Oceanus：美团HTTP流量定制化路由的实践 47 ...................................................................... UAS-点评侧用户行为检索系统 57 ...................................................................... 美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践 .... 美团广告实时索引的设计与实现 106 ...................................................................... 大众点评账号业务高可用进阶之路 123 ...................................................................... 美团容器平台架构及容器技术实践 .. 美团即时物流的分布式系统架构设计 147 ...................................................................... 美团点评运营数据产品化应用与实践 154 ...................................................................... 美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践-海盗中间件

美团点评旅游推荐系统的演进 郑刚 •2015年至今 美团点评酒旅事业群 •负责酒旅搜索排序推荐 •负责酒旅数据仓库和数据产品建设 •2014年之前 美团网技术部数据组 •参与数据平台搭建 •负责全平台数据仓库和数据产品建设 •2011年 百度电子商务事业部 •有啊商城的开发 •2010年毕业于中科院计算所 Outline •美团点评酒旅业务简介 •基于用户画像的召回策略演进 •基于L2R的排序策略优化 •从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎架构设计 •推荐在美团点评酒旅的应用实践 人工智能应用 Critical Physical World Critical Digital World Non-Critical Digital World Non-Critical Physical World 新美大酒旅 国内发展最快的一站式综合住宿服务 国内最大的在线门票交易平台 酒旅搜索推荐 2015Q3 组建推荐团队 2015Q4 周边游频道内推荐 2016Q1 搜索少/无结果推荐 2016Q2 详情页推荐 2016Q3 酒旅交叉推荐 2016Q4 点评旅游推荐 酒店住宿 境内度假 境外度假 大交通 搜索/推荐 数据产品 酒旅数据仓库 数据挖掘 集团数据平台 旅游推荐产品形态 旅游场景下用户兴趣点不明 确，频道内超过50%订单来 自推荐

美团点评微服务框架及治理系统:1?: 演进g路 曹继光 美团点评 资深技术a家 ��� �������������� W &0%(年加入美团，先后负责 服务框架及治理v系、性能 q化、S3?化等方向 W 经历h美团服务治理v系l0 到%，再到发展完善的各c阶 段 W 服务治理系统:1?:演进及架构设计 W 美团点评服务治理实践 W :1?:在SEPTIDE MEQh MEQh 和开源方向进展 美团点评服务治理系统:1?:概况 ����� ����� �����! ����(� ���)�� �(���� �)���� ����! ��������! �����/�! ! 在公司b务 侧获得较好 的口碑和影 响力 早期遇到的问题 ����! ����! ����! • �������������� ��������������� 500ms ��500ms ��������Double check�� 核心设计解析(&)：SDBnnEP V 核心实现解析 W 服务治理系统:1?:演进及架构设计 W 美团点评服务治理实践 W :1?:在SEPTIDE MEQh 和开源方向进展 % & 3 ( ) 6 白银 Ø 标准化水平良好 黄金 钻石 Ø 服务保障能力强

男，441,82% 女 ,96,18％ 14 注：问卷篇中饼图的数据标签，例如“硕士 ,107,20%”，其中硕士表 示选项，107 是选择该选项的人数，20% 是选择该选项人数所占的比例。 专家点评 堵俊平：整体而言，在开源领域，男性在参与人数上仍然占据绝对优势，这一点和 IT 行业整体参与者性别比 例失调的趋势是一致的。尽管越来越多的开源项目都在争取吸引更多的女性开发者大力来参与开源，但整体 受访者从业时间 受访者中还未参加工作的人数最多，占比约 43%，其次则是从业时 间为 3-5 年、10-15 年的参与者占比分别为 13%、12%，从业时 间在 10 年以上的约 3 成。 专家点评 郭悦：开源参与中 43% 还未参与工作的学生群体占比最大，这证实了近两年我国开源文化推广成果，能反 映出开源项目的推广已下沉影响到学生群体。不论是 gitee 开源暑期活动、中科院开源软件点亮计划以及 年及以下， 37,7％ 10-15 年，63,12% 1-2 年，316% 16 3.3 受访者职位分布 受访者中学生和开发者占绝大多数，学生占比约 47%，开发者占比 约 29%。 专家点评 堵俊平：参加开源项目的开发者有超过四成是学生。这一方面说明高校学生参与开源的热情高涨，学校里老师 们也鼓励和重视开源；另一方面，也说明现有的 IT 从业人员在开源领域投入的比例偏小。开源领域资深专家

