Ubuntu 桌面培训 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 版权 $ ^{©} $ 2010 Aron Xu (happyaron.xu@gmail.com) 版权 © 2010 Eleanor Chen (chenyueg@gmail.com) 版权 $ ^{©} $ 2010 YunQiang Su (wzssyqa@gmail.com) 版权 © 2010 制作者的人格权利。 关于这个著作权协议的更多信息，请参阅： http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/legalcode Ubuntu 桌面培训 ## 目录 课程概况 目标对象和前提要求 ..... 27 学生职责 ..... 28 Ubuntu 课程计划 ..... 28 教员职责 ..... 33 培训前准备和检查 VI 复习题 ..... 22 II 探索 Ubuntu 桌面 II.I Ubuntu 桌面组件 ..... 25 II.II 添加语言支持和更改默认语言 ..... 41 II.III 创建一个用户账户和快速切换用户 ..... 44 II.IV 添加/删除应用程序 ..... 49 II.V 桌面效果——Compiz Fusion ..... 51 II.VI

Ubuntu 桌面培训 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 版权 $ ^{©} $ 2010 Aron Xu (happyaron.xu@gmail.com) 版权 © 2010 Eleanor Chen (chenyueg@gmail.com) 版权 $ ^{©} $ 2010 YunQiang Su (wzssyqa@gmail.com) 版权 © 2010 制作者的人格权利。 关于这个著作权协议的更多信息，请参阅： http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/legalcode Ubuntu 桌面培训 ## 目录 课程概况 目标对象和前提要求 ..... 25 学生职责 ..... 26 Ubuntu 课程计划 ..... 26 教员职责 ..... 30 培训前准备和检查 . 19 1.6 复习题 ..... 20 2 探索 Ubuntu 桌面 2.1 Ubuntu 桌面组件 ..... 23 2.2 更改默认语言 ..... 40 2.3 创建一个用户账户和快速切换用户 ..... 43 2.4 添加/删除应用程序 ..... 48 2.5 桌面效果——Compiz Fusion ..... 50 2.6 本课小结 ....

uments/0/a/1/f/0a1fa9a06ea4418abd2bd720a7903c5d/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 其他资源 45 第8章 虚拟机 46 8.1. 创建虚拟机 46 8.2. 编辑虚拟机 57 8.3. 编辑引导顺序 63 8.4. 删除虚拟机 65 8.5. 管理虚拟机实例 66 8.6. 控制虚拟机状态 68 8.7. 访问虚拟机控制台 70 8.8. 使用 SYSPREP 自动执行 WINDOWS 安装 78 8.9. 解决故障节点来触发虚拟机故障切换 80 8.10. 在虚拟机上安装 QEMU 客户机代理 81 8.11. 查看虚拟机的 QEMU 客户机代理信息 83 8.12. 在虚拟机中管理配置映射、SECRET 和服务帐户 84 8.13. 在现有 WINDOWS 虚拟机上安装 VIRTIO 驱动程序 85 8.14. 在新 WINDOWS 虚拟机上安装 VIRTIO 驱动程序 88 8.15. 高级虚拟机管理 91 8

uments/4/f/a/9/4fa94f5ec11c26725cf4fa7f08efa244/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Virtualization 的信息。 ## 目录 第1章 关于 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 5 1.1. OPENSHIFT VIRTUALIZATION 的作用 5 1.2. 关于虚拟机磁盘的存储卷 5 1.3. 单节点 OPENSHIFT 的不同 6 1.4. 其他资源 6 第2章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 架构 7 2.1. OPENSHIFT VIRT-OPERATOR 13 第3章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 入门 15 3.1. 规划和安装 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 15 3.2. 创建和管理虚拟机 15 3.3. 后续步骤 16 第4章 WEB 控制台概述 17 4.1. 概述页面 17 4.2. 目录页面 21 4.3. VIRTUALMACHINES 页面 22

