深度学习与PyTorch入门实战 - 37. 什么是卷积

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/dragen1860

摘要

本文档简要介绍了卷积的基本概念，并探讨了卷积神经网络（CNN）与特征图（Feature Maps）之间的关系。主讲人龙良曲通过讲解卷积的核心思想，为理解深度学习与PyTorch的实际应用奠定了基础。文中还附带了相关资源链接，便于进一步学习。

AI总结

《深度学习与PyTorch入门实战 - 什么是卷积》摘要：

本节课主要介绍了卷积的基本概念及其相关内容。主讲人龙良曲首先解释了卷积的定义，强调其核心思想是通过局部感受野和权值共享机制，从输入数据中提取特征。此外，课堂还提到了关于卷积的一些常见误解，以及卷积在实际应用中的重要性。

在内容的下一部分，重点介绍了特征图（Feature Maps），并 提到以下一节课将深入探讨卷积神经网络（CNN）的相关内容。课堂最后附上了一个关于卷积神经网络的参考链接，方便进一步学习。

总结来看，本节课以简明扼要的方式介绍了卷积的基本概念、核心思想及其在深度学习中的应用，为后续关于卷积神经网络的学习奠定了基础。