number of people who chose that option, and 20% is the proportion of people who chose that option. 【专家点评】/ [Expert Comment] 堵俊平：整体而言，在开源领域，男性在参与人数上仍然占据绝对优势，这一点和 IT 行 业整体参与者性别比例失调的趋势是一致的。尽管越来越多的开源项目都在争取吸引更多 been working for more than ten years. 【专家点评】/ [Expert Comment] 郭悦：开源参与中 43%还未参与工作的学生群体占比最大，这证实了近两年我国开源文化 推广成果，能反映出开源项目的推广已下沉影响到学生群体。不论是 gitee of respondents are students and developers, with about 47% of students and 29% developers. 【专家点评】/ [Expert Comment] 堵俊平：参加开源项目的开发者有超过四成是学生。这一方面说明高校学生参与开源的热 情高涨，学校里老师们也鼓励和重视开源；另一方面，也说明现有的 IT 从业人员在开源

值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告，值得探讨的问题当然不⽌上述这些，也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告，并随时与我们交流。 庄表伟，开源社理事⻓ 2021 年 1 ⽉ 16 ⽇ 特邀点评专家：  吴晟，Apache 软件基⾦会 Member，Apache Local Community 联合创始⼈  ⻩东旭，PingCAP 联合创始⼈兼 CTO  ⻢艳军，百度深度学习技术平台部⾼级总监 3、开发者群体特征 3.1 参与者普遍年轻且学历较⾼，男性占⽐⼋成 参与者的年龄集中在 20-39岁，受教育程度普遍在本科及以上，其中男性占⽐约为 84%，⼥ 性为 16%，与去年持平。 【专家点评】 刘天栋：⼥性参与开源的⽐例这和过去2~3年的调查数据相似，但是和国际平均数据（约 10~12%）相⽐⾼。期盼未来国内能有更多⼥性参与开源，形成⼀道美丽的开源⻛景线。 陈阳：多元化一直是开源 参与者所从事的技术⽅向以后端开发为主，占⽐约 31%，其次是 Web 前端、AI 以及⼤数据 分析⽅向，占⽐分别为10%、9%、9%，⾮技术⼈员以及其他⾏业的从业者占⽐均为 7%，说 明开源已经越来越受到社会各界的关注。 【专家点评】 陈阳：开源早期的时候， 开源 = Linux。 作为当时开源项⽬的主战场，Linux 操作系统、 桌⾯办公软件（GNOME， OpenOffice）和浏览器（Mozilla）掀起了第⼀波开源的浪

美团搜索粗排优化的探索与实践 116 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 129 大众点评搜索相关性技术探索与实践 152 美团 SemEval2022 结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结 174 检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 188 端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 216 对话摘要技术在美团的探索（SIGIR） 238 异构广告混排在美团到店业务的探索与实践 ] 等优秀算法，并在 Pinterest[8]、阿里巴巴 [9]、腾讯 [10] 等公司的大规模推荐场景落地取得良好效果。 3. 业务场景及挑战 到店推荐广告业务在流量侧主要覆盖美团 / 大众点评双侧的信息流广告、详情页广告等 多种业务场景（如下图 4 所示），供给侧包括了餐饮、丽人医美、休闲娱乐、结婚、亲 子等不同广告主品类，且每一个品类下包含商户、团单、泛商品等不同的推荐候选类型。 Sharing Model for Multi-Task Recommendation. WWW 2022 152 > 2022年美团技术年货 大众点评搜索相关性技术探索与实践 作者：校娅 沈元 朱迪 汤彪 张弓 1. 背景 点评搜索是大众点评 App 的核心入口之一，用户通过搜索来满足不同场景下对生活 服务类商户的找店需求。搜索的长期目标是持续优化搜索体验，提升用户的搜索满意 度，这需

