## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## 使用硬件加速 Tokio 演讲人：Loong.Dai, Cathy.Lu ## 😍 ## 自我介绍  Loong Dai • Intel 云原生工程师 • 微软 MVP • Dapr、Thanos、Golangci-lint 的 Maintainer - 现在主要专注于服务网格领域，探索云原生软硬件结合新范式 • Github ID: daixiang0 ![Image](/uploads/documents/d/a/a/6/daa6b955a7e7614d8e8dde4ebcdf0f5c/p3_2

 ## MicroPython与硬件开发 黄盈樟 ## 个人简介 资深嵌入式开发工程师，近几年的工作领域为开源无人机系统应用、物联网全系统应用，擅长语言是C/C++/Python，曾于国内多个重点大学开展无人机应用项目，在国内多所二本院校担任物联网专业的课程讲师。 [Image](/uploads/documents/c/7/6/e/c76eff622e932613a71a13e9f0c1b076/p2_3.jpg) 目录 CONTENTS >> 硬件发展史与开发语言 >> MicroPython发展史 >> MicroPython实例 >> 物联网全栈开发   ## 1 硬件发展史与开发语言 根据摩尔定律的发展，硬件的性能越来越好，随之对开发语言的要求也越高。 ## 电子管时代 ![Image](/uploads/documents/c/7/6/e/c76eff622e932613a71a13e9f0c1b076/p5_2

OpenShift Container Platform 4.12 ## 专用硬件和驱动程序启用 了解 OpenShift Container Platform 中的硬件启用 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 了解 OpenShift Container Platform 中的硬件启用 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2024 Red Hat are the property of their respective owners. ## 摘要 本文档概述 OpenShift Container Platform 中的硬件启用。 ## 目录 第1章 关于专用硬件和驱动程序启用 ..... 3 第2章 驱动程序工具包 ..... 4 2.1. 关于驱动程序工具包 ..... 4 2.2. 拉取 DRIVER TOOLKIT 容器镜像 40 4.10. KMM 固件支持 ..... 40 4.11. KMM 故障排除 ..... 42 4.12. KMM HUB 和 SPOKE ..... 46 ## 第1章 关于专用硬件和驱动程序启用 Driver Toolkit (DTK) 是 OpenShift Container Platform 有效负载中的一个容器镜像，旨在用作构建驱动程序容器的基础镜像。Driver Toolkit

OpenShift Container Platform 4.10 ## 专用硬件和驱动程序启用 了解 OpenShift Container Platform 中的硬件启用 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 了解 OpenShift Container Platform 中的硬件启用 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2023 are the property of their respective owners. ## 摘要 本文档概述 OpenShift Container Platform 中的硬件启用。 ## 目录 第1章 关于专用硬件和驱动程序启用 ..... 3 第2章 驱动程序工具包 ..... 4 2.1. 关于驱动程序工具包 ..... 4 2.2. 拉取 DRIVER TOOLKIT 容器镜像 FEATURE DISCOVERY OPERATOR ..... 24 4.5. 使用 NFD TOPOLOGY UPDATER ..... 29 ## 第1章 关于专用硬件和驱动程序启用 许多应用程序需要依赖于内核模块或驱动程序的专用硬件或软件。您可以使用驱动程序容器在 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 节点上载入树外内核模块。要在集群安装过程中部署树外驱动程序，请使用

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## 硬件创业公司的Rust应用和转型 演讲人：陈昱衡 鹿仔科技联合创始人 CTO ## 公司介绍 # 鹿仔科技 DEER TECHNOLOGY 鹿仔科技(重庆)有限公司于2021年8月10日由香港科技大学李泽湘教授体系Xbotpark旗下重庆明月湖国际智能产业科创基地投 22/p20_2.jpg)  从硬件到SOC软核到IDE全自研且开源的RISCV学习套件 ![Image](/uploads/documents/3/f/c/2/3fc274b50f5aed3c9d504fd2c27ae922/p20_4

## FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速与优化 赵军 DCG/NPG @ Intel ## 介绍FFmpeg VAAPI • Media pipeline review • 何谓FFmpeg VAAPI • 为什么我们需要FFmpeg VAAPI • 当前状态 • 更进一步的计划 · 附录 ## 典型的 media pipeline SOURCE libavformat acceleration) MPEG-2, MPEG-4 on VIA Unichrome ## • Xv/XvMC 的限制 - 不支持解码所有阶段的硬件加速 - 依赖于X-protocol协议（转码时候，你需要Xwindow吗？） - 不支持硬件编码加速 ## Linux Video API 续 一 ## • 何谓VA-API(Video Acceleration API ) • An license • It opens and registers a backend https://github.com/01org/libva ## • 依赖于后端驱动，可以提供Video硬件加速 • 解码 • 编码 • 图像后处理 ## 可用的后端驱动 • Intel VA(i965) driver for Intel chip-sets • Intel hybrid driver

Shader Nodes - Color Management - Freestyle - Layers & Passes - Render Output - 合成 - 介紹 - Sidebar - Realtime Compositor - 節點類型 - Motion Tracking & Masking - properties of objects dependent on time. Rendering:: For viewing and analyzing rendering results. 合成:: For combining and post-processing of images and rendering information. Geometry Nodes:: For procedural dafe28cfc6e07d11/p324_1.jpg) Nodes in the Compositor. The use of the Compositor is explained in 合成. ## Texture Nodes · 介绍 ○ Using Texture Nodes ☐ Using Multiple Outputs ☐ Header ## 節點類型 • 顏色類節點

的应用：人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境，接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 Python <- tools -> FPGA ➢ 算法硬件加速：用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 ➢ 算法如何在FPGA中实现？如何用“与或非”门电路去写算法？ x86 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算： 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. 加速计算： ➢ Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 设计语言：硬件描述语言（HDL）是一种用来设计数字逻辑系统和描述数字电路的语言，常用的主要有VHDL、Verilog HDL 信号处理：数据可以并行处理 ➢ 主要实现功能： 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现

手册为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯片适配、量化方案、云端替代方案及完整671B MoE模型的Ollama部署方法。 核心提示： • 个人用户：不建议部署32B及以上模型，硬件成本极高且运维复杂。 • 企业用户：需专业团队支持，部署前需评估ROI（投资回报率）。 ## 二、 本地部署核心配置要求 ### 1. 模型参数与硬件对应表 |模型参数|Windows 配置要求|Mac 2\*XE9680 (16\*H20 GPU)| |DeepSeek-R1-Distill-70B|70B|BF16|≥180GB|4\*L20 或 2\*H20 GPU| ## 三、 国产芯片与硬件适配方案 ### 1. 国内生态合作伙伴动态 |企业|适配内容|性能对标（vs NVIDIA）| |---|---|---| |华为昇腾|昇腾910B原生支持R1全系列，提供端到端推理优化方案|等效A100（FP16）| |沐曦GPU|MXN系列支持70B模型BF16推理，显存利用率提升30%|等效RTX 3090| |海光DCU|适配V3/R1模型，性能对标NVIDIA A100|等效A100（BF16）| ### 2. 国产硬件推荐配置 |模型参数|推荐方案|适用场景| |---|---|---| |1.5B|太初T100加速卡|个人开发者原型验证| |14B|昆仑芯K200集群|企业级复杂任务推理| |32B|壁彻算