## 如何利用深度学习提高高精地图生产的自动化率 DeepMap 邹亮 2019-05-08 ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 QCon ents/5/a/6/0/5a6070d8742bbf0e201041c10f37538d/p10_1.jpg) ## DEEPMAP 为什么高精地图需要深度学习 最大可能提高高精地图生产的自动化率，减少人工作业 自动获得各类地物的类型，比如车辆，行人，楼房等 ## DEEPMAP 应用 语义图像分割 (Semantic Image Segmentation) 道路边线检测(Lane 有很高的精确率(precision) (Intersection over Union) 有很高的召回率(recall) 自动生成路牌和信号灯的3D位置 ## DEEPMAP 路牌、信号灯检测 (Sign Detection, Traffic Light Detection) 操作员修改、QA后的路牌和信号灯边界框(bounding box)可以作为新的训练集，这使训练集越来越大 自动化率最高的地物

## 多云管下的自动化运维架构 刘宇 Bespin 高级研发总监 ## TGO鲲鹏会 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台 ，结合价格数据推荐最佳的RI购买方案：包括购买类型、数量，以及不同购买方式(时长、预付方式)下的费用节省比例 ## 账单：展示 ![Image](/uploads/documents/b/6/4/

基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群 网易游戏自动化测试实践分享 杨柳 网易高级经理，技术专家 ## 自我介绍 2013年毕业于北京大学计算机系，同年加入网易 ➢ 负责质量和效率相关平台研发 ✓ QA数据中心 ✓ 游戏舆情监控平台 ✓ TestEase测试分发平台 ✓ Feedback反馈平台 DockerServer服务器管理平台 ✓ Airtest自动化测试框架 ✓ AirLab云测试平台和私有化解决方案 ## 目录 CONTENTS 自动化测试的需求和难点 Airtest自动化测试框架 自动化测试集群产品设计和架构分享 网易自动化解决方案介绍  ## 1 自动化测试的需求和难点 为什么要自动化，怎么自动化 PYTHON 30th ## ## 质量保障那些事 策划期 研发期 发布前 需求评审 风险评估 发布后 文档分析 用例设计 用例管理 协议测试 变更确认 持续集成 静态代码检查 代码覆盖率 功能回归 兼容性测试 服务端压力测试 代码质量标准 客户端性能测试 弱网络测试 服务端性能测试 安全性测试 专项测试 耗电量测试 美术资源标准 开发流程规范 上线质量标准 Trace收集处理

## 云原生观察性、自动化交付以及 IaC 等之道 ## 云原生产品与架构系列讲座  高磊 曾任阿里巴巴、华为架构师、深信服云原生产品规划主管 11月17日（周三）晚8点-9点  一．另一种PaaS：API-M 二．云原生可观察性方法论 三．云原生自动化交付（ISV业务下发） 四．基础设施即代码拉通云与云原生 ## 全生命周期API管理-1 服务是从内研发视角来看的，但是对于外部消费者只想找到并集成API而已，并不想了解API背后的运维细节或 从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 - 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 传统的运维：面向操作-先验主义；云原生运维：面向观察数据的自动化。  微服务部署后就像个黑盒子，如何

Apifox（广州睿狐信息科技有限公司）成立于 2021 年，是一家专注于企业 API 研发管理工具及解决方案的创新企业。围绕 API 全生命周期协同与管理需求，提供 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试等核心产品能力，致力于为全球研发团队提高 API 开发与协作效率，节省研发团队的每一分钟，助力企业研发效能升级。 |项目名称|负责人|项目范围|预算分配（万元）|实际支出（万元）|差异（万元 .jpg) 后端开发 Apifox 前端开发 测试工程师 可视化设计，小白都会用 一个系统，同一份文档一次定义，自动同步 多人协作，实时反馈，合作更紧密 自动化程度高，提高开发人员生产力 以一致性提高软件的质量，简化企业 API 治理 ## Apifox 产品能力矩阵 可视化编辑 代码编辑 请求模版 响应示例 数据源 API 设计 兼容 套 数 据 IDE 插件同步 生成代码 JSON Path Cookie 全局共享 前/后置脚本 数据库操作 可视化编排 逻辑判断 多线程压测 测试数据集 可视化断言 自动化测试 CI/CD 集成 可视化报告 兼容 JMeter 定时任务 兼容 Postman 团队协同 公开文档站点 API 分发 自定义域名 自定义样式 密码保护 API Hub

