## TypeScript 类型系统 分享人：陈文岗 学校：中国科学院大学 2021年1月21日 ## 关于TypeScript TypeScript是微软推出的JavaScript静态类型版本，它是JavaScript的超集，可以编译为纯粹的JavaScript TypeScript How Does TypeScript Work? TypeScript file.ts JavaScript jpg) ## TypeScript 基础类型 // 数字类型 let num: number; num = 123; // 布尔类型 let flag: boolean; flag = false; // 字符串类型 let str: string; str = 'Hello World'; ## TypeScript 高级类型 // 数组类型 let arr: number]; arr 'chenwengang', age: 23 }; // 函数类型/函数签名 type Callback = () => void; let cb:Callback = () => { console.log('callback'); }; ## TypeScript 高级类型 // 交叉类型 type User1 = { name: string;

## 静态类型的Python PYTHON 30th Lyzh（刘知杭） ## 目录 CONTENTS ➤ 有关类型的概念 使用mypy对Python源代码进行静态分析 代数数据类型 拓展知识 ## 关于类型的一些基本概念 有类型不等于有类型系统 PYTHON 30th 动态语言类型化的必要性 ## 不久前的一个案例 ☀️ ☀️ ☁️ rl = filter(lambda x: HttpResponse(json.dumps(rl), content_type='application/json') ## 类型的概念 CPython定义了PyObject这个结构体作为对象头。 CPython中的类型，是指在对象头中指向类型元信息的指针。 ## ●●● // cpython/include/object.h #define PyObject_HEAD PyObject CPython有类型，但CPython没有类型系统。这就是CsPython中诸多问题的由来。 ## 类型系统是什么？ 类型系统（type system）是一种编译期（Compile-time）的类型推导检查规则。 类型系统(type system)的基本目标是防止程序在运行时发生类型错误。当且仅当语言运行时不存在任何形式的类型错误，那么它就是sound的。soundness是类型系统研究的重要目标。

## PyTorch ## 基本数据类型 主讲人：龙良曲 ## All is about Tensor |python|PyTorch| |---|---| |Int|IntTensor of size()| |float|FloatTensor of size()| |Int array|IntTensor of size \[d1, d2, ...]| |Float array|FloatTensor

- 展望 ## 泛型的起源 Origin of Generics 多态是同一形式表现出不同行为的一种特性。在编程语言理论中被分为两类： 临时性多态(Ad hoc Polymorphism)根据实参类型调用对应的版本，仅支持数量有限的调用。也被翻译为特设多态。例如：函数重载 func Add(a, b int) int { return a + b } func Add(a, b float64) 0) // 调用第二个 Add("1", "2") // 编译时不检查，运行时找不到实现，崩溃 参数化多态(Parametric Polymorphism)根据实参类型生成不同的版本，支持任意数量的调用。即泛型 func Add(a, b T) T{ return a+b } Add(1, 2) // 编译器生成 T = int 的 Add Add(float64(1 时，a、b、返回值都可以在运行时表现为不同类型，取决于内部实现如何对参数进行断言： type T interface { ... } func Max(a, b T) T { ... } // T 是接口 当使用泛型时，a、b、返回值必须为同一类型，类型参数施加了这一强制性保障： func Max(a, b T) T { ... } // T 是类型参数 泛型的总体目标就是: 快且安全。在这里: 快 意味着静态类型 安全

# 现代编程思想 多元组，结构体与枚举类型 Hongbo Zhang 基础数据类型：多元组与结构体 ## 回顾：多元组 • 多元组：固定长度的不同类型数据的集合 ☐ 定义： $ (\leq $ 表达式 $ \gt $ , $ \leq $ 表达式 $ \gt $ , $ \geq $ ) ☐ 类型：(<表达式类型>，<表达式类型>，...) ○ 例如： ■ 身份信息：("Bob" == 2023 • 列表：任意长度的相同类型数据的集合 ○ 例如： ■ 字符的序列：Cons('H', Cons('i', Cons('!', Nil))) Cons : construct 的缩写 ## 笛卡尔积 - 一个多元组类型的元素即是每个组成类型的元素构成的有序元素组。集合的笛卡尔积，又称积类型 。例：扑克牌的所有花色： $ \{ $ postal: Int } 通过名称，我们能明确数据的信息以及对应字段的含义 ## 结构体的定义 - 结构体的定义形如 struct <结构体名称> { <字段名>: <类型> ; ... } o struct PersonalInfo { name: String; age: Int} • 定义结构体的值时，形如 { <字段名>: <值>

{ int x = -7 >> 2; printf("%d\n", x); } 1 ## 位运算 >> 对负数的处理 signed 类型的 >> n 会把最高位复制 n 次。 因为补码的特性，这导致负数 >> 的结果仍是负数。 这样就实现了和 Python 一样的始终向下取整除法。 ## 11001010 printf("%d\n", x); } -2 ## unsigned 类型的位运算 >> 不一样 而 unsigned 类型的 >> n 会不会复制最高位， 只是单纯的位移，这会导致负数的符号位单独被位 移，补码失效，造成结果不对。 unsigned 类型的 >> 会生成 shr 指令，signed 类型的 >> 会生成 sar 指令。 我们需要负方向无限延伸的稀疏数据结果，那就只要 2; } bate::timing("main"); return 0; } ## 使用 int64_t ：每个占据 8 字节 • 如果用更大的数据类型，用时会直接提升两倍！ 这是因为 i%2 的计算时间，完全隐藏在内存的超高延迟里了。 - 可见，当数据量足够大，计算量却不多时，读写数据量的大小唯一决定着你的性能。 - 特别是并行以后，计算量可以被并行加速，而访存却不行。

R-Tree：存储空间几何结构 · ..... ## 数据结构：二叉树 - 二叉树要么是一棵空树，要么是一个节点；它最多具有两个子树：左子树与右子树。 - 叶节点的两个子树都是空树 • 基于递归枚举类型的定义（本节课默认存储数据为整数） 1. enum IntTree { 2. Node(Int, IntTree, IntTree) // 存储的数据，左子树，右子树 3. Empty

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