➢ 强调通过特征转换的方式得到一组具有明显物理或统计意义的特征➢ 0 码力 |
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| 2 年前 3 ## 创业公司 工具链选择
## CURIOSITYCHINA
LISTEN, MANAGE, ENGAGE YOUR USERS BY USING CURIO
WeChat // LinkedIn // Weibo
![Image] jslib...） hello
应用的项目名称是什么？（例如：pm-forget） hello
应用的次级域名是多少？（例如：test） hello
选择如下需要安装的Curio系统组件？Curio WeChat Statistics
选择安装如下需要的类库？
Mongodb
redis
qiniu
PostgreSQL
## 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL，选择PgSQL
张启程
qc@aochuang.cn
奥创软件研究院（上海）研发中心
## 任何数据库都很好用
- 我不是一个专业的DBA，对数据库的理解不够深入，也不一定准确，在此抛砖引玉，只是结合我们团队业务场景来分享下我们选择数据库的过程。
- 不是数据库不好用，
• 而是我们不会用，
• 是我们用的姿势不对 们服务的客户甚至连运维人员都没有！而我们的业务又必须保障绝对稳定，经过反复尝试，我们放弃了自建数据库的方式（坑太多！填不完）
- 目前所有业务全部使用阿里云的PgSQL，针对不同客户的业务量大小，选择不同配置的数据库，开通简单，拓展扩容方便。我们的客户也不需要太专业的运维人员就可以直接使用，（稳如死狗！）
## Thanks 0 码力 |
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| 2 年前 3 Datahub
样本构造
离线特征
实时特征
训练数据
PAI-Studio一建模平台
召回模型
EasyRec
GraphLearn
排序模型
Alink
模型训练评估
离线流程
## 标准化: Standard Solutions leaky_relu, swish ?
Backbone: resnet, hrnet, mobilenet, transformer?
多任务模型: share-bottom, mmoe, ple?
特征选择/生成: Age, sex, comment, click...
问题: 黑盒
1. 参数太多 / 参数敏感
2. 候选空间大
3. 场景数据相关
解决方案: 超参搜索
效果提升
模型理解 jpg)
## 特征组合 + 特征选择
特征组合
• Count
select count(1) group by col
• GroupByThenMax/Min/Avg/Sum select max(col2) group by col1
- CrossCount[2]
select count (1) group by col1, col2
特征选择
Proxy task: 0 码力 |
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| 2 年前 3 0 码力 |
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| 1 年前 3 0 码力 |
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| 2 年前 3 |选择工具与选区|编辑|绘画工具|变换工具|颜色与综合工具||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|快捷键|说明|快捷键|说明|快捷键|说明|快捷键|说明|||
|R|矩形选择|Ctrl Z|撤销上一个操作|Shift B|油漆桶填充|Q|对齐|B|路径|
|E|椭圆形选择|Ctrl Y|恢复上一个操作|A|喷枪|M|移动|T|文本|
|F|自由选择|Ctrl |F|自由选择|Ctrl C|复制选择部分|G|渐变工具|Shift M|测量|双击工具按钮|打开工具选项|
|U|模糊选择/魔术棒|Ctrl X|剪切选择部分|N|铅笔|Shift C|剪裁|O|颜色拾取器|
|Shift O|按颜色选择|Ctrl V|粘贴到浮动图层|P|刷子/画笔|Shift R|旋转|X|交换颜色|
|I|智能剪刀|Ctrl H|固定浮动图层|Shift E|橡皮擦|Shift C|复制可见部分|K|墨水|Shift H|切变|点击调色板|改变至点击颜色|
|Ctrl I|反向选择|Ctrl Shift V|粘贴作为新图像|C|克隆/印章工具|Shift P|透视|快捷键|说明|
|Ctrl Shift A|取消选中|Ctrl Alt V|粘贴到原位|H|修复|Shift W|3D变换|Ctrl D|复制图像|
|Ctrl Shift L|选择浮动部分|Delete|清空|Shift U|模糊/锐化|Shift 0 码力 |
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| 2 年前 3 0 码力 |
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| 2 年前 3 2021年07月
## 目录
01 行列式
02 矩阵
03 向量
04 线性方程组
05 矩阵的特征值和特征向量
06 二次型
### 1. 行列式
01 行列式
02 矩阵
03 向量
04 线性方程组
05 矩阵的特征值和特征向量
06 二次型
### 1. 行列式
### 1. 行列式按行（列）展开定理
(1) 设 $ $
设A是n阶方阵， $ \lambda_{i}(i=1,2\cdots,n) $ 是A的n个特征值，则 $ |A|=\prod_{i=1}^{n}\lambda_{i} $
### 2. 矩阵
01 行列式
02 矩阵
03 向量
04 线性方程组
05 矩阵的特征值和特征向量
06 二次型
### 2. 矩阵
矩阵
$ m \times n $ 个数 $ a_{ij} AB=E;\Leftrightarrow|A|\neq0;\Leftrightarrow r(A)=n; $
\Leftrightarrow A 可以表示为初等矩阵的乘积；
\Leftrightarrow A无零特征值;
\Leftrightarrow Ax = 0 只有零解。
### 2. 矩阵
### 7. 有关矩阵秩的结论
(1) 秩 $ r(A)= $ 行秩=列秩;
(2) $ r(A_{m 0 码力 |
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| 2 年前 3
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为何选择VMware？## 为何选择 VMware? # ☐ ☐ ☐ ☐ vmware $ ^{®} $ ## 目录 简介.....2 从强大而可靠的基础开始.....2 应用程序的共享 IT 服务平台.....7 完整的虚拟化管理.....14 与您的基础架构集成.....20 依赖经过客户验证的解决方案.....25 确定真正的总体拥有成本.... .28 ## 简介 选择虚拟化平台时，务必确保 1) 实现虚拟化承诺的所有优势，并 2) 最大限度地提高投资回报。现在，有很多声称提供虚拟化解决方案的提供商实际上只提供某种虚拟化管理程序。如何才能去伪存真，确定哪些提供商能够真正提供完整的共享服务交付平台，而不只是虚拟化管理程序呢？是否所有的虚拟化产品都基本相同？是否应该只根据前期软件许可证成本进行选择？ 由于虚拟化将很快成为整体 IT 战略的 战略的重要组件，因此这些问题的答案对确保获得正确的虚拟化解决方案非常重要，这些解决方案不仅能在现在为您提供全面支持，而且能随着 IT 需求的发展在将来提供同样的支持。 那么，考虑到这种情况，选择供应商时最重要的因素是什么呢？ 通过与分析家、客户以及合作伙伴合作，我们发现，企业显然需要满足所有以下需求的解决方案： 1. 构建在功能强大且经过验证的基础之上。 2. 为共享 IT 服务提供平台。 30 码力 | 34 页 | 862.76 KB | 2 年前3
Scrapy 1.1 Documentation0 码力 | 322 页 | 582.29 KB | 2 年前3