## Chaos Mesh 在网易伏羲私有云自动化故障注入实践 Speaker Name: 张慧 网易伏羲 Speaker Title: 网易伏羲私有云质量保障负责人、Chaos Mesh 布道师、云原生社区 Stability SIG 发起人 Email: zhangui05@corp.netease.com ## 1 ## 网易伏羲私有云简介 25日遭遇了持续数小时的故障，导致部分网站和服务系统崩溃。 AWS的服务状态页面上的通知显示，因其处理大量数据流的服务器Kinesis出现问题，导致一些网站的“错误率增加”，亚马逊已经对该问题进行了修复，但完全恢复还需要一段时间，并贴出了当前受到影响的服务。 据AWS称，这次宕机仅影响亚马逊23个地理AWS区域之一，但这个问题已经严重到影响到了大量互联网公司的服务。

常用解决方案 API 设计者 后端开发 Swagger API 文档设计 {…} ☐ Postman API 开发调试 Mock.js API 数据Mock 鱼 JMeter API 自动化测试 API 压力测试 前端开发 测试人员 ## 存在问题 API设计者、前端开发、后端开发、测试人员大量重复工作。 可视化程度低、操作不友好。 效率低 多系统 数据不互通 无法团队协作 API 设计者 后端开发 API 文档 API 调试 比 Swagger、Markdown 更好用 比 Postman 更强大 前端开发 测试人员 API 数据 Mock API 自动化测试 比 Mock.js 更智能 比 JMeter 更高效 ## 更多特性 ![Image](/uploads/documents/c/4/d/b/c4dbcd0833877aca2fe91dbcd47d672c/p8_2 colspan="13">品 目 概览接口管理接口 ^自动化测试☑ 一分钟, 了解 Apifox!☑ 接口文档说明✗

Kudu的设计目标  - 扫描大数据量时吞吐率高(列式存储和多副本机制) - 目标: 相对Parquet的扫描性能差距在2x之内 - 访问少量数据时延时低(主键索引和多数占优复制机制) - 目标: SSD上读写延时不超过1毫秒 - 写需要减少Compaction操作，因此文件越多越好 - 优化读或者写之一，而不是全部 • 顺序 vs. 随机? - 参考值——每个RegionServer吞吐率>20MB/s – 读吞吐率>3000ops/s, 写吞吐率>10000ops/s - 尽量在HBase表结构设计时就考虑解决性能问题，而不是通过设置参数来调整HBase性能！ ## HBase的性能优化 • 预分配region 服务器硬盘空间不大于6TB*RegionServer - 足够的内存堆大小（约等于硬盘空间/200） • HBase对于CPU要求高，越多core越好 • 磁盘与网络的速度匹配 - 比如如果是24块硬盘，吞吐率约2.4GB/s，则网络需要至少万兆网络。而千兆网一般配4到6块硬盘。 - 更多的硬盘数量能增加并发，提高HBase的读性能 ## 写性能 • HBase理论平均写延时<10ms，时间复杂度O(1)

## 分布式数据库系统 TiDB 在 Kubernetes 平台的自动化运维实践 邓栓 PingCAP SRE 工程师 ## QCon 全球软件开发大会 10⽉17-19⽇上海·宝华万豪酒店  扫码锁定席位 ## 九 折即将结束 e8/p18_3.jpg) ## Kubernetes Operator 模式 • 自定义资源类型(TPR/CRD) • 扩展 k8s controller，引入特定系统运维知识 - 运维自动化：upgrade, scale, failover, backup - 不涉及数据持久化 ## TABLE OF CONTENTS 分布式系统部署运维的复杂性与挑战 有状态服务在 Kubernetes