# Hyper-V 给虚拟机换磁盘-centos 怎么开头呢，咱也不知道，先上图吧：  某实体服务器使用了 Hyper-V 作为基础虚拟化设施，其上运行若干虚拟机，其中有台虚拟机运行的是 Centos7 的系统，主要运行 web 服务器，刚开始给它分配了 的磁盘，后来在实际的使用过程中发现这台虚拟机用不了那么多的存储空间，所以想给它降一下配置，只分配 10GB 的磁盘。因为 Hyper-V 本身只能给虚拟机的虚拟磁盘扩容，不支持缩小，所以没别的办法，只能换一个虚拟磁盘，把原来的位于 100GB 磁盘上的 centos7 系统整体迁移到新的 10GB 的磁盘上。（这和给实体机的 centos7 系统换磁盘是差不多的步骤） ## 操作的主要流程如下： 0. 先进入目标虚拟机（ce 先进入目标虚拟机（centos7_web_serv1），查看运行的服务及某些关键配置，再关机 1. 给目标虚拟机（centos7_web_serv1）添加一块虚拟磁盘，容量为 10GB 2. 给目标虚拟机添加一个虚拟光驱，使用 centos7 的镜像 iso 文件 3. 设置目标虚拟机的启动顺序，让 CD/DVD 优先启动，并进入 centos7 光盘的救援系统 4. 在 centos7 光盘的救援系统里，给新添加的

行业背景 3 数据量的爆发式增长 3 数据库的未来在云上 3 传统数仓的痛点 4 云时代的数据处理要求 5 PieCloudDB，云原生虚拟数仓 6 PieCloudDB 产品概述 7 PieCloudDB 产品架构 7 PieCloudDB 产品特性 8 PieCloudDB 产品核心技术 • 资源回收：在集群完成计算任务时，可以进行资源回收，节省成本 充分结合云计算、大规模并行处理技术的云原生虚拟数仓 PieCloudDB 应运而生，PieCloudDB 帮助企业摆脱了 PC 架构的限制，满足云原生数字时代需求，成为更好的选择。 ## PieCloudDB 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司（又称 “OpenPie” ）认为计算技术目前经历了三代平台：①大型机时代； 「数据计算，只为新发现」为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP（elastic Massive Parallel Processing）分布式技术，可将物理数仓整合到云原生数据计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚拟化，提供云

## 数智赋能 共筑未来  ## 云原生虚拟数仓PieCloudDB ## ETL方案设计与实现 邱培峰 拓数派 技术专家 ## 自我介绍 ## 邱培峰 拓数派技术专家 ETL解决方案及内核组件研发 大连理工大学软件工程本科 pgsql@qiupf

"\#$%&' ! !"\#$%& '()*(+, -. ! ()*+, -.*)/+01 ! /0&123 ! 456&789: ## 虚拟数仓 ## 系统表——mStore ! ®Zt °± 23_e" /'luvμ b cde%f &&gd%hi ! ¿$g%ÀÁÃÚ &e± ##

Computing for New Discoveries 数据计算，只为新发现 ## PieCloudDB：云原生分布式 虚拟数仓的过去、现在和未来 郭罡 拓数派 ## 关于我 ## • 18年+基础软件一线经验 • 9年：Unix/Linux应用和内核开发、虚拟化（芯片KVM内核支持）、高速网络开发（NIC驱动、IB、DPDK、OVS offload）等. • 2年：分布式系统（存储和缓存）开发、云计算平台架构 (HAWQ、PG、Greenplum、PieCloudDb). • 现在负责拓数派的整个研发管理. • 毕业于中国科学技术大学（专业语音识别）. ## PieCloudDB简介 · 一款云原生分布式虚拟数仓 • Data: Shared Storage (S3/HDFS/NAS) • Meta: Shared on NoSQL (当前是FoundationDB) • Postgres生态 • 但是我们还是可通过foreign data wrapper访问Parquet, etc. ## 构建之路 - 数据访问加速 • S3访问考虑（提升性能 & 降低成本） • 使用缓存，长远来说分布式缓存. • 虚拟数仓：一致性Hash存储缓存文件. • Data Skipping (比如Block Skipping，预聚集，etc). • S3访问通用优化：并行化、预读、异步、Mpp引擎"steal"