云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书
2.02 MB
17 页
0 评论
语言 | 格式 | 评分 |
---|---|---|
中文(简体) | .pdf | 3 |
摘要 | ||
文档介绍了PieCloudDB,这是一款基于弹性大规模并行计算(eMPP)的云原生虚拟数仓。它通过计算存储分离解决了传统数仓的资源耦合问题,支持弹性扩展,提升资源利用率和系统灵活性。产品采用自主研发的优化器达奇,支持聚集下推、预计算等特性,优化查询性能。PieCloudDB兼具高性能、稳定性和安全性,支持多云部署,适用于PB级大数据分析需求,为企业数字化转型提供支持。 | ||
AI总结 | ||
《云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书》总结
本白皮书重点介绍了PieCloudDB Database作为一款基于eMPP(弹性大规模并行计算)的云原生虚拟数仓,旨在解决传统数据仓库的痛点,为企业提供高效、灵活、弹性的数据分析解决方案。以下是核心内容的总结:
---
### 一、行业背景
1. **数据爆炸式增长**:随着数字经济的发展,全球数据量呈指数级增长,IDC预测2025年全球数据圈规模将达到175ZB,中国数据圈增长最快。
2. **数据库未来在云上**:云计算的兴起降低了计算成本,且云原生数据库成为趋势。Gartner预测,中国数据库市场将加速向云端迁移,未来四年云数据库的市场份额将超过全球平均水平。
3. **传统数仓痛点**:
- 计算与存储紧密耦合,导致资源浪费。
- 扩容、运维、迁移复杂,缺乏弹性,无法快速响应业务需求。
---
### 二、PieCloudDB Database概述
PieCloudDB Database是一款云原生虚拟数仓,基于eMPP分布式专利技术,支持计算与存储分离,具备弹性灵活、高性能和稳定性。其核心目标是帮助企业降低数仓管理复杂度,提升资源利用率,实现数据价值最大化。
---
### 三、产品特性
1. **弹性灵活**:
- 实现计算资源按需弹性扩缩容,避免资源浪费,优化资源配置。
- 支持多云部署(公有云、私有云、混合云)。
2. **高性能**:
- 基于行列混存结构的新型存储引擎“简墨”,支持高效压缩和查询。
- 元数据缓存架构减少网络延迟,提升查询性能。
- 用户数据统一缓存管理,避免数据移动,提高计算效率。
3. **多集群并发执行**:通过eMPP架构,支持多集群并发任务处理,轻松应对PB级数据。
---
### 四、核心技术
1. **达奇优化器**:智能生成统计信息和高效查询计划,支持聚集下推、预计算、Block Skipping等高级特性。
2. **简墨存储引擎**:实现行列混存结构,提升存储效率和查询性能。
3. **eMPP分布式技术**:支持弹性大规模并行计算,高效应对海量数据。
---
### 五、产品优势
1. **弹性灵活**:计算与存储分离,资源按需扩展,降低运维复杂性。
2. **高性能**:优化查询效率,减少网络延迟和I/O开销。
3. **高可靠性**:支持多云部署、高安全性(如透明数据加密)和自动化运维。
4. **绿色化**:优化资源利用,节省成本和能耗。
---
### 六、关于OpenPie
OpenPie是国内领先的云原生数据计算高科技企业,专注于为企业提供基于云原生虚拟数仓的解决方案。其旗舰产品PieCloudDB通过eMPP、Serverless等核心技术,帮助企业实现快速、低成本的数据分析,推动数字化转型升级。
---
### 总结
PieCloudDB Database作为一款云原生虚拟数仓,结合了弹性计算、高性能存储和智能优化的核心技术,能够帮助企业应对海量数据的存储与分析需求。其计算与存储分离的架构、多云支持以及高效的优化器设计,充分满足了数据计算领域的高性能和灵活性要求,为企业在数字化转型中赋能,成为新一代AI数据计算基础设施的典范。 |
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
P11
P12
下载文档到本地,方便使用
- 可预览页数已用完,剩余
5 页请下载阅读 -
文档评分