PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL，选择PgSQL

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: www.postgres.cn

摘要

文档讲述了作者团队在数据库选择上的经历和决策过程。最初使用MySQL进行WEB端开发，随着数据量增加和需求变化，MySQL出现了性能瓶颈。团队尝试将MySQL与MongoDB结合使用，但由于私有化部署需求，双数据库的运维成本和复杂度过高。最终选择PostgreSQL，因其具备MySQL的高并发和事务处理能力，同时支持MongoDB的大数据处理，能够满足高并发、低延迟和稳定的业务需求。此外，PostgreSQL的扩展字段和JSON支持也很好地适应了需求变更频繁的场景。团队通过使用阿里云PgSQL，降低了运维成本，并解决了客户端的部署和维护问题。

AI总结

以下是文档内容的中文总结：

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**为何选择PostgreSQL：奥创软件研究院的数据库选型实践**

**背景与问题：**
- **初期选择MySQL**：最初的站群系统选择MySQL，原因是其简单快速，适合批量复制和修改，且每个网站数据量小，数据类型固定。
- **SCRM系统开发**：随后开发SCRM系统，MySQL仍然是首选，但随着需求频繁变动和数据量增大，MySQL逐渐暴露出问题。
- **分拆数据，MySQL+MongoDB**：为了应对数据量大和事务处理需求，将事务和频繁调用的数据继续使用MySQL，而将聊天记录等大量数据存储在MongoDB中。这种方案虽然能暂时解决问题，但增加了私有化部署的服务器和运维成本，且更新维护较为复杂。

**PostgreSQL的优势：**
1. **MySQL与MongoDB的结合体**：PostgreSQL兼具MySQL的关系型数据库事务处理能力和MongoDB的大数据处理能力，且支持JSON扩展，扩展字段方便。
2. **高并发与稳定性**：PostgreSQL在高并发和低延迟场景下表现稳定，满足IM工具和SCRM系统的需求。
3. **运维便捷**：团队缺乏专业DBA，且需求变更频繁，PostgreSQL的稳定性和易用性能够满足快速开发和运维需求。

**解决方案：**
- 放弃自建数据库，转而使用阿里云PostgreSQL。针对不同客户的业务量，选择不同配置的数据库，开通简单，扩展方便。
- 客户无需专业运维人员即可使用，降低了运维成本和复杂度。

**总结：**
- **数据库选型**：PostgreSQL在高并发、大数据处理、事务支持、扩展性等方面表现优异，能够满足团队的私有化部署需求。
- **团队适配**：PostgreSQL的稳定性和易用性降低了运维成本，适合没有大量专业DBA支持的团队。

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以上总结提炼了文档的核心观点，突出PostgreSQL在业务场景中的优势及团队实际需求的适配性，同时保持语言简洁，逻辑清晰。