。在整个美团前端技术 栈日益规范的趋势下，React 技术栈在我们技术体系环节中的地位变得越来越重要。 在广告、营销这些推广属性的业务上，在各个终端（包括美团 App、美团外卖 App、 大众点评 App，以及站外的微信小程序、百度小程序、头条 & 抖音小程序等其他终 端）实现“一次开发，同步需求上线”的业务诉求也变得越来越多。在这样的背景下， 我们定义了 React2X 应用的核心场景： 再往上是跨端容器层，它是整个跨端能力的核心，通过实现了不同的容器插件来 将 R2X 代码编译成各端可执行代码，并通过运行时能力对组件 /API 进行对齐。 ● 最上层是承载的 App 端，目前有美团外卖、大众点评、美团等多款移动 App 终端。 ● 最右边是 R2X 在研发、发布、运维以及用户文档上做的一些建设。 因为 R2X 覆盖了美团内部大部分的主流容器场景，所以技术体系较为复杂和庞大， 大 目前美团的工程中，已经有近 5W 个头文件，这意味着不论是头文件的搜索过 程，还是软链的创建过程，都会引起大量的文件 IO 操作，进而会产生一些耗 时操作。 ● 编译时间会随着组件数量急剧增长，以美团和大众点评有 400+ 个组件的体量 为参考，全源码打包耗时均在 1 小时以上。 ● 基于路径顺序查找头文件的方式有潜在的风险，例如重名头文件的情况，排在 98 > 2021年美团技术年货 后面的头文件永远无法参与编译。

HTAP 的升级之路 …37 5.4 零售 多点DMall- TiDB 助力新零售"业财一体化"运营 “039 5.5 互联网 小红书-TiDB HTAP 助力小红书业务升级“0 41 美国点评 -TiDB Operator 开启云原生运维的新时代 。。*"，''，43 汽车之家- TiDB 在 818 台网互动项目中的应用 45 5.6教育 VIPKID -TiDB 在公有云亿级数据场景下的应用实践 o 。 美团点评 TiDB Operator 开启云原生运维的新时代 美团点评是中国领先的生活服务电子商务平台, 拥有美团.大众点评、美团外卖等 App, 截至2020年6月 30 日止十二个月, 美团年度交易用户总数达 4.6 亿, 平台活跃商户总数达 630 万。 业务背景 美团点评在 2018年引入TiDB 分布式数据库, 服务于配送,出行 闪付、酒旅等业务场景。为了降低数据库 脚本的维护成本, 进一步提升资源利用率, 美团点评基于 TiDB Operator 实现从传统运维向云原生运维的 升级。 TiDB Operator 云原生运维方案 TiDB Operator是 Kubernetes 上的TiDB 集群自动运维系统, 提供包括部署.升级\扩缩容、备份恢复`配 置变更的 TiDB 全生命周期管理。美团点评构建了基于TiDB Operator 的私有云整体架构

���Vue.js������� 美团酒旅 - 终端研发组 - 基础服务平台 动态化技术⽅方向，⼩小程序应⽤用、RN 应⽤用 努⼒力力于⼩小程序⼯工程化开发、业务级应⽤用 ������美团点评 ⽬目录 CONTENTS mpvue 介绍 使⽤用⽅方式 设计思路路 实践 & 展望 1 mpvue 介绍 作为⼩小程序应⽤用开发框架，mpvue 具有什什么特点？为开发者 带来了了是什什么？当前社区的反馈如何？ 技术社区 类别 序号 接⼊入⽅方 酒店旅游 1 美团酒店 2 美团⻔门票 3 美团汽⻋车票 4 美团⽕火⻋车票 美团点评 1 ⾦金金融 2 到店 3 外卖 4 点评 美团⽕火⻋车票 • 酒旅⼩小程序标准⽅方案，10+ ⼩小程序接⼊入 • 美团点评⼩小程序陆续接⼊入中 • 外部合作持续洽谈接⼊入中 54% 美团外卖 62% mpvue在美团外卖的实践 DCLOUD 专注微信⼩小程序⽀支持 将 mpvue 建设成最流⾏行行的⼩小程序开发框架 完善社区技术⽣生态 & 邀请社区贡献者 泛⼩小程序解决⽅方案 & 多应⽤用适配 ������� 技术交流 美团点评 公众号 欢迎参与 mpvue 社区建设