苏宁易购小程序架构实践 苏宁 禹立彬 小程序群与割裂的互联网 • 截止今日，互联网头部公司都推出了自己的小程序产品，腾讯系的微 信小程序，应用在微信和QQ，百度的百度小程序，应用在手机百度 和百度地图，头条小程序，应用在今日头条和抖音，还有各大厂家的 快应用等项目、 • 同时，WAP/APP等应用场景也需要同步开发，成本巨大。 小程序生态 • 围绕着小程序，各厂家也推出了一系列针对小程序的生态标准，联合 对于这些生态功能来说，也需要一系列基础服务去支持 小程序的不足 • 组件化能力不足，代码复用能力弱 • API不统一，代码无法兼容 • 这些呼唤着快速解决方案 苏宁的小程序群 • 苏宁易购小程序，苏宁拼购，苏宁特卖，苏宁母婴。。。 • 苏宁优惠等 苏宁小程序平台 1 小程序基础服务 CONTENTS 1 域名收敛服务 通过统一的网关，request域 名收敛 联合登录策略 端服务写入cookie后，302跳转到真 正需要打开的页面，于是cookie传递 Webview + 后端中转 其他业务组件 • 支付（百度和微信） • 广告投放组件 • 推客支撑组件 • …… 苏宁 小程 序平 台 • 自上线以来，支撑了十余个微信小程序，和百度小程序 • 支撑了双十一期间每天几百万的UV的访问量 • 支持业务拉新，提高分享转化率 • 随着业务的发展，未来将支持头条系及快应用。

ClickHouse 在苏宁用户画像场景的实践 二〇一九年十月 苏宁科技集团.大数据中心.杨兆辉 1 关亍我  苏宁科技集团大数据中心架构师  曾就职亍中兴通讯10+years ，从事大规模分布式系统研发  10+years C++、Java、Go编程经验，熟悉大数据架构、解决方案  ClickHouse ClickHouse Contributor  Github: https://github.com/andyyzh Contents 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 2 选择ClickHouse的原因 1. 速度快 2. 特性发布快 3. 软件质量高 4. 物化视图 精确去重计数性能测试 6 ClickHouse在苏宁使用场景  OLAP平台存储引擎 -- 存储时序数据、cube加速数据，应用亍高基数查询、精确去重场景。  运维监控 -- 实时聚合分析监控数据，主要使用物化视图技术。  用户画像场景 -- 标签数据的存储、用户画像查询引擎。 7 Contents 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap

PPT自我介绍 •曾凡松（逐灵），当前主要负责 k8s 在阿里巴巴场景中的规模化落地，将 k8s 应用于阿里最核心的业务，帮助客 户以云原生的方式管理应用并获得效率、 稳定性及成本的改善。 •汪萌海（木苏），经历了阿里巴巴集团 集群调度从自研 sigma 系统迁移到 k8s 体系的过程，目前主要负责解决阿 里巴巴集团在大规模场景下使用 k8s 碰到的稳定性、容器编排质量和性能问 题。❖ 阿里巴巴容器的发展历程

Task-Adaptive BERT-based ListwisE Ranking Model for Document Retrieval》 | 本论文系美团知识图谱组与中国科学院软件研究所唐弘胤同学、金蓓弘老师的合作 论文。 论文下载 近年来，为了提高模型的自然语言理解能力，越来越多的 MRC 和 QA 数据集开始 涌现。但是，这些数据集或多或少存在一些缺陷，比如数据量不够、依赖人工构造 在文本检索任务 中的实践》。 03 《Multi-Modal Knowledge Graphs for Recommender Systems》 | 本论文系美团知识图谱组与中国科学院软件研究所唐弘胤同学、金蓓红老师的合作 论文。 论文下载 随着知识图谱技术发展，其结构化数据被成功的应用在了一系列下游应用当中。在推 荐系统方向中，结构化的图谱数据可以利用目标商品更加全面的辅助信息，通过图谱 2017. “Learning to Rank: Applications to Bioinformatics”. [14] 杨扬、佳昊等 . 美团 BERT 的探索和实践 . 作者简介 兴武，弘胤，金刚，富峥，武威等，均来自美团 AI 平台 / 搜索与 NLP 中心。 特别感谢中国科学院软件所研究员金蓓弘老师在 MARCO 比赛和文章撰写过程中给予的指导和 帮助。 204 > 美团 2020

2017年4月 2 3 苏宁国际美国硅谷研究院 苏宁美国硅谷研究院创 建于2013年11月，其宗旨是建立 高科技人才和专利的蓄水池，推 动苏宁持续地创新和转型，为用 户提供简约完美的用户体验。 硅谷研究院由来自云计 算、大数据、人工智能及深度学 习等不同专业背景的工程师、数 据科学家及分析师组成。目前包 含人工智能、大数据和创新三个 实验室。 4  程进兴，苏宁美国研究院技术总监，斯坦福大学 基于词语聚类的矢量化模型 12 • 把搜索词和商品文档各自作为整体看待，直接学习训练各自的矢量值 • 通过分析用户每次访问的行为顺序， 构建有“搜索词”和“商品文档”组成的句子 • 训练集是采用苏宁易购的用户搜索日志作为来源。在经过数据清理之后，按照搜索的 时间顺序，结合商品的点击，商品放入购物车，商品的购买这些用户行为，而建立的 矢量化训练数据 小米手机4c, 小米手机4s, 142074410 是互联网的新开始。--Ted Livingston, CEO of KiK • 聊天机器人将从根本上变革每个用户对人机交互的体验。 --Satya Nadella, Microsoft CEO 18 应用示例：苏宁易购机器人Sunny，百度度秘，Amazon Echo 19 问题分析与用户分析 网页前端 移动应用前端 系统架构图 会话分析 用户意图识别 检索模块 段落或句 子检索 文档检 索

RISC-V 能做什么，及其设计者为何赋予 RISC-V 这些能力。更有趣 的是，作者介绍了为何 RISC-V 不支持早期计算机的部分特性。这些原因至少和 RISC-V 的取舍一样有趣。 ——伊凡·苏泽兰（Ivan Sutherland），图灵奖得主，被称作计算机图形学之父 RISC-V 将变革世界，本书将助您成为这次变革的一部分。 ——迈克尔·贝德福特·泰勒（Michael B. Taylor），华盛顿大学教授 Athreya）、切斯特·戈 参考文献 xxxi 登·贝尔（C. Gordon Bell）、斯图尔特·霍德（Stuart Hoad）、戴维·坎特尔（David Kanter）、约翰·马沙（John Mashey）、伊凡·苏泽兰（Ivan Sutherland）、泰德·斯皮 尔斯（Ted Speers）、迈克尔·泰勒（Michael Taylor）、梅根·瓦克斯（Megan Wachs）。 最后，我们感谢加州大学伯克 题。上述选择纯粹是为了方便教学，无意引战。 参考文献 31 3 RISC-V 汇编语言 伊凡·苏泽兰（1938–）因 1962 年发明 Sketchpad 获图灵奖，被誉为计算机 图形学之父。Sketchpad 是现代计算机图形用户界 面的先驱。 给看似困难的问题找到简单的解法往往令人满足，而最好的解法通常是简单的。 ——伊凡·苏泽兰（Ivan Sutherland） 3.1 导言 图 3.1 展示了将 C

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