05. OpenKruise镜像预热实践_王思宇

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/gopherchina

摘要

文档介绍了通过OpenKruise实现大规模集群镜像预热与部署发布加速的实践。OpenKruise是一个容器运行时，支持多种镜像预热场景，包括基础镜像、sidecar镜像和特殊业务镜像的集群维度或资源池维度预热。其运行架构通过节点维度定义预热任务，支持并行执行和重试机制，能够根据不同的场景配置不同的策略。文档还展示了ImagePullJob和NodeImage的具体配置示例，并讨论了未来版本中原地升级与预热结合的可能性。

AI总结

《05. OpenKruise镜像预热实践_王思宇》内容总结

本文由阿里云容器服务技术专家王思宇（OpenKruise 作者与维护者）分享了OpenKruise在大规模集群中的镜像预热与部署加速实践，主要内容总结如下：

### 一、OpenKruise 简介
OpenKruise 是一个专注于容器编排高级场景的开源工具，能够通过镜像预热实现集群规模的部署加速与发布优化。

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### 二、镜像预热的必要性
镜像预热是通过提前拉取和缓存镜像，解决节点启动时镜像拉取缓慢的问题，从而加速部署与发布。这种技术适用于大规模集群，尤其是在节点异地部署或网络条件复杂的情况下。

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### 三、OpenKruise 实现镜像预热的方式
OpenKruise 提供两种主要资源对象用于镜像预热：
1. **NodeImage**：基于节点维度的镜像预热，支持定时任务或事件触发。
- 示例配置：

     apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1
     kind: NodeImage
     metadata:
       name: node1
     spec:
       images:
         ubuntu:
           tags:
             - latest
           pullPolicy: 
           ttlSecondsAfterFinished: 300
           timeoutSeconds: 600

- 特点：支持节点lsenior Blueprint自动扩展、定时拉取和全面覆盖。

2. **ImagePullJob**：基于集群或资源池维度的镜像预热，支持多种策略。
- 示例配置：

     apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1
     kind: ImagePullJob
     metadata:
       name: base-image-job
     spec:
       image: xxx/base-image:latest
       parallelism: 10
       completionPolicy:
         type: Never
       pullPolicy: 
       backoffLimit: 3
       timeoutSeconds: 300

- 特点：支持全集群或特定资源池范围，自动触发新增节点预热，且通过Never策略实现定期重试。

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### 四、镜像预热场景与加速部署发布
1. **基础镜像预热**：默认全集群范围，采用Always策略完成一时间性预热，超时时间30分钟，完成后5分钟自动清理。
2. **sidecar镜像预热**：针对特定业务场景（如函数计算），通过资源池维度和selector匹配进行预热。
3. **特殊业务镜像预热**：支持定制化配置，满足不同业务需求。

通过镜像预热，OpenKruise 可以显著缩短部署等待时间，加速发布流程。

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### 五、未来展望
OpenKruise 计划将原地升级与镜像预热深度结合，进一步提升部署效率与稳定性。

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### 总结
OpenKruise 通过NodeImage和ImagePullJob两种资源对象，为大规模集群镜像预热提供了灵活、高效的解决方案，尤其在部署加速与发布优化方面具有显著优势。其未来版本将继续优化功能，为用户提供更完善的容器编排体验。