PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL，选择PgSQL

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: www.postgres.cn

摘要

文档分享了奥创软件团队在数据库选择上的经验。团队最初使用MySQL和MongoDB，但由于运维复杂性和业务需求的频繁变化，最终选择了PostgreSQL（PgSQL）。PgSQL结合了MySQL的事务处理能力和MongoDB的大数据处理能力，同时支持JSON和扩展字段，满足了高并发、低延迟的需求。团队放弃了自建数据库的方式，转而使用阿里云的PgSQL，解决了运维难题，并通过云服务实现了灵活的扩展和扩容。这种方式虽然解决了团队的业务需求，但在客户私有化部署中仍面临挑战。

AI总结

本文分享了奥创软件研究院团队在选择数据库过程中的经验与思考，主要讲述了为何抛弃MongoDB和MySQL，选择PostgreSQL（ PgSQL）作为核心数据库。

### 核心观点：
1. **数据库选择的核心问题**
- 数据库本身没有绝对的优劣，关键在于是否适合业务场景以及团队的使用方式是否得当。
- 团队在初期尝试使用MySQL和MongoDB时，遇到了运维复杂、需求频繁变更、数据管理困难等问题。

2. **选择PgSQL的原因**
- ** PgSQL的优势**：
- 结合了关系型数据库（如MySQL）的事务处理能力和NoSQL（如MongoDB）的大数据处理能力。
- 稳定性高、支持高并发、扩展性好，且支持JSON等灵活的数据结构。
- **团队需求**：
- 业务迭代快、需求变更频繁，对数据库的依赖度高。
- 团队缺乏专业的DBA运维人员，且客户对私有化部署有需求。

3. **PgSQL的使用方式**
- 采用阿里云的PgSQL服务，通过按需配置和弹性扩容满足不同客户的需求。
- 这种方式降低了运维复杂度，提升了稳定性，同时兼顾了性能和灵活性。

4. **PgSQL的适用场景**
- 高并发、低延迟、稳定的业务场景（如IM工具和SCRM系统）。
- 需求频繁变更的业务， PgSQL的灵活性和扩展性能够更好地适应变化。

5. **总结**
- PgSQL在功能和性能上能够满足多种业务需求，适合同时需要关系型数据库事务能力和大数据处理能力的场景。
- 对于中小团队或资源有限的团队，选择云数据库服务（如阿里云的PgSQL）是更高效、更可靠的选择。

本文通过团队的实践经验，强调了数据库选择应结合业务特点和团队能力，而非盲目追求某一种数据库技术。