑6 所示，你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图，观察算法代码的执行过程；也可以点击“全屏观看”，以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 0.2.4 在提问讨论中共同成长 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 1 + 2 + ⋯ + ? 的计算： // === File: recursion.java === /* 递归 */ int recur(int // 递归调用 f(n) = f(n-1) + f(n-2) int res = fib(n - 1) + fib(n - 2); // 返回结果 f(n) return res; } 观察以上代码，我们在函数内递归调用了两个函数，这意味着从一个调用产生了两个调用分支。如图 2‑6 所 示，这样不断递归调用下去，最终将产生一棵层数为 ? 的「递归树 recursion tree」。

代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码，网页版还支持 Python 代码的可视化运行（基于 pythontutor 实现）。如图 0‑6 所示，你 可以点击代码块下方的“可视化运行”来展开视图，观察算法代码的执行过程；也可以点击“全屏观看”，以 获得更好的阅览体验。 图 0‑6 Python 代码的可视化运行 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 0.2.4 在提问讨论中共同成长 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 1 + 2 + ⋯ + ? 的计算： // === File: recursion.js === /* 递归 */ function // 递归调用 f(n) = f(n-1) + f(n-2) const res = fib(n - 1) + fib(n - 2); // 返回结果 f(n) return res; } 观察以上代码，我们在函数内递归调用了两个函数，这意味着从一个调用产生了两个调用分支。如图 2‑6 所 示，这样不断递归调用下去，最终将产生一棵层数为 ? 的「递归树 recursion tree」。